[표지] 1
목차 2
C-1. 데이터표준화 Pilot 결과 보고서 3
1. 데이터분석 프레임워크 Pilot 5
1.1. 전력 사용량 예측 5
1.2. 에너지 소비 구역 분류 12
C-2. DTC데이터 표준안 처리 운영방안 문서 18
1. 시계열 데이터 표준화 21
1.1. 데이터의 분류 21
1.2. 시계열 데이터의 특성 21
1.3. 시계열 데이터 명세서 23
2. 시계열 데이터 분석 과제의 종류 24
2.1. 개요 24
2.2. 시계측 예측 24
2.3. 시계열 분류 29
2.4. 시계열 군집화 32
2.5. 시계열 이상 탐지 34
3. 시계열 데이터 분석 프레임워크 36
3.1. 개요 및 문제 정의 36
3.2. 시계열 예측 프레임워크 37
3.3. 시계열 분류 프레임워크 46
3.4. 시계열 군집화 프레임워크 50
3.5. 시계열 이상 탐지 프레임워크 53
C-3. 데이터 처리 프로세스 정의서 56
1. 프로젝트 정의서 59
1.1. 에너지 UseCase 실증 시나리오 59
1.2. 에너지 Use Case 에서의 데이터 허브 연계와 데이터 흐름도 60
2. 모델링 데이터 정의서 61
2.1. 건물 모델별 구축 방법 62
2.2. 지형/도로 모델별 구축방법 62
3. Use Case 데이터 정의서 63
3.1. 정보시스템 정보 63
3.2. 데이터 흐름도 64
3.3. 데이터베이스 64
3.4. 테이블 정보 65
3.5. 메타데이터 표준 관리 항목 67
4. AI 학습 정의서 70
4.1. 시스템 구성도 70
4.2. 인공지능 기반 시스템 개발 방법론 71
4.3. 데이터 현황 72
4.4. 모델 개발 74
4.5. 데이터 전처리 / 모델링 77
4.6. 데이터 연동 / 배포 79
4.7. 인공지능 데이터파이프라인 관리 S/W 80
4.8. 프로젝트 변동 사항 81
5. 통계기반 예측서비스 정의서 82
5.1. 선형적, 비선형적 관계 여부 분석 방법 82
5.2. 다중회귀분석(Multiple Linear Regression Analysis)을 활용한 에너지 사용량 예측방안 83
5.3. 통계기반 예측 모듈개발 83
5.4. 통계 기반 예측: 데이터 간 상관관계 분석 및 다중회귀분석을 통한 데이터 예측 84
6. Web 서비스 정의서 85
6.1. Web UI 접속정보 85
6.2. Web UI 메뉴 구성(안) 85
6.3. UI 메뉴 구성 85
6.4. UI: Web app. - DT S/W 인터페이스 86
7. 디지털 트윈 시스템 구성도 88
7.1. 시스템 구성도 88
7.2. 서비스 아키텍쳐 89
7.3. S/W 아키텍쳐 90
7.4. Use-case Diagram 91
8. 안정화 S/W 정의서 92
8.1. 디지털 트윈 융합 구조도 92
8.2. 모니터링 S/W 구조도 92
8.3. 데이터 수집부 93
8.4. 데이터 분석부 93
8.5. 핫패칭 S/W 구조도 95
8.6. lmage creator 96