표제지

목차

논문요약 10

제1장 서론 12

제2장 문헌 연구 15

2.1. Support Vector Data Description (SVDD) 15

2.2. Bayesian Data Description (BDD) 19

2.3. 해밀토니안 몬테카를로 21

2.4. No-U-Turn Sampler (NUTS) 25

2.4.1. 모수 L 제거 25

2.4.2. 모수 є 조정 28

제3장 방법론 31

3.1. 재모수화 32

3.2. 베이지안 추론 33

3.3. 클래스 분류 36

제4장 모의실험 41

4.1. 데이터 생성 41

4.2. 평가 지표 45

4.3. 모의실험 결과 47

제5장 결론 49

참고 문헌 51

ABSTRACT 53

표 1. 자료별 각 클래스의 평균 데이터 수 42

표 2. CASE 1. ¯βj 값[이미지참조] 43

표 3. CASE 2. ¯βj 값[이미지참조] 44

표 4. CASE 1 모의실험결과 47

표 5. CASE 2 모의실험결과 48