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추천사 viii
머리말 xi
이 책의 활용법 xiv

1장 초거대 생성형 인공지능, 네가 궁금해
1.1 인공지능은 왜 이렇게 화제일까? 003
1.2 초거대 생성형 인공지능이 필요한 이유 014
1.3 초거대 생성형 인공지능 서비스를 적용하기 좋은 상황 018
1.4 이해관계자의 이해 032

2장 비전공자를 위한 프롬프트 엔지니어링
2.1 프롬프트 엔지니어링이 대체 뭘까? 037
2.2 기본 단계 프롬프트 엔지니어링 051
__자세히 알려줘, 구체적인 조건 명시
__어떤 맥락이야? 맥락 학습
__너를 알려줘, 정의 명시
__아버지가방에들어가신다, 모호성 회피
__한 명만 말해, 과정보 제거
__하이퍼파라미터 튜닝
__다각도로 살펴보기, 반복 질문
__역으로 얻기 위해 제외한다, 정보의 제외
2.3 고급 단계 프롬프트 엔지니어링 080
__좀 더 잘 대답해줘, 파인 튜닝
__이런 것도 할 수 있어? 문맥 내 퓨샷 러닝
__하나만 예시를 준다면? 문맥 내 원샷 러닝
__예시가 없어도 가능해? 문맥 내 제로샷 러닝
__답을 주고 물어본다, 사고의 사슬
__자아의 부여, 역할극
__될 때까지 물어본다, 질문의 사슬
2.4 비용을 추정하는 방법 103

3장 초거대 생성형 인공지능 서비스와 프롬프트 엔지니어링 사용 사례
3.1 자연어 생성 인공지능 109
__오픈AI ChatGPT
__구글 바드
__네이버 CLOVA X
__마이크로소프트 빙챗
3.2 이미지 생성 인공지능 170
__오픈AI DALL-E2
__스테이블 디퓨전
__마이크로소프트 빙 이미지 크리에이터
3.3 프레젠테이션을 비롯한 문서 생성 인공지능 196
__감마
3.4 목적 지향 인공지능 210
__AgentGPT

4장 프롬프트 마켓플레이스
4.1 프롬프트베이스 219
4.2 프롬프트히어로 220
4.3 아트허브 221
4.4 프롬프트시 222
4.5 챗X 223
4.6 프롬프트타운 223

5장 직무별 적용 예시
5.1 전략 227
5.2 마케팅 245
5.3 인사 255
5.4 개발 265
5.5 법무 280

6장 초거대 생성형 인공지능 서비스를 실무에 적용할 때 알면 도움이 되는 것들
6.1 초거대 생성형 인공지능의 성능이 뛰어난 이유 297
6.2 초거대 생성형 인공지능 서비스 적용을 위한 전제 조건 302
6.3 초거대 생성형 인공지능 서비스 출시 시 발생할 수 있는 문제와 해결 방법 317
6.4 초거대 생성형 인공지능 사용 시 고려해야 할 것들 333

7장 변화는 곧 기회다
7.1 위기 속에서 기회를 잡는 방법 345
7.2 인공지능 사용 시 버려야 하는 것들 346
7.3 커리어 변화 348
7.4 미래의 인공지능 사회 353

찾아보기 357

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(프롬프트 엔지니어링으로) 인공지능 제대로 일 시키기 : 생성형 AI 시대 최고의 결과를 위한 최선의 질문법 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
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출판사 책소개

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프롬프트 엔지니어링을 배워 미래 사회의 리더가 되자

인공지능 사용이 필수인 시대다. 정보화시대에는 워드, 엑셀, 파워포인트 같은 오피스 프로그램 활용이 직장인의 기본 소양이었다면, 이제는 인공지능을 내 몸처럼 사용할 줄 알아야 한다. 특히 말하는 것은 무엇이든 만드는 생성형 인공지능의 등장과 함께, 명령어만 입력하면 텍스트, 이미지, 문서 생성은 물론이고 코딩, 쇼핑, 여행 계획 등 필요한 모든 것을 인공지능으로 해결할 수 있다. 심지어 목표만 설정해주면 해결 방법까지 인공지능이 찾고 결과물을 만들어낸다.

이 책은 생성형 인공지능을 효과적으로 사용하기 위한 질문법을 담았다. 생성형 인공지능이 이해하기 쉬운 방식으로 질문해야 효율적으로 원하는 답을 얻을 수 있으며, 이렇게 프롬프트를 설계하고 가공하는 것을 ‘프롬프트 엔지니어링’이라 한다. 인공지능 전문가인 저자들은 독자가 이해하기 쉽게 구체적인 조건 명시, 하이퍼파라미터 튜닝, 문맥 내 제로샷 러닝 등 16가지 프롬프트 엔지니어링 기법을 정리해 설명한다. 최소한의 인공지능 원리와 함께, 각 프롬프트 엔지니어링 기법을 어떤 시나리오에 어떻게 적용하는지 실습과 함께 살펴본다.

ChatGPT, 바드, 클로바 X 등 자연어 생성형 인공지능은 물론이고, DALL-E2, 스테이블 디퓨전 같은 이미지 생성형 인공지능, 명령어로 프레젠테이션 자료를 생성해주는 감마 인공지능 서비스, 목적 지향 AgentGPT까지 다양한 인공지능 서비스에 프롬프트 엔지니어링을 직접 적용해본다. 또 전략, 마케팅, 인사, 개발, 법무에 이르기까지 직장인들이 각 직무에서 어떤 인공지능 서비스를 어떻게 이용하면 좋을지 제안한다.

ChatGPT가 처음 등장하고 프롬프트 엔지니어의 연봉이 뉴스에 오르내렸다. 앞으로 세상은 생성형 인공지능을 잘 활용하는 인재에게 기회가 많을 것이다. 초거대 생성형 인공지능이 무엇인지 알고, 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 적용하는지 배우면 본인의 능력을 한층 업그레이드할 수 있다. 자유자재로 인공지능을 다루는 시티즌 프롬프트 엔지니어가 되어 끊임없는 변화 속에서 기회를 잡길 바란다.

주요 내용
- 16가지 프롬프트 엔지니어링 기법 소개
- 자연어 생성, 이미지 생성, 문서 생성 등 인공지능 서비스 적용 예시
- 전략, 마케팅, 인사, 개발, 법무 등 직무별 인공지능 활용법
- 인공지능 적용 환경과 미래 사회에 대한 인사이트

책속에서

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[P.10] 기존의 반복적인 업무는 대부분 인공지능으로 교체될 것이다. 우리는 더 고차원적인 업무를 수행해야 하며, 이 시대에 요구받는 것과는 다른 역량이 중요한 날이 올 수 있다. 예를 들어 지금 일반 사무직에게 인공지능을 활용하는 역량은 필수적이지 않지만, 나중에 인공지능을 활용하지 못하는 사람은 근무하지 못할 수 있다. 인공지능이 하지 못하는 일을 찾아서 해야 하고, 그런 일을 잘하는 사람이 각광받는 시대가 올 것이다.
[P. 40] 인공지능으로부터 원하는 값을 얻기 위한(성능을 올리기 위한) 프롬프트 값을 조정하는 작업이다 보니 꼭 텍스트일 필요는 없다. 인공지능은 이미지나 텍스트 외에도 정형 데이터 등 다양한 값을 입력받을 수 있기 때문이다. 하지만 최근 좋은 성과를 보이고 있는 생성형 인공지능은 대부분 텍스트가 포함된 값을 초기값으로 제공하면 텍스트나 이미지 등 여러 형태의 결과물을 제공한다. 그래서 주로 텍스트 위주의 프롬프트 엔지니어링을 논하고자 한다.
[P. 66~67] 대화할 때 수많은 사람이 동시에 이야기하면 제대로 대화가 안 된다. 상대방이 무슨 이야기를 하는 건지 잘 알아들을 수가 없기 때문에 어떤 말을 해야 할지 알 수 없다. 인공지능 또한 마찬가지다. 프롬프트에 너무 많은 정보가 한꺼번에 들어오면 제대로 응답하기가 어렵다. 특히 쓸모없는 정보들이 많이 들어오면 이에 따라 답변도 영향을 받는다. 그러므로 쓸모없는 정보들을 제거하고 핵심 정보들 위주로 프롬프트를 간략하게 구성하는 것이 중요하다.

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