[표지] 1
제출문 3
참여진 4
요약문 6
Summary 15
목차 22
Part I. 관측 기반 황·동중국해 탄소 순환 변동 연구 58
제1장 연구 개요 59
1. 연구 필요성 59
2. 연구목적 81
제2장 관련연구 동향 86
1. 장기 해양 모니터링 연구 86
2. 해양산성화 지도 제작 연구 90
제3장 연구 방법 및 연구 내용 96
1. 해양 기초관측 변수 및 산성화 변수 연속 측정 96
2. 인공위성 자료 적용을 위한 알칼리도 알고리즘 개발 113
제4장 연구 결과 123
1. 해양인자 연속 관측 123
2. 알칼리도 알고리즘의 인공위성 자료 적용 136
3. 동중국해 북부 해역의 CO₂ 플럭스 산출 157
4. 황·동중국해 영양염 농도 변화 181
제5장 결론 및 제언 185
참고문헌 187
Part II. 인공위성 기반 황·동중국해 해양환경 변동 연구 197
제1장 연구개요 198
1. 연구 배경 및 필요성 198
2. 관련 연구 동향 203
제2장 연구 자료 및 방법 221
1. 위성 관측 자료 221
2. 실측 자료 225
3. 위성 원격반사도 기반 수형 분류 기술 227
4. 위성 관측 기반 순 기초 생산 모델 230
제3장 연구 수행 결과 232
1. 황·동중국해 수형의 장기 변동 232
2. 위성 관측 기반 엽록소 농도 산출 알고리즘 원형과 정확도 평가 247
3. 위성 관측 엽록소 농도의 장기 합성장 산출 254
4. 위성 관측 엽록소 농도의 변동 특성 260
제4장 결론 및 제언 270
참고문헌 271
Part III. 수치모델 기반 황·동중국해 탄소흡수력과 해양산성화 지도 작성 기반 연구 284
제1장 황·동중국해 해양 순환의 올바른 재현을 위한 해양물리 수치모델 안정화 285
1. 해양물리 변수 모의 정확도를 높일 수 있는 개방경계 자료를 확보하여 해양물리 수치모델에 적용 285
2. 수온, 염분 관측자료와 해양 수치모델 결과를 비교하여 검증 288
제2장 해양물리-생물-화학 접합 수치모델을 수행하여 과거 2년 해양환경 재현 310
1. 수치모델 개방경계와 강에서 유입되는 해양화학변수 자료를 확보하여 해양물리-생물-화학 접합 수치모델에 적용 310
2. 직접 관측 또는 관측자료를 바탕으로 해양탄소열역학 방정식을 이용하여 계산한 pH, pCO₂ 자료와 해양 수치모델 결과를 비교하여 검증 333
3. 해표면을 통한 이산화탄소 유출입(flux)을 계산하여 황·동중국해의 공간적인 탄소흡수력 분포를 제시 347
제3장 국외 해양물리-생물-화학 접합 수치모델 결과와 비교 350
1. 국외 해양재분석장의 Mercator Ocean의 pH, pCO2 분포와 황·동중국해 지역 모델의 결과를 비교 350
제4장 결론 378
참고문헌 379
Part IV. 이어도 주변해역 퇴적환경 변화 및 퇴적특성 규명 연구 382
제1장 연구의 개요 383
1. 연구의 배경과 목적 383
제2장 이어도 해역의 일반적 특성 386
1. 해저지질 및 지형 386
2. 해양환경 특성 390
제3장 연구방법 및 시료 채취 395
1. 현장조사 395
2. 실내 실험·분석 398
제4장 연구결과 411
1. 이어도 동남부 해역의 표층퇴적물 분포 411
2. 이어도 해역의 퇴적환경 변화 415
3. 지화학 특성 변화 421
4. 규조류 특성 429
5. 해저퇴적물 구성광물과 조성 437
제5장 토의 및 결론 440
1. 이어도 북부-동남부 해역 표층퇴적물 특성 440
2. 지난 100년 동안의 이어도 해역의 퇴적환경 변화 446
3. 2차년도 연구결과 요약 447
참고문헌 449
Part V. 황·동중국해 생지화학 인자의 변동 및 미래 변화 연구 451
제1장 연구개요 452
1. 황·동중국해 생지화학 인자 미래 변화 연구의 배경 및 필요성 452
제2장 연구내용 및 연구 수행 방법 454
1. 지구시스템 모형, 관측(재분석) 자료 이용 및 분석 방법 454
제3장 연구 수행결과 456
1. CMIP6 지구시스템 모형 이용 황·동중국해 생지화학 과정 모의 능력 검증 및 미래 변화 전망 456
2. 대기 순환과 관련된 황·동중국해 계절·지역별 클로로필 변동 분석 461
3. 북서태평양 클로로필 변동성과 엘니뇨 남방 진동(ENSO)의 지연 효과 471
제4장 토의 및 결론 484
1. 대기 및 해양 물리변수 등의 영향으로 인한 황·동중국해 및 북서태평양 클로로필 계절·지역별 변동성 연구 484
참고문헌 486
Part VI. 해양과학기지 홍보 및 국제화 전략 수행 490
제1장 해양산성화 인자 자료의 GOA-ON 등록 491
제2장 해양과학기지 활용 논문 투고 494
1. 관측 기반 황·동중국해 탄소순환 변동 연구 494
2. 인공위성 기반 황·동중국해 해양환경 변동 연구 495
3. 황·동중국해 생지화학 인자의 변동 및 미래 변화 연구 496
제3장 해양과학기지 활용 학술 발표 497
1. 관측 기반 황·동중국해 탄소순환 변동 연구 497
2. 인공위성 기반 황·동중국해 해양환경 변동 연구 501
3. 수치모델 기반 황·동중국해 탄소흡수력과 해양산성화 지도 작성 연구 503
4. 이어도 주변 해역 퇴적환경 변화 및 퇴적 특성 규명 연구 504
5. 황·동중국해 생지화학 인자의 변동 및 미래 변화 연구 505
제4장 홍보자료(인포그래픽) 작성 510
1. 관측 기반 황·동중국해 탄소순환 변동 연구 510
2. 인공위성 기반 황·동중국해 해양환경 변동 연구 511
3. 수치모델 기반 황·동중국해 탄소흡수력과 해양산성화 지도 작성 연구 512
4. 이어도 주변 해역 퇴적환경 변화 및 퇴적 특성 규명 연구 513
5. 황·동중국해 생지화학 인자의 변동 및 미래 변화 연구 514
Appendix 515
Appendix 1. 해양과학기지 기반 대기 - 해양 다학제 간 학술 연구 모임(OASIS) 행사 진행 지원 515
Appendix 2. 제주도 - 이어도 정기 관측 CO₂ 인자 측정 자료 526
Appendix 3. 이어도 기지 내 CO₂ 인자 연속 관측 자료 529
Appendix 4. 표층 퇴적물 입도 분석 자료 669
Appendix 5. 박스코어 입도분석 자료 671
Appendix 6. 박스코어 사진 자료 673
판권기 676
표 I-4-1. 알칼리도 알고리즘 개선을 위해 사용된 수온과 염분의 관계식 140
표 I-4-2. 표 1-4-1의 수온·염분 관계식을 이용한 회귀분석 결과 142
표 I-4-3. 1차로 선택된 알고리즘 M₅, M₇, M₉의 각 항 계수와 p-값 145
표 I-4-4. 1차 회귀분석 결과 정확도와 정밀도가 우수한 알고리즘 M₅, M₇, M₉을 선택하여 오차... 146
표 I-4-5. 알고리즘 M₅, M₇, M₉를 재회귀분석하여 구한 각 항 계수와 p-값 146
표 I-4-6. 2020년 작성한 총 알칼리도 알고리즘 2021년 작성한 총 알칼리도 알고리즘, 올해 개선한 총 알칼리도 알고리즘 의 비교 151
표 II-1-1. 위성 엽록소 농도 산출 알고리즘 분류 207
표 II-1-2. 학습된 인공신경망의 정확도 212
표 II-1-3. 위성자료를 활용한 순 기초 생산량 산출 모델별 특성 비교 220
표 II-2-1. 다종위성 관측 자료 기반으로 한 혼합(blended) 엽록소 농도 자료에 활용된 위성 및 특성 223
표 II-3-1. 황·동중국해 수심에 따른 평균 Group-1 수형과 표준 편차 233
표 II-3-2. 황·동중국해 Group-1 수형에 따른 엽록소 농도와 하향 확산 계수 평균(Avg) 및 표준 오차(SE) 239
표 II-3-3. 황·동중국해 Group-2 수형에 따른 엽록소 농도와 하향 확산 계수 평균(Avg) 및 표준 오차(SE) 241
표 III-1-1. 황·동중국해 3차원 수치모델 개요 287
표 III-2-1. 황·동중국해 3차원 생지화학 수치모델 개요 313
표 IV-3-1. 2022년 해저 표층퇴적물 채취정점 좌표 397
표 IV-4-1. 이어도 해역에서 산출되는 규조류의 광학 현미경 관찰 사진 432
표 IV-4-2. 박스코어 퇴적물에서의 깊이별 출현 규조류 종 리스트 435
표 V-2-1. 사용된 CMIP6 지구시스템 모형 및 변수 목록 455
표 V-3-1. CMIP6 지구시스템 모형 이용 현재 기후 클로로필 성장 요소간 다중 회귀 분석 계수 460
그림 I-1-1. 1984년부터 2020년까지의 CO₂(ppm), CH₄(ppb), N₂O(ppb) 세계 평균 몰분율(상단행)과... 59
그림 I-1-2. 산업화 이전 조건(1850 ~ 1900년)과의 세계 연평균 온도 차이를 도시한 6개 자료 세트(1850 ~ 2021년) 60
그림 I-1-3. 2021년과 1981 ~ 2010년 평균과 비교한 근접 표면 온도 차이 61
그림 I-1-4. 2005 ~2017년 평균과 비교한 전 지구 OHC(대양열량, Ocean Heat Content) 이상의... 62
그림 I-1-5. 고정밀 위성고도계로 측정한 1993년 1월부터 2022년 1월까지 세계 평균 해수면의 변화 63
그림 I-1-6. 1985 ~ 2020년의 세계 평균 해양 표층의 pH 64
그림 I-1-7. 1981 ~ 2010년, 얼음이 최대로 뒤덮힌 달의 북극(왼쪽, 3월)과 남극(오른쪽, 9월)... 65
그림 I-1-8. 2021년 7월 북극 해빙 농도 이상(1981 ~ 2010년 대비) 65
그림 I-1-9. 1950 ~ 2021년 세계 빙하 질량 균형 66
그림 I-1-10. 그린란드 빙상의 총 질량 균형 구성 요소 67
그림 I-1-11. 2002년 4월부터 2021년 11월까지 그린란드와 남극 빙상의 질량 변화에 대한... 68
그림 I-1-12. 과거 지구 온도 변화와 최근 온난화 원인 69
그림 I-1-13. 기후변화 주 요인의 인위적 미래 배출량과 IPCC 제6차 평가보고서에 사용된... 70
그림 I-1-14. 1850 ~ 1900년 대비 연평균 온도 변화 모의 분포도 71
그림 I-1-15. 1850 ~ 1900년 대비 연평균 강수량 변화 모의 분포도(상단) 및 연평균 전층... 72
그림 I-1-16. 5가지 시나리오에서 2100년까지 육지와 해양 흡수원이 흡수한 인위적인 CO₂ 누적 배출량 73
그림 I-1-17. 1900년 대비 지구 평균 해수면 변화 그래프 74
그림 I-1-18. IPCC 제6차 평가보고서의 5가지 시나리오에 대한 a)지구 표면 온도 변화,... 75
그림 I-1-19. CO₂ 누적 배출량과 지구 표면 온도 상승 간의 근 선형 관계 76
그림 I-1-20. CO₂가 해수에 용해될 때 발생하는 화학반응의 모식도 77
그림 I-1-21. 산호의 요해 및 석회화의 모식도 78
그림 I-1-22. 냉수 산호를 형성하는 암초 체계의 전 지구적 분포 79
그림 I-1-23. 2014년 Svalbard제도에서 수행한 메조코즘(Mesocosm) 실험 80
그림 I-1-24. 국립수산과학원 정선해양관측에서 얻어진 최근 49년간(1968 ~ 2016년)... 81
그림 I-1-25. 1986 ~ 2005년 대비 2081 ~ 2100년의 한반도... 82
그림 I-1-26. 이어도 해양과학기지의 위치 83
그림 I-1-27. 미세 해양 식물성 플랑크톤에 의해 발생하는 생물학적 탄소 펌프(biological... 84
그림 I-1-28. 동해에서 수심에 따른 pH의 변화율 85
그림 I-2-1. 하와이의 Mauna Loa Observatory에서 제공하는 대기 중이산화탄소 농도의 시계열... 86
그림 I-2-2. 국립해양조사원에서 운영 중인 바다누리 해양정보 서비스 웹페이지... 87
그림 I-2-3. 국립수산과학원에서 운영하는 국가해양자료센터(KODC) 웹페이지... 88
그림 I-2-4. NOAA의 NODC 웹페이지[https://www.nodc.noaa.gov/index.html] 89
그림 I-2-5. 동해 해양 - 대기 이산화탄소 분압 차이 및 관련 생지화학 인자 모니터링 90
그림 I-2-6. 동중국해 해양 - 대기 이산화탄소 분압 차이 및 관련 생지화학 인자 모니터링 91
그림 I-2-7. 산업혁명 이후 동해가 흡수한 단위 면적당 대기 CO₂ 총량 92
그림 I-2-8. SeaWiFS를 이용하여 작성한 1998~2003년, 5월과 9월의 일차생산량 분포 이미지 93
그림 I-2-9. 동중국해 해양 인자의 공간적 분포도 94
그림 I-2-10. 신경망 모델로 구성한 동해 울릉분지의 이산화탄소 분압 분포도와 위성자료로... 95
그림 I-3-1. 이어도 해양과학기지에 설치한 해양 기초관측 변수와 산성화 변수 연속 측정 장비... 96
그림 I-3-2. 2019년 4월, Y케이블이 끊어진 채 회수된 장비의 모습 98
그림 I-3-3. 장비 계류 방식의 변화 101
그림 I-3-4. CTD와 SeaFET이 결합된 SeapHOx™으로 운용할 때 사용한... 101
그림 I-3-5. CTD와 SeaFET을 분리 운용하면서 SeaFET 상단부에 Wet... 102
그림 I-3-6. CTD와 SeaFET의 유로가 연결된 모습 103
그림 I-3-7. 2022년 11월까지 이어도 기지 내 장비가 설치되었던 위치와 현재 설치된 위치 104
그림 I-3-8. 2021년 4월 29일, 이어도 기지에 입도하여 회수하고 있는 장비의 모습(왼쪽)과... 105
그림 I-3-9. 2021년 9월 1일 회수한 장비의 모습(왼쪽), 소모품 교체와 세척을 끝내고 재계류 준... 106
그림 I-3-10. 이어도 기지에서 2021년 9월 3일 ~ 2021년 11월 28일 측정된 pH 107
그림 I-3-11. 2021년 8월 31일, 도르래에 설치된 와이어에 걸린 그물 제거 작업 모습 107
그림 I-3-12. 2022년 4월 21일, 기지 중앙 와이어에 부착하여 겨울 동안 계류한 장비를 회... 108
그림 I-3-13. 2022년 4월 22일 장비 설치 후, 8월 23일 회수한 장비의 모습(왼쪽), 세척 및 소모... 109
그림 I-3-14. 기지 내 수심 20 m에 위치한 "ㄷ"자 모양의 와이어 고정 장치 110
그림 I-3-15. 2022년 11월 3일 입도하여 확인한 장비가 설치된 와이어의 모습(왼쪽)과 현... 111
그림 I-3-16. 2022년 11월 6일, 중앙 와이어에 장비를 계류하는 모습(왼쪽)과 연구실에서 장비를... 111
그림 I-3-17. 해수 시료를 채취한 애월항 - 이어도 기지 구간 해역 113
그림 I-3-18. 해양누리호 선상에서 해수 시료를 채취하는 모습(왼쪽)과 이어도 기지 내에서... 114
그림 I-3-19. 여러 가지 과정이 총 무기탄소(DIC: Dissolved Inorganic Carbon, CT,...[이미지참조] 116
그림 I-3-20. 총 무기탄소와 총 알칼리도 측정을 위한 VINDTA and Coulometric system 117
그림 I-3-21. 총 알칼리도 측정을 위한 폐쇄형 적정 용기 119
그림 I-3-22. pH 측정을 위한 UV-Visible Spectrophotometer 121
그림 I-4-1. 2021년 12월부터 2022년 8월까지 이어도 기지에서 CTD로 측정된 수온 및 염분 자료 124
그림 I-4-2. 2021년 12월부터 2022년 8월까지 이어도 기지에서 CTD로 측정된 용존산소 자료와 SeaFET으로 측정된 pH 자료 126
그림 I-4-3. 2021년 12월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 127
그림 I-4-4. 2022년 1월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 128
그림 I-4-5. 2022년 2월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 129
그림 I-4-6. 2022년 3월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 130
그림 I-4-7. 2022년 4월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 131
그림 I-4-8. 2022년 5월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 132
그림 I-4-9. 2022년 6월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 133
그림 I-4-10. 2022년 7월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 134
그림 I-4-11. 2022년 8월, 이어도 기지에서 30분 주기로 측정된 해양기초관측 변수, 용존산소 및... 135
그림 I-4-12. 해양누리호 선상에서 채수하는 모습 136
그림 I-4-13. 2022년 5월 2일, 제주도 - 이어도 해역에서 채수한 시료들의 분석 결과 137
그림 I-4-14. 2022년 7월 10일, 동중국해 해양조사시 채수한 표층 시료들의 분석 결과 138
그림 I-4-15. 2022년 8월 22일, 제주도 - 이어도 해역에서 채수한 시료들의 분석 결과 139
그림 I-4-16. 염분 효과를 제거한 측정된 총 알칼리도에 대해 1차로 도출한 알고리즘(M₁ ~ M₅)... 143
그림 I-4-17. 염분 효과를 제거한 측정된 총 알칼리도에 대해 1차로 도출한 알고리즘(M₆ ~ M₁₀)... 144
그림 I-4-18. 염분 효과를 제거한 측정된 총 알칼리도에 대해 재회귀분석 결과 도출된 총... 147
그림 I-4-19. 최종적으로 결정된 알칼리도 알고리즘을 이용해 제주도 - 이어도 해역의... 148
그림 I-4-20. 최종적으로 결정된 알칼리도 알고리즘을 통해 도출한 염분 효과가 제거된 총... 149
그림 I-4-21. 측정된 염분 효과를 제거한 총 알칼리도(nAT)에서 알고리즘을 통해 구한 염분...[이미지참조] 150
그림 I-4-22. 측정된 염분 효과를 제거한 총 알칼리도(nAT)에서 알고리즘을 통해 구한 염분...[이미지참조] 150
그림 I-4-23. 2017년부터 2020년까지 이어도 기지 주변에서 측정된 AMSR2 SST 자료(상단)와... 152
그림 I-4-24. 이어도 기지 반경 10km 이내에서 측정된 AMSR2 SST 자료(상단)와 SST 자료와... 153
그림 I-4-25. 이어도 기지에 설치된 SeapHOx의 측정 수온·염분값과 비교해 본 AMSR2 SST... 154
그림 I-4-26. 이어도 기지에서 장비로 측정한 자료와 위성을 통해 측정한 자료 차이의 히스토그램 155
그림 I-4-27. 위성 수온·염분 자료를 알칼리도 알고리즘에 적용하여 계산한 값과 SeapHOx에서 측정한 수온·염분 자료를 알칼리도 알고리즘에 적용하여 계산한 값의 비교 156
그림 I-4-28. 제주도 - 이어도 해역에서 지난 8년간 측정한 결과를 연간 변동으로 나타낸 그래... 158
그림 I-4-29. 제주도 - 이어도 해역에서 지난 8년간 측정한 결과를 연간 변동으로 나타낸 그래... 159
그림 I-4-30. 제주도 - 이어도 해역에서 지난 8년간 측정한 결과를 연간 변동으로 나타낸 그래... 160
그림 I-4-31. 2021년 12월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총... 163
그림 I-4-32. 2022년 1월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총 알... 164
그림 I-4-33. 2022년 2월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총 알... 165
그림 I-4-34. 2022년 3월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총 알... 166
그림 I-4-35. 2022년 4월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총 알... 167
그림 I-4-36. 2022년 5월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총 알... 168
그림 I-4-37. 2022년 6월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총 알... 169
그림 I-4-38. 2022년 7월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총 알... 170
그림 I-4-39. 2022년 8월의 수온·염분 자료를 알고리즘에 적용하여 계산한 한 시간 간격의 총 알... 171
그림 I-4-40. 2021년 12월부터 2022년 8월까지 월평균 이산화탄소 분압과 월평균 이산화탄소 플... 172
그림 I-4-41. 2021년 12월부터 2022년 8월까지 이어도 기지에서 한 시간 간격으로 연속 측정된 자료를 이용하여 계산한 해양 이산화탄소 분압의 시... 173
그림 I-4-42. 2020년부터 2022년까지 이어도 기지에서 연속 측정 장비를 통해 관측한 용존산소의 연중 변화 175
그림 I-4-43. 2019년부터 2022년까지 이어도 기지에서 연속 측정 장비를 통해 관측한 pH의 연중 변화 176
그림 I-4-44. 2019년부터 2022년까지 이어도 기지에서 연속 측정 장비를 통해 관측한 인자를 이용해 계산한 해수 이산화탄소 분압의 연중 변화 177
그림 I-4-45. 2019년부터 2022년까지 이어도 기지에서 관측한 인자로 계산한 해수 이산화탄소 분압과 해양기상부이에서 관측된 풍속 자료를 결합해... 178
그림 I-4-46. 2019 ~ 2022년의 해수 이산화탄소 분압과 대기 - 해양 이산화탄소 플럭스의 월평... 180
그림 I-4-47. [a] 1980년대, [b] 1990년대, [c] 2000년대, [d] 2010년대의 동중국해 및 한국... 181
그림 I-4-48. [a] 1980년대, [b] 1990년대, [c] 2000년대, [d] 2010년대의 동중국해 및 한국... 182
그림 I-4-49. 1995 ~ 2020년의 기간동안 동중국해 및 한국 근해(황해·동해·남해) 표층 해수... 183
그림 I-4-50. 1995 ~ 2020년의 기간동안 동중국해 및 한국 근해(황해·동해·남해) 표층 해수... 184
그림 II-1-1. 최근 100년(1925-2016) 해양 온난화 추세 198
그림 II-1-2. (a) 1850-1900년과 비교한 지구 표면 온도 변화 시나리오와 (b) 지구 표면 온도... 199
그림 II-1-3. 황·동중국해 Geostationary Ocean Color Imager(GOCI)... 201
그림 II-1-4. 2020년 이어도해양과학기지(I-ORS: Ieodo-Ocean Research Station) 주변 GOCI... 202
그림 II-1-5. 해색(Ocean Color) 위성/센서 운용 연표 205
그림 II-1-6. 임계치 기반 스펙클 제거 순서도 예시 211
그림 II-1-7. 다층 순방향 신경망(Multilayer Feed Forward Neural Network) 학습 기반 스펙클 제거 모식도 예시 212
그림 II-1-8. Carbon-based Production Model(CbPM)의 구조 218
그림 II-1-9. Carbon, Absorption, and Fluorescence Euphotic-resolving... 219
그림 II-2-1. 연구 해역 221
그림 II-2-2. 2003년부터 2020년까지 전 기간 평균한 해수 표층의 엽록소 농도 224
그림 II-2-3. 실측 해양 원격반사도 관측 지점 225
그림 II-2-4. 실측 원격 반사도 스펙트럼 예시 226
그림 II-2-5. 실측 해양 표층 엽록소 농도 226
그림 II-2-6. 황·동중국해 표층 해수의 수형 분류를 위한 기준 스펙트럼 227
그림 II-2-7. MODIS/Aqua 밴드별 원격반사도를 활용한 수형 분류 과정 모식도 229
그림 II-2-8. 순기초생산 산출 과정 모식도 230
그림 II-2-9. 순기초생산 모델에 따른 수온별 광합성 효율(P) 비교 231
그림 II-3-1. 한반도 주변해의 Group-1 수형 분포(2003-2020) 232
그림 II-3-2. 황·동중국해 Group-1 수형의 계절 분포(2003-2020) 234
그림 II-3-3. 황·동중국해 Group-1 수형의 월별 분포(2003-2020) 235
그림 II-3-4. 한반도 주변해의 Group-2 수형 분포(2003-2020) 236
그림 II-3-5. 황·동중국해 Group-2 수형의 계절 분포(2003-2020) 237
그림 II-3-6. 황·동중국해 Group-2 수형의 월별 분포(2003-2020) 238
그림 II-3-7. 황·동중국해 연구 해역에서의 Group-1 수형에 따른 평균과 표준 오차 240
그림 II-3-8. 황·동중국해 연구 해역에서의 Group-2 수형에 따른 평균과 표준 오차 241
그림 II-3-9. I-ORS 반경 10km 이내 표본의 Group-1 수형 도수분포도(2003-2020) 242
그림 II-3-10. (a) 표본 추출 해역과 (b) 양쯔강 하구(B)와 (c) 북서 태평양 근해(C)에서의... 243
그림 II-3-11. I-ORS 반경 10km 이내 표본의 계절별 평균 원격 반사도 스펙트럼과 표준 오차(2003-2020) 244
그림 II-3-12. I-ORS 반경 10km 이내 표본의 Group-1 수형 계절별 분포 확률(2003-2020) 245
그림 II-3-13. I-ORS 주변 동중국해에서의 Group-1 수형 월별 공간 분포 (2003-2020) 246
그림 II-3-14. 2020년 4월 산출 알고리즘에 따른 황·동중국해 엽록소 농도 비교 247
그림 II-3-15. 전 대양에서의 MODIS/Aqua OC 엽록소 농도와 NOMAD... 248
그림 II-3-16. 한반도 주변 해역에서의 MODIS/Aqua OC 엽록소 농도와 실측 엽록소 농도 비교 249
그림 II-3-17. 황해 및 한반도 남해안에서의 MODIS/Aqua OC 엽록소 농도와... 250
그림 II-3-18. 황해 및 한반도 남해안에서의 MODIS/Aqua OC 엽록소 농도와 실측 엽록소... 251
그림 II-3-19. 황해 및 한반도 남해안에서의 YOC 엽록소 농도와 실측 엽록소... 252
그림 II-3-20. 황해 및 한반도 남해안에서의 YOC 엽록소 농도와 실측 엽록소... 253
그림 II-3-21. MODIS/Aqua 관측치를 활용한 엽록소 농도 장기 합성장 산출 모식도 255
그림 II-3-22. 엽록소 농도 합성장 산출 예시(2005년 11월) 255
그림 II-3-23. 황·동중국해 MODIS/Aqua OC 엽록소 농도 월평균 분포(2003-2020) 257
그림 II-3-24. 황·동중국해 YOC 엽록소 농도 월평균 분포(2003-2020) 257
그림 II-3-25. 산출 알고리즘에 따른 황·동중국해 엽록소 농도 월평균 분포 차이... 258
그림 II-3-26. 산출 알고리즘에 따른 황·동중국해 시공간 평균 엽록소 농도의 연간 변동 비교 259
그림 II-3-27. 동해 위성 관측 해양 표층 엽록소 농도의 장기 변동 260
그림 II-3-28. 황·동중국해 위성 관측 해양 표층 엽록소 농도의 장기 변동 261
그림 II-3-29. 황·동중국해 위성 관측 해양 표층 엽록소 농도의 최대가 나타나는 시기 262
그림 II-3-30. 황·동중국해 위성 관측 해양 표층 엽록소 농도 공간 평균의 변동 263
그림 II-3-31. 황·동중국해 위성 관측 해양 표층 엽록소 농도의 경험직교함수 분석 결과(2003-2020) 264
그림 II-3-32. MODIS 관측 자료를 이용한 2020년 VGPM 월별 순기초 생산 265
그림 II-3-33. MODIS 관측 자료를 이용한 2020년 Eppley-VGPM 월별 순기초 생산 266
그림 II-3-34. 2020년 2월 엽록소 입력 자료에 따른 VGPM 월평균 순기초 생산 비교 267
그림 II-3-35. 2020년 8월 엽록소 입력 자료에 따른 VGPM 월평균 순기초 생산 비교 268
그림 II-3-36. 2020년 4월 엽록소 입력 자료에 따른 VGPM 월평균 순기초 생산 비교 269
그림 III-1-1. 황·동중국해 3차원 수치모델 영역과 수심 287
그림 III-1-2. OSTIA가 관측한 2017년 월평균 표층 수온 분포 289
그림 III-1-3. ROMS 모델이 모의한 2017년 월평균 표층 수온 분포 290
그림 III-1-4. OSTIA 대비 ROMS 모델의 2017년 월평균 표층 수온 편향 분포 291
그림 III-1-5. OSTIA가 관측한 2018년 월평균 표층 수온 분포 292
그림 III-1-6. ROMS 모델이 모의한 2018년 월평균 표층 수온 분포 293
그림 III-1-7. OSTIA 대비 ROMS 모델의 2018년 월평균 표층 수온 편향 분포 294
그림 III-1-8. CTD, Argo 플로트로 관측한 2017년 월평균 10m 수온 분포 297
그림 III-1-9. ROMS 모델이 모의한 2017년 월평균 10m 수온 분포 298
그림 III-1-10. 관측자료 대비 ROMS 모델의 2017년 월평균 10m 수온 편향 분포 299
그림 III-1-11. CTD와 Argo 플로트로 관측한 2017년 월평균 10m 염분 분포 300
그림 III-1-12. ROMS 모델이 모의한 2017년 월평균 10m 염분 분포 301
그림 III-1-13. 관측자료 대비 ROMS 모델의 2017년 월평균 10m 염분 편향 분포 302
그림 III-1-14. CTD와 Argo 플로트로 관측한 2018년 월평균 10m 수온 분포 303
그림 III-1-15. ROMS 모델이 모의한 2018년 월평균 10m 수온 분포 304
그림 III-1-16. 관측자료 대비 ROMS 모델의 2018년 월평균 10m 수온 편향 분포 305
그림 III-1-17. CTD와 Argo 플로트로 관측한 2018년 월평균 10m 염분 분포 306
그림 III-1-18. ROMS 모델이 모의한 2018년 월평균 10m 염분 분포 307
그림 III-1-19. 관측자료 대비 ROMS 모델의 2018년 월평균 10m 염분 편향 분포 308
그림 III-1-20. 모델이 모의한 2017년부터 2018년의 대한해협 수송량과 해수면 높이 차이로... 309
그림 III-2-1. ROMS와 접합된 생지화학 모형 모식도 310
그림 III-2-2. ROMS-Fennel 생지화학 모형 중 탄소 순환이 포함된 모식도 311
그림 III-2-3. WOA의 장기월평균 10m 질산염 분포 316
그림 III-2-4. ROMS BGC가 모의한 2017년 10m 질산염 분포 317
그림 III-2-5. WOA 장기월평균에 대한 ROMS BGC 2017년 월평균 10m 질산염 편향 분포 318
그림 III-2-6. ROMS BGC가 모의한 2018년 10m 질산염 분포 319
그림 III-2-7. WOA 장기월평균에 대한 ROMS BGC 2018년 월평균 10m 질산염의 편향 분포 320
그림 III-2-8. WOA의 장기월평균 10m 인산염 분포 321
그림 III-2-9. ROMS BGC가 모의한 2017년 10m 인산염 분포 322
그림 III-2-10. WOA 장기월평균에 대한 ROMS BGC 2017년 월평균 10m 인산염의 편향 분포 323
그림 III-2-11. ROMS BGC가 모의한 2018년 10m 인산염 분포 324
그림 III-2-12. WOA 장기월평균에 대한 ROMS BGC 2018년 월평균 10m 인산염의 편향 분포 325
그림 III-2-13. 다중위성합성장의 2017년 표층 엽록소 분포 327
그림 III-2-14. ROMS BGC가 모의한 2017년 표층 엽록소 분포 328
그림 III-2-15. 다중위성합성장 대비 ROMS BGC의 2017년 월평균 표층 엽록소 편향 분포 329
그림 III-2-16. 다중위성합성장의 2018년 표층 엽록소 분포 330
그림 III-2-17. ROMS BGC가 모의한 2018년 표층 엽록소 분포 331
그림 III-2-18. 다중위성합성장 대비 ROMS BGC의 2018년 월평균 표층 엽록소 편향 분포 332
그림 III-2-19. SOCAT REP L4의 2017년 월평균 표층 pH 분포 334
그림 III-2-20. ROMS BGC가 모의한 2017년 표층 pH 분포 335
그림 III-2-21. SOCAT REP L4 대비 ROMS BGC의 2017년 월평균 표층 pH 편향 분포 336
그림 III-2-22. SOCAT REP L4의 2018년 월평균 표층 pH 분포 337
그림 III-2-23. ROMS BGC가 모의한 2018년 표층 pH 분포 338
그림 III-2-24. SOCAT REP L4 대비 ROMS BGC의 2018년 월평균 표층 pH 편향 분포 339
그림 III-2-25. SOCAT REP L4의 2017년 월평균 표층 pCO₂ 분포 341
그림 III-2-26. ROMS BGC가 모의한 2017년 표층 pCO₂ 분포 342
그림 III-2-27. SOCAT REP L4 대비 ROMS BGC의 2017년 월평균 표층 pCO₂ 편향 분포 343
그림 III-2-28. SOCAT REP L4의 2018년 월평균 표층 pCO₂ 분포 344
그림 III-2-29. ROMS BGC가 모의한 2018년 표층 pCO₂ 분포 345
그림 III-2-30. SOCAT REP L4 대비 ROMS BGC의 2018년 월평균 표층 pCO₂ 편향 분포 346
그림 III-2-31. ROMS BGC가 모의한 황·동중국해 2017년 월평균 CO₂ flux 분포 348
그림 III-2-32. ROMS BGC가 모의한 황·동중국해 2018 월평균 CO₂ flux 분포 349
그림 III-3-1. HYCOM이 모의한 2017년 월평균 10m 수온 분포 351
그림 III-3-2. HYCOM 대비 ROMS 모델의 2017년 월평균 10m 수온 편향 분포 352
그림 III-3-3. HYCOM이 모의한 2017년 월평균 10m 염분 분포 353
그림 III-3-4. HYCOM 대비 ROMS 모델의 2017년 월평균 10m 염분 편향 분포 354
그림 III-3-5. HYCOM이 모의한 2018년 월평균 10m 수온 분포 355
그림 III-3-6. HYCOM 대비 ROMS 모델의 2018년 월평균 10m 수온 편향 분포 356
그림 III-3-7. HYCOM이 모의한 2018년 월평균 10m 염분 분포 357
그림 III-3-8. HYCOM 대비 ROMS 모델의 2018년 월평균 10m 염분 편향 분포 358
그림 III-3-9. Mercator가 모의한 2017년 월평균 10m 수온 분포 360
그림 III-3-10. Mercator 대비 ROMS 모델의 2017년 월평균 10m 수온 편향 분포 361
그림 III-3-11. Mercator가 모의한 2017년 월평균 10m 염분 분포 362
그림 III-3-12. Mercator 대비 ROMS 모델의 2017년 월평균 10m 염분 편향 분포 363
그림 III-3-13. Mercator가 모의한 2018년 월평균 10m 수온 분포 364
그림 III-3-14. Mercator 대비 ROMS 모델의 2018년 월평균 10m 수온 편향 분포 365
그림 III-3-15. Mercator가 모의한 2018년 월평균 10m 염분 분포 366
그림 III-3-16. Mercator 대비 ROMS 모델의 2018년 월평균 10m 염분 편향 분포 367
그림 III-3-17. Mercator가 모의한 황·동중국해 2017년 월평균 표층 pH 분포 369
그림 III-3-18. Mercator 대비 ROMS BGC의 2017년 월평균 표층 pH 편향 분포 370
그림 III-3-19. Mercator가 모의한 황·동중국해 2018년 월평균 표층 pH 분포 371
그림 III-3-20. Mercator 대비 ROMS BGC의 2018년 월평균 표층 pH 편향 분포 372
그림 III-3-21. Mercator가 모의한 황·동중국해 2017년 월평균 pCO₂ 분포 374
그림 III-3-22. Mercator 대비 ROMS BGC의 2017년 월평균 표층 pCO₂ 편향 분포 375
그림 III-3-23. Mercator가 모의한 황·동중국해 2018년 월평균 pCO₂ 분포 376
그림 III-3-24. Mercator 대비 ROMS BGC의 2018년 월평균 표층 pCO₂ 편향 분포 377
그림 IV-1-1. 이어도 주변해역의 제주서남부 니질퇴적대의 위치와 해류도 384
그림 IV-1-2. 황해와 제주도 남부 대륙붕 니질퇴적체의 발달과 진화 모식도 385
그림 IV-2-1. 제주 북부에서 이어도 남부까지의 상세... 386
그림 IV-2-2. 양쯔강에서 이어도를 연장하는 측선 A-A' 단면도 387
그림 IV-2-3. 이어도 인근해역 표층퇴적물의 유형 분류... 388
그림 IV-2-4. 이어도 인근해역 표층퇴적물의... 388
그림 IV-2-5. 이어도 인근해역 표층퇴적물과 다른 지역(황허, 양쯔강 및 한국 강)... 389
그림 IV-2-6. 계절에 따른 한반도 주변의 해류모식도 390
그림 IV-2-7. 이어도 해양과학기지에서 관측된 2022년 9 ~ 10월 조석변화 391
그림 IV-2-8. 제주남부 해양관측부이에서 관측된 2022년 9 ~ 10월 표층유속 변화 391
그림 IV-2-9. 이어도 해양과학기지에서 관측된 파랑장미도(rose-diagram) 392
그림 IV-2-10. 2021년 12월부터 2022년 12월까지 이어도 해양과학기지에서 관측된 표층수온 변화 393
그림 IV-2-11. 2021년 12월부터 2022년 12월까지 이어도 해양과학기지에서 관측된 표층염분 변화 394
그림 IV-3-1. 조사선 '바다로 2호'의 모습 395
그림 IV-3-2. 이어도 해역 표층퇴적물 채취 계획 정점도 395
그림 IV-3-3. 이어도 해역의 실제 시료 채취 정점도 396
그림 IV-3-4. 박스코어링(Box-coring) 작업 모습 396
그림 IV-3-5. 니질퇴적물의 입도분석에 사용된 질량입도분석기(SediGraph-5100) 398
그림 IV-3-6. 과산화수소(H₂O₂)와 염산(HCl) 시약을 통한 유기물과 탄산염 제거 실험 장면 399
그림 IV-3-7. 전처리 후 퇴적물을 4 phi 체를 사용하여 습식체질하는 모습(좌), 로탭... 400
그림 IV-3-8. 지화학 분석에 사용된 표층 및 코어퇴적물 시료 정점 위치도 401
그림 IV-3-9. 총질소-탄소-황 분석 장면과 장비(Flash 2000 elemental analyzer, Thermo Scientific, USA) 402
그림 IV-3-10. 총무기탄소 분석기 402
그림 IV-3-11. 생물기원 규소 분석 장면 및 자동 흡광측정기 403
그림 IV-3-12. 안정동위원소비(IR-MS) 분석장비 403
그림 IV-3-13. 규조류의 세척 및 관찰 과정 404
그림 IV-3-14. 샘플링 및 박편 제작 과정 406
그림 IV-3-15. 전계방사 전자현미분석 장비 407
그림 IV-3-16. 유도결합플라즈마 분광분석기 408
그림 IV-3-17. ²¹⁰Pb 연대측정을 위하여 21IOD-B2-2,... 409
그림 IV-3-18. 분말화를 위한 오븐건조과정과 ²¹⁰Pb을 검출하는 BEGe 검출기 410
그림 IV-4-1. 이어도 동남부 해역 표층퇴적물의 평균입도(mean grain size) 분포 412
그림 IV-4-2. 이어도 동남부 해역 표층퇴적물의 분급도(sorting) 분포 412
그림 IV-4-3. 이어도 동남부 해역 표층퇴적물의 왜도(skewness) 분포 413
그림 IV-4-4. 삼각다이어그램 분류법을 기반으로 한 이어도 동남부 해역 표층퇴적물의 퇴적상(sedimentary facies) 분포, 6 phi 기준의 패치형... 414
그림 IV-4-5. 21IOD-B2-2의 주상도와 깊이별 퇴적물 조직특성 변화 417
그림 IV-4-6. 21IOD-G4의 주상도와 깊이별 퇴적물 조직특성 변화 418
그림 IV-4-7. ²¹⁰Pb 연대측정으로부터 얻은 이어도 해역의 순퇴적률 변화 419
그림 IV-4-8. 19IOD-11의 주상도와 Soft X-ray 이미지 419
그림 IV-4-9. 19IOD-20의 주상도와 Soft X-ray 이미지 420
그림 IV-4-10. 19IOD-21의 주상도와 Soft X-ray 이미지 420
그림 IV-4-11. 총질소(TN), 총유기탄소(TOC), 총황(TS) 그리고 탄산칼슘(CaCO₃) 함량의 공간분포 422
그림 IV-4-12. C/N 비(C/N ratio), 플랑크톤성 유기물 상대함량(OCphyto), 질소(δ¹⁵N) 및...[이미지참조] 422
그림 IV-4-13. 표층퇴적물과 기원성분(endmembers)들의 질소(δ¹⁵N)와 탄소동위원소비(δ13Corg)...[이미지참조] 423
그림 IV-4-14. 연구해역에서 채취된 박스코어 퇴적물의 입도(mean grain size), 함수율(water... 426
그림 IV-4-15. 연구해역에서 채취된 박스코어 퇴적물의 생물기원 규소(biogenic silica) 함량,... 427
그림 IV-4-16. 연구해역 표층 및 박스코어 퇴적물의 질소-탄소동위원소비 분포 범위 428
그림 IV-4-17. 표층퇴적물과 코어퇴적물 기원성분(endmembers)들의 질소(δ¹⁵N)와... 428
그림 IV-4-18. 이어도 해저퇴적물 박편 437
그림 IV-4-19. 이어도 니질대 시료의 표층(21IOD-B1-5-T) 전자현미경 사진 438
그림 IV-4-20. 이어도 니질대 시료의 저층(21IOD-B1-5-B) 전자현미경 사진 438
그림 IV-4-21. 이어도 서측 시료의 표층(21IOD-G4-T) 전자현미경 사진 438
그림 IV-4-22. 19IOD-BC-25 코어의 ICP-MS 미량원소분석 결과 439
그림 IV-5-1. 제주서남부니질대 코어퇴적물의 Dolomite와 Calcite 함량 변화 441
그림 IV-5-2. 제주서남부니질대 코어퇴적물의 REEs 분석결과 441
그림 IV-5-3. 홀로세 해수면 하강과 상승에 따른 제주서남부니질대의 기원지 변화 442
그림 IV-5-4. 이어도 북부-동남부 해역 표층퇴적물의 평균입도(mean grain size) 분포 443
그림 IV-5-5. 이어도 북부-동남부 해역 표층퇴적물의 분급도(sorting) 분포 444
그림 IV-5-6. 모래함량에 따라 분류한 이어도 북부-동남부 해역 표층퇴적물의... 444
그림 IV-5-7. 삼각다이어그램에 도시한 이어도 북부-동남부 해역 표층퇴적물의 유형 445
그림 IV-5-8. 이어도 해역에 기록된 해양퇴적물로부터 양쯔강 저염수 영향의 기록을 설명하는 모식도 446
그림 V-1-1. MODIS 위성자료를 통해 본 황·동중국해 위성사진 453
그림 V-3-1. CMIP6 지구시스템 모형의 황·동중국해 이산화 탄소 플럭스의 모형과 재분석 자료간... 457
그림 V-3-2. CMIP6 지구시스템 모형의 황·동중국해 이산화 탄소... 457
그림 V-3-3. CMIP6 지구시스템 모형 황·동중국해 이산화 탄소 플럭스 모의 능력 457
그림 V-3-4. CMIP6 지구시스템 모형과 SOCOM 재분석 자료의 황·동중국해 이산화탄소... 458
그림 V-3-5. CMIP6 지구시스템 모형 12개를 평균한 이산화탄소 플럭스 분포(왼쪽)와 SOCOM... 458
그림 V-3-6. CMIP6 지구시스템 모형 이용 혼합층 깊이의 해역별 변화 경향 및... 460
그림 V-3-7. ESA-CCI 위성 클로로필 자료를 이용한 엘니뇨 남방진동... 462
그림 V-3-8. ENSO 쇠퇴기 여름철 평균 육지 강물량 분포와 강수량... 462
그림 V-3-9. ENSO 쇠퇴기 여름철 클로로필 강화 메커니즘 463
그림 V-3-10. GFDL-CM2.1 모형의 모든 엘니뇨 케이스들의 쇠퇴기 여름철... 465
그림 V-3-11. GFDL-CM2.1 모형의 전체 1000년 기간의 엘니뇨 지수(x축)와... 465
그림 V-3-12. GFDL-CM2.1 모형에서 추출되는 176개의 ENSO 케이스들에 대해 황·동중국해... 466
그림 V-3-13. GFDL-CM2.1 모형에서 추출되는 176개의 ENSO 케이스들을 평균한 클로로필,... 466
그림 V-3-14. GFDL-CM2.1 모형에서 구분한 Blooming Group과 Non-Blooming 그룹의 ENSO... 467
그림 V-3-15. GFDL-CM2.1 모형에서 제공되는 에크만 연직 움직임의 속도(Ekman Vertical... 467
그림 V-3-16. Blooming 그룹과 Non-Blooming 그룹의 ENSO 성숙기부터 쇠퇴기 여름철까지... 467
그림 V-3-17. ENSO 쇠퇴기 여름철 바람 회전 응력 적분값과... 468
그림 V-3-18. CESM2-LE 다중 앙상블 모형 ENSO 쇠퇴기 여름철 평균... 470
그림 V-3-19. CESM2-LE 다중 앙상블 모형 ENSO 쇠퇴기 여름철 클로로필과... 470
그림 V-3-20. 에크만 수송과 용승으로 인한 엘니뇨 쇠퇴기 여름철 고기압... 470
그림 V-3-21. ESA-CCI 클로로필 위성자료 전체 기간에 대해 태평양 전체의 ENSO와... 471
그림 V-3-22. ESA-CCI 클로로필 위성자료 전체 기간에 대해 ENSO 발생... 472
그림 V-3-23. ENSO 절정기 15개월여 후 북서태평양 지역평균 클로로필... 473
그림 V-3-24. NCEP2 재분석 자료의 해수면 높이 자료를 통한 북서태평양 지역평균... 474
그림 V-3-25. 서태평양 평균 해류 분포도(SODA 재분석 자료 이용) 474
그림 V-3-26. GFDL-CM2.1 지구시스템 모형 전체 기간(1000년)에 대해 ENSO 발달 약... 475
그림 V-3-27. GFDL-CM2.1 모형 결과의 해수면 높이 자료를 통한 북서태평양 지역평균... 476
그림 V-3-28. GFDL-CM2.1 모형의 ENSO 발생 15개월여 후 2월~4월 평균 클로로필 아노말리... 477
그림 V-3-29. WOA18 재분석 자료에서 나타나는 서태평양 평균 질산염 분포(상),... 478
그림 V-3-30. NCEP2 재분석 자료에서 나타나는 서태평양 평균 북쪽방향 흐름의 해류... 480
그림 V-3-31. GFDL-CM2.1 지구시스템 모형의 서태평양 및 북서태평양 표준화된 질산염... 480
그림 V-3-32. GFDL-CM2.1 지구시스템 모형의 평균 질산염 아노말리의 시간에 따른 변화 481
그림 V-3-33. CESM2 장기적분 실험 결과를 통해 확인한 황·동중국해(상)와 전 지구(하)... 483
그림 VI-1-1. Global Ocean Acidification Observing Network(GOA-ON) 홈페이지 491
그림 VI-1-2. GOA-ON을 구성하는 각 기관들의 관계망 492
그림 VI-1-3. GOA-ON Explorer에서 확인 할 수 있는 이어도 해양과학기지 플랫폼 493
그림 VI-1-4. GOA-ON Explorer의 플랫폼 세부정보 팝업창 내 외부 데이터 링크를 클릭했을 때 나타나는 모습 493