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1장. 알고리즘 프라이버시 익명에서 소음으로
2장. 알고리즘 공정성 패리티에서 파레토까지
3장. 알고리즘 게임 이론
4장. (데이터에 미혹돼) 정원에서 길을 잃다
5장. 위험한 연구 해석 가능성과 도덕성 그리고 특이점

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알고리즘 윤리 : 안전한 인공지능 알고리즘 설계 기법 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
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0002761332 174.90051 -21-1 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
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B000010512 174.90051 -21-1 부산관 서고(열람신청 후 2층 주제자료실) 이용가능
B000036408 174.90051 -21-1 부산관 서고(열람신청 후 2층 주제자료실) 이용가능

출판사 책소개

알라딘제공
2022년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서

수학과 컴퓨터 과학 분야에서 문제를 해결하는 절차를 의미했던 알고리즘은 어느새 전 세계인의 일상에 큰 영향을 끼치는 기술로 자리잡았다. 알고리즘은 우리의 삶을 더 효율적이고, 재밌고, 편리하게 만들었지만, 동시에 인간의 기본권을 침해하는 사례도 급증하고 있다. 알고리즘으로 인한 개인 정보 유출, 통계 모델에 따른 인종차별, 성차별 등 문제를 해결하려면, 이 기술 뒤에 숨겨진 과학을 이해하고 개선하는 노력이 시급하다. 이 책은 과학에 기초한 프라이버시와 공정성, 투명성, 책임성 등의 윤리적 원칙을 제시한다. 또한 과학 탐구를 계속하면서도 윤리적 원칙을 어떻게 코드에 잘 포함시킬 수 있는지를 설명한다.

최근 발행된 서적이나 뉴스, 과학 기사를 찾아보면 알고리즘이 개인이나 특정 그룹의 사람들에게 해를 끼친 사례를 쉽게 찾아볼 수 있다. 예를 들어, 온라인 대조 실험 결과에 따르면 구글 검색의 결과나 페이스북 광고나 그 외 인터넷 서비스들에서 인종이나 성별, 정치 및 기타 유형에 따른 편향이 존재한다는 사실을 알 수 있다. 최근에는 범죄 형량을 결정하는 데 사용된 예측 모델이 인종을 차별한다는 문제로 인해 통계학자와 범죄학자, 법학자들 간의 폭발적인 논쟁이 일어나기도 했다. 또한 알고리즘 분석 도구의 발전으로 인해 데이터의 상관관계를 빠르고 효율적으로 찾아낼 수 있게 되면서 돈과 시간을 들였지만 결국은 사실이 아닌 것으로 판명된 연구 결과가 빈번하게 나타났다. 현대 알고리즘은 사회의 가장 소중한 가치조차 짓밟을 수 있다는 사실이 점점 분명해지고 있다.
이 책에서 제시하는 이러한 노력은 알고리즘이 강화하거나 감시하는 사회적 가치를 결정하거나 결정하는 데 사용돼야 한다고 제안하는 것은 아니다. 공정성, 프라이버시, 투명성, 해석 가능성, 도덕성의 정의는 인간의 판단 영역에 확고히 남아 있어야 한다. 이것이 우리가 열정을 갖고 설명하는 이유 중 하나다. 궁극적으로는 과학자, 엔지니어, 변호사, 규제 기관, 철학자, 사회복지사 그리고 관련 시민 간의 협력이 있어야 한다. 그러나 프라이버시 같은 사회적 규범을 정확하고 정량적으로 정의할 수 있다면 알고리즘에게 이를 '설명'하고 따르게 할 수 있다. 여기서 가장 큰 어려움은 대중이 공감할 수 있도록 사회적 가치에 대한 정량적 정의를 개발하는 것이다. 그리고 프라이버시 같은 분야에서는 (완벽할 수는 없지만) 비교적 잘해왔고, 공정성 같은 분야는 어렵지만 발전하고 있다. 그리고 해석 가능성이나 도덕성 같은 가치는 아직 갈 길이 멀다. 그러나 어려움에도 불구하고 우리가 '프라이버시'와 '공정성' 같은 단어를 사용할 때 의미하는 바를 극단적으로 정확하게 하려는 노력은 그 자체로 큰 의미가 있다. 왜냐하면 이는 알고리즘에 필수적이기도 하고, 이러한 개념에 대한 우리의 직관에 숨겨진 미묘함, 결함, 절충점 등이 종종 드러나기 때문이다.

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