표제지
목차
1. 생성형 AI에서 데이터의 중요성 2
1. Data-Centric AI: 생성형 AI의 궁극적인 성장 방법 3
2. 생성형AI의 Customizing 수준 별 데이터 중요성 4
3. 생성형AI의 성능과 학습 데이터의 양 5
4. 생성형AI와 학습 데이터의 품질 6
5. 데이터 품질 향상 요건 7
2. 생성형 AI의 활용과 데이터 확보 8
6. 금융데이터의 특수성 보완: 금융 말뭉치 공동 구축 9
7. LLM 환각현상 보완 방안: RAG DB 공동 활용 10
8. 데이터 확보 방안: 데이터ㆍ모델 공동 활용 11
3. 생성형 AI와 신용정보의 활용 12
9. 생성형AI 활용을 위한 신용정보 품질 관리 13
10. 신용정보를 활용한 합성데이터 14
11. 신용정보원의 AIㆍ데이터 서비스 16