[표지] 1
제출문 3
목차 5
제1장 과업개요 21
1. 과업개요 21
(1) 과업명 21
(2) 과업목적 21
(3) 과업기간 21
(4) 성과물 21
2. 과업 세부내용 22
제2장 위성기반 표층수온(SST) 정보 생산 및 관리 26
1. 위성기반 표층수온 알고리즘 적용 및 산출물 생산 26
(1) 위성기반 표층수온 알고리즘 적용 26
(2) 전·후처리 과정 개선 36
(3) 국립수산과학원 어장정보 수온자료의 추가 합성 37
2. 표층수온 정보관리 방안 39
(1) 모니터링 체계 39
(2) 정보관리 방안 46
3. 추가 위성 선정 및 최적 산출 방안 63
(1) 추가 위성 선정 63
(2) 최적 산출방안 및 개선 효과 68
(3) 개선 알고리즘의 정확도 검증 69
4. 현업부서 및 유관기관 활용 지원 73
(1) 현업부서 지원 73
(2) 유관기관 대응 73
(3) 홈페이지 서비스 지원 77
5. 향후 추진 방향 80
(1) 개선점 80
(2) 제언 80
6. 참고문헌 81
제3장 GOCI-II 기반 괭생이모자반 정보 생산 및 관리 83
1. GOCI-II 기반 전환알고리즘 적용 및 산출물 생산 83
(1) GOCI-II 기반 전환알고리즘 적용 83
(2) 괭생이모자반 생산 체계 최적화 87
2. 괭생이모자반 정보관리 방안 107
(1) 모니터링 체계 107
(2) 정보관리 방안 122
3. 유관기관 정보 제공 지원 124
(1) 유관기관 선정 방법 124
(2) 유관기관 서비스 정보 125
(3) 유관기관 서비스 제공 방법 131
4. 이동예측정보 생산·제공 133
(1) 괭생이모자반 이동예측정보 133
5. 향후 추진 방향 139
(1) 개선점 139
(2) 제언 141
6. 참고문헌 142
제4장 해안쓰레기 활용산출물 생산 및 정확도 향상 145
1. 해안쓰레기 탐지기법 적용 및 산출물 생산 145
(1) 해안쓰레기 탐지기법 적용 145
(2) 산출물 개요 145
(3) 산출물 가시화 및 서비스 결과 147
2. 해안쓰레기 최적 탐지기법 선정 148
(1) 대상 구역 선정 148
(2) 현장조사 153
(3) 기존(2020년) 알고리즘 개선사항 164
(4) 최적 탐지기법 선정 167
(5) 검증 방법 개선 및 정확도 산출 175
3. 대체위성 활용성 검증 및 정확도 향상방안 181
(1) 대체위성 선정 181
4. 무인도서 종합관리계획 연계방안 182
(1) 권역별 구분 182
(2) 최적 가용 위성 및 확보계획 185
(3) 무인도서 종합관리 계획과 그 연계방안 190
5. 제언 196
6. 참고문헌 197
제5장 GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 현업 적용성 검증 200
1. 국내·외 저염분수 탐지 기술 및 서비스 현황 200
(1) 국립해양조사원 국가해양위성센터 200
(2) 부산대학교 복합원격탐사실험실 201
(3) 국립수산과학원 203
(4) NOAA CoastWatch 204
(5) GOCI-II 기반 표층 저염분수 분포 산출 기술의 차별성 205
2. GOCI-II 기반 저염분수 분포 산출 알고리즘 206
(1) 입력자료 206
(2) 자료처리 207
(3) 산출결과 209
(4) 검증결과 211
(5) 과업성과 학술대회 발표 217
3. 저염분수 정보관리 방안 218
(1) 자동화 방안 218
(2) 통계정보 산출 238
4. 저염분수 정보제공 방안 및 적용 테스트 250
(1) 합성장 최적 산출주기 250
(2) 산출물 생산 스케줄 254
(3) 생산 시스템 구성도와 스토리지 용량 255
(4) 가시화를 위한 시각화 처리기법 257
(5) 타 위성 영상 합성을 통한 구름 영역 보간 테스트 261
(6) 사용자 제공화면 구성도 262
(7) 생성영역 확장 263
(8) 서비스 활용 방안 264
(9) 국가해양위성센터 시스템 적용 테스트 지원 265
5. 향후 추진 방향 266
(1) 개선점 266
(2) 제언 268
6. 참고문헌 270
제6장 위성기반 해상유출유 분포정보 현업 적용성 검증 272
1. 국내 해상유출유 사고 발생 시 국가해양위성센터의 역할 272
(1) 국내 해상유출유 사고 대응 체계 현황 272
(2) 국외 해상유출유 사고 대응 체계 현황 280
(3) 국가해양위성센터의 역할 제시(안) 287
2. 분포 파악기술의 최적 현업적용 방안 290
(1) 과거 유출유 발생 사고 사례 290
(2) 활용 가능 위성 우선순위 294
(3) 해상유출유 분포 파악기술 현황 297
(4) 적용 기술의 정확도 검증 300
3. 해상유출유 정보제공 및 운용지원 체계(안) 316
(1) 산출물 정의 316
(2) 분포정보 서비스 제시안 318
4. 학술대회 발표 320
5. 참고문헌 322
제7장 추가제안 325
1. 국가해양위성센터 산출물 홍보자료 제작 325
(1) 목적 325
(2) 내용 구성 325
(3) 최종 홍보영상 326
2. 비과업기간 모니터링 지원 327
(1) 유관기관 및 지자체 탐지정보 제공 수요조사 327
(2) 수요 희망 기관 괭생이모자반 탐지정보 제공 327
(3) 괭생이모자반 모니터링 327
판권기 328
[뒷표지] 329
〈표 2-1〉 표층수온 합성장 생산에 사용되는 입력자료 27
〈표 2-2〉 표층수온 합성장 생산에 사용되는 입력자료 31
〈표 2-3〉 표층수온 합성장 최종 산출물 정보 35
〈표 2-4〉 국립수산과학원(수과원)과 표층수온 합성장(KHOA SST) 개선 전후의 수온 비교(2021년 7월 20일) 39
〈표 2-5〉 생산현황 모니터링 로그 내용 40
〈표 2-6〉 생산현황 모니터링 로그 정의 41
〈표 2-7〉 검증지수 계산식 45
〈표 2-8〉 표층수온 합성장 생산 정보 및 입력자료 47
〈표 2-9〉 입력자료 입수시간 및 표층수온 합성장 생산 스케줄(D-1 생산, D-2 재생산) 48
〈표 2-10〉 표층수온 생산 시스템 디렉토리 구조 및 설명 49
〈표 2-11〉 통계보고서 생산 주기별 검증 자료 및 통계 정보 49
〈표 2-12〉 국외 주요 표층수온 합성장 63
〈표 2-13〉 추가 대상 위성의 주요 정보 64
〈표 2-14〉 추가 대상 위성의 검증 결과 65
〈표 2-15〉 개선 전과 후의 검증지수 69
〈표 2-16〉 개선 알고리즘의 검증지수 72
〈표 2-17〉 고수온 주의구역 76
〈표 2-18〉 냉수대 주의구역 77
〈표 3-1〉 GOCI-II 상세 스펙 86
〈표 3-2〉 GK-2A AMI 구름탐지자료 상세정보 91
〈표 3-3〉 구름 마스킹 정보 92
〈표 3-4〉 AMI/CLD 적용 전·후의 구름비율, 괭생이모자반 탐지 개수, 오탐지율 93
〈표 3-5〉 기존 알고리즘과 개선 알고리즘 처리된 결과 오탐지수 95
〈표 3-6〉 괭생이모자반 탐지자료 메타 정보 98
〈표 3-7〉 괭생이모자반 탐지 산출물의 통계 항목 계산방법 110
〈표 3-8〉 GOCI-II L1B 입력자료 수집 개수 및 수집율 111
〈표 3-9〉 3월 14일 현장 관측, GK2B/GOCI-II 탐지, Landsat-8/OLI의 상세정보 116
〈표 3-10〉 GOCI-II 기반 괭생이모자반 탐지결과와 Landsat-8 FAI의 정성적 비교 120
〈표 3-11〉 이진분류모델의 예 121
〈표 3-12〉 이진분류모델 성능 평가 지표 정확도 분석 121
〈표 3-13〉 조사원 서버의 괭생이모자반 탐지자료 폴더 구조 및 포맷 123
〈표 3-14〉 괭생이모자반 탐지정보 서비스 희망 기관 및 부서 목록 125
〈표 3-15〉 예측결과 정확도 인자 137
〈표 3-16〉 예측기간, 유속장 및 해상풍 계수에 따른 예측결과 정확도 137
〈표 3-17〉 현재 가용 가능한 중·고해상도 위성 140
〈표 4-1〉 산출물 목록 146
〈표 4-2〉 해안쓰레기 탐지 알고리즘 활용 위성 147
〈표 4-3〉 2021년 대상 구역 위치 149
〈표 4-4〉 2021년 대상 구역 위성영상 촬영 영역 내 포함되는 유·무인도서 수 150
〈표 4-5〉 2022년 예정 구역 위치 151
〈표 4-6〉 2022년 예정 구역 위성영상 촬영 영역 내 포함되는 유·무인도서 수 153
〈표 4-7〉 팬텀 4 Pro 드론 기기의 제원 153
〈표 4-8〉 분광측정기(ASD) 제원 154
〈표 4-9〉 1차 위성자료 확보 및 현장조사 현황(2021년 5월 ~ 6월) 154
〈표 4-10〉 2차 위성자료 확보 및 현장조사 현황(2021년 9월~10월) 159
〈표 4-11〉 탐지기법 적용에 사용된 위성자료 목록 168
〈표 4-12〉 위성영상 기반 재질별 학습자료 획득 픽셀 수 171
〈표 4-13〉 해안쓰레기 2종 탐지결과 173
〈표 4-14〉 해안쓰레기 탐지 면적비율(상반기) 173
〈표 4-15〉 해안쓰레기 탐지 면적비율(하반기) 174
〈표 4-16〉 전체 검증 결과 통계 176
〈표 4-17〉 1차시기 어평도(2021.05.03. SkySat) 검증 결과 179
〈표 4-18〉 1차시기 어평도(2021.05.03. K3A) 검증 결과 179
〈표 4-19〉 2차시기 어평도(2021.09.24. SkySat) 검증 결과 179
〈표 4-20〉 2차시기 어평도(2021.09.23. K3A) 검증 결과 179
〈표 4-21〉 1차시기 각흘도(2021.06.02. SkySat) 검증 결과 180
〈표 4-22〉 2차시기 각흘도(10.14. SkySat) 검증 결과 180
〈표 4-23〉 1차시기 대도(2021.06.25. K3A) 검증 결과 180
〈표 4-24〉 무인도서 관리유형 지정 182
〈표 4-25〉 지자체별 무인도서 현황과 출장가능 무인도서 수 183
〈표 4-26〉 권역별 현장조사 가능 무인도서 수 185
〈표 4-27〉 해안쓰레기 탐지 가용 위성 정보 186
〈표 4-28〉 권역별 최소 위성영상 촬영 수(KOMPSAT-3A 기준) 187
〈표 4-29〉 제2차 무인도서 종합관리 계획 중 해안쓰레기 관련 계획 191
〈표 4-30〉 도서지역 해양쓰레기 추정 현존량(2019년 기준) 192
〈표 4-31〉 제2차 무인도서 종합관리 계획 및 연계 방안 195
〈표 5-1〉 저염분수 탐지 기존 기술과 GOCI-II 기반 기술과의 차이 206
〈표 5-2〉 GOCI-II 기반 매시별 저염분수 분포정보 산출물 정보 210
〈표 5-3〉 한국연안 해류조사 및 정점관측 CTD 자료(3차, 7월)와의 비교 213
〈표 5-4〉 무인해양조사 GPCTD 자료(1차, 7월)와의 비교 215
〈표 5-5〉 KHOA SST 사용자료 정보 216
〈표 5-6〉 SNPP VIIRS 표층염분과의 비교를 위해 사용한 관측정점 값과 그 편차 216
〈표 5-7〉 GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 자동화 산출시 필요한 입력자료 목록 219
〈표 5-8〉 GOCI-II L2 대기보정(AC) 자료의 조사원 내부서버 폴더트리 정보 220
〈표 5-9〉 GOCI-II L2 대기보정(AC) 자료의 파일명 정보 220
〈표 5-10〉 국립해양조사원 이어도 해양과학기지와 신안가거초 해양과학기지 위치정보 222
〈표 5-11〉 통계정보 산출시 가용한 한국연안 해류조사 정점(6횡단선 39정점) 223
〈표 5-12〉 국립해양조사원 2021년 무인해양조사 이어도 해역 정점관측 225
〈표 5-13〉 통계정보 산출시 가용한 국립수산과학원 정선해양관측자료 226
〈표 5-14〉 GOCI-II 기반 매시별 저염분수 분포정보 파일명 정보 예시 231
〈표 5-15〉 GOCI-II 기반 매시별 저염분수 NetCDF 속성정보 예시 231
〈표 5-16〉 GOCI-II 기반 일평균 저염분수 분포정보 파일명 정보 예시 233
〈표 5-17〉 GOCI-II 기반 8일 평균 저염분수 분포정보 파일명 정보 예시 233
〈표 5-18〉 GOCI-II 기반 일평균 저염분수 NetCDF 속성정보 예시 234
〈표 5-19〉 GOCI-II 기반 8일 평균 저염분수 NetCDF 속성정보 예시 235
〈표 5-20〉 GOCI-II 기반 저염분수 산출물 관리를 위한 출력자료 폴더 구성 237
〈표 5-21〉 GOCI-II 기반 저염분수 분포정보의 통계정보 목록 238
〈표 5-22〉 입력자료 수집률(2021년 7월) 242
〈표 5-23〉 매시별 자료를 이용한 월별 통계정보(7월) 243
〈표 5-24〉 합성장 최적 산출주기 분석에 사용한 국가해양관측망 해양과학기지 자료 250
〈표 5-25〉 국가해양관측망 해양과학기지 자료의 주기별 표준편차와 수집률 250
〈표 5-26〉 합성장 최적 산출주기 도출을 위한 해양과학기지 염분 관측자료 주기별 통계정보 251
〈표 5-27〉 GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 산출물 생산 스케줄 254
〈표 5-28〉 입력자료 입수시간과 GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 생산 스케줄 예시 254
〈표 5-29〉 GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 생산 시스템 스토리지 용량 256
〈표 5-30〉 Matplotlib.pyplot 공간보간 함수 259
〈표 5-31〉 공간보간 속도 비교 261
〈표 5-32〉 생성영역 확장안 264
〈표 5-33〉 GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 산출 알고리즘과 구성 모듈 정보 266
〈표 5-34〉 GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 산출에 필요한 서버 구성사항 269
〈표 6-1〉 해양수산부 중앙사고수습본부 기능(「대규모 해양오염사고 위기관리 표준매뉴얼」) 272
〈표 6-2〉 대규모 해양오염사고 위기관리 기구 및 임무·역할 274
〈표 6-3〉 방제대책본부 설치기준(「방제대책본부 운영 규칙」 제4조) 275
〈표 6-4〉 현장대응부 구성과 해상방제반의 담당 업무 276
〈표 6-5〉 해양경찰청의 위성 관련 업무 277
〈표 6-6〉 국제유조선선주오염연맹(ITOPF) 방제기술정보집(TIP) 목록 284
〈표 6-7〉 국내 100 kl 이상 유출사고 현황 상세내역과 원격탐사 290
〈표 6-8〉 국외 유출사고 현황 상세내역과 원격탐사 291
〈표 6-9〉 국내 유출사고 위성영상 정보 292
〈표 6-10〉 활용 가능한 광학 센서 위성정보 294
〈표 6-11〉 활용 가능한 SAR 센서 위성정보 297
〈표 6-12〉 Sentinel-1A/B SAR 영상 제원 299
〈표 6-13〉 사고해역의 사고위치 및 SAR 위성정보 300
〈표 6-14〉 Wakashio호 유출 사고 개요 301
〈표 6-15〉 뉴질랜드 소형선박 화재 사고로 인한 유출 사고 개요 304
〈표 6-16〉 X-Press Pearl호 선박 화재 사고 개요 305
〈표 6-17〉 엘렌과 엘리 석유 플랫폼 파이프라인 균열로 인한 유출 사고 개요 307
〈표 6-18〉 Symphony호 유출 사고 개요 308
〈표 6-19〉 칭다오 사고 시 위성영상 촬영예정일 309
〈표 6-20〉 칭다오 사고시 가용된 위성영상 정보 309
〈표 6-21〉 위성영상별 유출면적 315
〈표 6-22〉 해상유출유 탐지 결과 TIFF 파일에 대한 속성정보 317
〈표 6-23〉 위성영상 자료 및 산출물 파일 정보 317
〈표 6-24〉 해상유출유 속성정보 예시 319
〈표 6-25〉 유출유 탐지 서비스 예상 수요처 320
〈표 7-1〉 국가해양위성센터 산출물 홍보자료 내용 구성 325
〈표 7-2〉 국가해양위성센터 활용산출물(서비스 예정) 개요 326
[그림 2-1] GK-2A AMI L2 SST 예시 28
[그림 2-2] NOAA-20 VIIRS L2 SST 예시 29
[그림 2-3] Terra MODIS L2 SST 예시 29
[그림 2-4] GCOM-W1 AMSR2 L2 SST 이미지 예시 30
[그림 2-5] GPM GMI L2 SST 이미지 예시 30
[그림 2-6] 표층수온 생산 알고리즘 흐름도 34
[그림 2-7] 표층수온 합성장 예시(2021년 6월 16일) 35
[그림 2-8] 표층수온 합성장 속성 정보 예시 36
[그림 2-9] 개선 전과 후의 생산과정 비교 37
[그림 2-10] 국립수산과학원(수과원)과 표층수온 합성장(KHOA_SST)의 수온 그래프 38
[그림 2-11] 고수온 해역 및 관측 정점 위치 38
[그림 2-12] 개선 전(ORG)과 후(NEW)의 표층수온 합성장 분포 비교 39
[그림 2-13] 표층수온 합성장 생산 과정 도식 40
[그림 2-14] 생산현황 모니터링 로그 예시 42
[그림 2-15] Met Office에서 생산하는 OSTIA SST 예시 43
[그림 2-16] JPL에서 생산하는 MURSST 예시 43
[그림 2-17] KHOA SST와 국외 합성장의 공간분포 비교 예시 44
[그림 2-18] KHOA SST와 국외 합성장의 산점도 비교 예시 45
[그림 2-19] KHOA SST와 국외 합성장의 오차분포 비교 예시 45
[그림 2-20] 표층수온 합성장 생산 시스템 구성도 46
[그림 2-21] 표층수온 합성장 생산 및 통계정보 산출 과정 47
[그림 2-22] 일일 통계보고서 예시 50
[그림 2-23] 월별 통계보고서 예시 52
[그림 2-24] 분기별 통계보고서 예시 56
[그림 2-25] 연간 통계보고서 예시 60
[그림 2-26] 현장관측자료와의 산점도 66
[그림 2-27] 현장관측자료와의 오차 공간분포 67
[그림 2-28] 개선 전(OLD)과 후(NEW)의 KHOA SST와 OSTIA의 누적 오차 68
[그림 2-29] 개선 전(OLD)과 후(NEW)의 KHOA SST와 MURSST의 누적 오차 69
[그림 2-30] KHOA SST와 국외 합성장의 산점도(연안) 70
[그림 2-31] KHOA SST와 국외 합성장의 RMSE 분포(연안) 70
[그림 2-32] KHOA SST와 국외 합성장의 bias 분포(연안) 71
[그림 2-33] KHOA SST와 국외 합성장의 산점도(외해) 72
[그림 2-34] KHOA SST와 국외 합성장의 오차 분포(외해) 72
[그림 2-35] 표층수온 합성장과 황동중국해모델(YES3K), 동해모델(EAST SEA)의 영역 비교 73
[그림 2-36] 국립수산과학원 고수온 속보 예시 74
[그림 2-37] 국립수산과학원 냉수대 속보 예시 75
[그림 2-38] 등수온선을 추가한 KHOA SST 이미지 78
[그림 2-39] geotiff 형식 KHOA SST와 shape 형식의 등수온선을 추가한 KHOA SST 예시 78
[그림 2-40] 위성 자료 연계 검토서 예시 79
[그림 2-41] 누리집 홈페이지 표층수온 화면 예시 79
[그림 3-1] 부유조류 포함 화소 판정을 위한 비교 픽셀 위치 85
[그림 3-2] GOCI-II 슬롯별 촬영 영역 86
[그림 3-3] GOCI-I RhoC 745nm와 GOCI-I 괭생이모자반 탐지 자료 비교 87
[그림 3-4] 괭생이모자반 탐지 자료 이미지 표출(KIOST, 2020. 6. 1. 9시) 88
[그림 3-5] 괭생이모자반 탐지자료 수집-처리 및 생산-관리-서비스 체계 89
[그림 3-6] 괭생이모자반 탐지자료 서비스 영역 확대 90
[그림 3-7] 괭생이모자반 탐지자료 모자이크 방법 90
[그림 3-8] CLD 자료와 CLD 자료를 적용한 괭생이모자반의 구름 마스킹 91
[그림 3-9] CLD와 CLD 적용 전 후 괭생이모자반 마스킹 92
[그림 3-10] 기존 알고리즘과 개선 개선된 알고리즘 처리 결과 94
[그림 3-11] KIOST와의 괭생이모자반 알고리즘 관련 협업 96
[그림 3-12] GOCI-II 기반 괭생이모자반 탐지자료(2021년 3월 23일 11시 15분) 97
[그림 3-13] 국립해양조사원 서버 괭생이모자반 생산 알고리즘 설치 100
[그림 3-14] 봄철과 겨울철 괭생이모자반 유입 경로 100
[그림 3-15] 봄철과 겨울철 괭생이모자반 유입 경로 101
[그림 3-16] 4월 괭생이모자반 탐지 및 이동경로 102
[그림 3-17] 5월 괭생이모자반 탐지 및 이동경로 103
[그림 3-18] 6월 ~ 7월 괭생이모자반 탐지 및 이동경로 104
[그림 3-19] 국립해양조사원 누리집 가시화 화면정의서(시간별/기간별) 105
[그림 3-20] 국립해양조사원 누리집 자료 다운로드 화면(탐지자료, 및 ATBD) 106
[그림 3-21] 괭생이모자반 탐지 영상 수신 및 서비스 검토 보고서(2021.03.30.) 107
[그림 3-22] 괭생이모자반 맑은 해수의 분광특성 차이 109
[그림 3-23] 통계 항목별 변수 인덱스 맵 110
[그림 3-24] 괭생이모자반 일별 통계보고서 - 내부용(2021.06.06.) 112
[그림 3-25] 괭생이모자반 월별 통계보고서 - 내부용(2021.06.) 113
[그림 3-26] 괭생이모자반 월별 통계보고서 - 공개용(2021.06.) 114
[그림 3-27] 괭생이모자반 연간 통계보고서 예시 - 내부용(2021년) 115
[그림 3-28] 현장 관측 위치 및 Landsat-8 위치 표시한 GOCI-II 영상과 Landsat-8 영상 116
[그림 3-29] Landsat-8/OLI 합성영상과 11:12에 촬영된 현장사진 117
[그림 3-30] FAI, NDVI, EVI의 민감도 분석 통계자료 118
[그림 3-31] 괭생이모자반 주요 분포 지역 Landsat-8 검증 가능 영상(4월 ~ 6월) 119
[그림 3-32] 괭생이모자반 피해 사례 및 임시 서비스 수요조사 공문 124
[그림 3-33] '천리안 2B호(GOCI-II) 활용 괭생이모자반 탐지결과' 보고서(2021.04.29.) 126
[그림 3-34] 괭생이모자반 탐지자료 발송 메일 131
[그림 3-35] 괭생이모자반 탐지결과 보고서 발송 메일 132
[그림 3-36] 괭생이모자반 탐지결과 보고서 메일 수신 현황(2021.04.01. ~ 2021.04.30.) 132
[그림 3-37] 계수에 따른 괭생이모자반 이동예측결과 133
[그림 3-38] 구름탐지결과 134
[그림 3-39] GOCI-II 기반 괭생이모자반 탐지결과 134
[그림 3-40] DBSCAN의 원리와 클러스터링 결과 135
[그림 3-41] 폴리곤 형성 결과 136
[그림 3-42] 18일 15시 예측결과의 클러스터링 BIAS. 평균 LSSI 99% 신뢰구간 내에서 BIAS 비교 결과 136
[그림 3-43] 유속장 및 해상풍 계수에 따른 예측결과 137
[그림 3-44] 48시간과 24시간 이동예측 정확도 138
[그림 3-45] 부유성 괭생이모자반 통합 대응 플랫폼 138
[그림 4-1] 개선된 해안쓰레기 탐지기법 흐름도 145
[그림 4-2] 해안쓰레기 활용산출물 생산 과정 146
[그림 4-3] 해안쓰레기 탐지 산출물 서비스 제공화면(예시) 148
[그림 4-4] 2021년 대상 구역 후보지 KOMPSAT-3A 위성 촬영폭 예상(안) 149
[그림 4-5] 2021년 대상 구역 후보지의 드론촬영을 위한 비행 제한구역 확인 149
[그림 4-6] 2021년 대상 구역의 해안쓰레기 의심구역 150
[그림 4-7] 2022년 예정 구역 후보지 KOMPSAT-3A 위성 촬영폭 예상(안) 151
[그림 4-8] 2022년 예정 구역 후보지의 드론촬영을 위한 비행 제한구역 확인 152
[그림 4-9] 2022년 예정 구역의 해안쓰레기 의심구역 152
[그림 4-10] 현장조사 시 드론 촬영(예시) 153
[그림 4-11] 1차 현장조사 시 실시한 재질별 객체 배치 현황 155
[그림 4-12] 1차 현장조사 대상 구역 드론촬영 영상 156
[그림 4-13] 확보된 KOMPSAT-3A 위성자료 예시(1차) 157
[그림 4-14] 확보된 SkySat 위성자료 예시(1차) 158
[그림 4-15] 2차 현장조사 시 실시한 재질별 객체 배치 현황 159
[그림 4-16] 2차 현장조사 대상 구역 드론촬영 영상 160
[그림 4-17] 확보된 KOMPSAT-3A 위성자료 예시(2차) 161
[그림 4-18] 확보된 SkySat 위성자료 예시(2차) 162
[그림 4-19] 분광반사곡선 163
[그림 4-20] ASD장비를 이용한 분광측정 현장사진 164
[그림 4-21] 어평도 내 해안쓰레기 분광측정 결과 165
[그림 4-22] 대도 내 해안쓰레기 분광측정 결과 166
[그림 4-23] 해안선 자료를 이용한 비대상지역 마스킹 자료 생성 167
[그림 4-24] 서포트 벡터(Support Vector) 예시 169
[그림 4-25] 재질별 학습자료 라이브러리 구축 결과 170
[그림 4-26] 보정된 재질별 학습자료 라이브러리 구축 결과 170
[그림 4-27] 해안쓰레기 2종 탐지결과 172
[그림 4-28] 드론영상 자료를 이용한 검증자료 생성 175
[그림 4-29] 검증 지표 176
[그림 4-30] 어평도 검증 1구역 177
[그림 4-31] 어평도 검증 2구역 178
[그림 4-32] 어평도 검증 3구역 178
[그림 4-33] 지자체별 무인도서 현황 184
[그림 4-34] 아리랑 3A호(KOMPSAT-3A)와 SkySat 위성의 촬영면적 예시 187
[그림 4-35] 권역별 최소 위성영상 촬영 수(KOMPSAT-3A 기준) 188
[그림 4-36] 제2차 무인도서 종합관리 계획 추진전략 190
[그림 4-37] 무인도서 정보관리시스템 관리정보 서비스 화면 193
[그림 4-38] 해안쓰레기 탐지 산출물 서비스 제공화면(예시) 193
[그림 4-39] 국립해양조사원 개방海 웹서비스 화면 194
[그림 4-40] 국립해양조사원 (a) 바다낚시 체험지수, (b) 바다갈라짐 체험지수, (c) 선박 운항지수 웹서비스 화면 194
[그림 4-41] 해양환경 정보지도 해안쓰레기 모니터링 결과 서비스 화면 195
[그림 5-1] GOCI-II 저염분수 산출 알고리즘 학습 결과(GOCI-II 산출물 ATBD 요약서) 200
[그림 5-2] GOCI-II 저염분수(LSSS) 서비스 현황(국립해양조사원 해양위성정보 누리집) 201
[그림 5-3] 월별 GOCI 표층염분 202
[그림 5-4] SMAP과 GOCI SSS 비교 결과 202
[그림 5-5] 국립수산과학원 제공 VIIRS/SNPP 염분 분포 위성영상 자료(2021년 8월 6일) 203
[그림 5-6] 국립수산과학원 제공 염분 분포 정보(2021년 8월 6일) 204
[그림 5-7] NOAA CoastWatch 제공 SMOS(상)과 SMAP(하) 이미지 205
[그림 5-8] MODIS Rrs QA 적용 예시(Wei et al.(2016))… 207
[그림 5-9] 2021년 7월 22일 17시에 촬영된 7번 슬롯의 GOCI-II 영상으로 계산한 QA 분포 208
[그림 5-10] 알고리즘 학습에 이용된 3개 자료 예시(2021년 7월 1일 8일 평균 자료: 6월 28일 ~ 7월 5일까지 8일 평균) 208
[그림 5-11] GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 산출 알고리즘 모식도 209
[그림 5-12] SMAP 표층 염분과 GOCI-II로 산출한 표층 염분간의 산포도 209
[그림 5-13] 2021년 9월 22일 SMAP 영상(좌)과 동일 14시 GOCI-II 산출한 표층염분 영상(우) 210
[그림 5-14] GOCI-II 기반 매시별 저염분수 분포(2021년 9월 22일 14시) 211
[그림 5-15] 해양과학기지 정점과 가장 가까운 GOCI-II 격자 위치도 211
[그림 5-16] 이어도·신안가거초 해양과학기지와 GOCI-II, SMAP의 일평균 표층염분 시계열 212
[그림 5-17] GOCI-II와 이어도·신안가거초 해양과학기지의 표층염분 산포도 212
[그림 5-18] GOCI-II 저염분수와 KHOA 한국연안 정점관측 CTD 자료(3차, 7월)와의 산포도 213
[그림 5-19] GOCI-II와 KHOA SST로 산출한 표층염분과 SMAP 표층염분 간의 산포도 216
[그림 5-20] 2021년 7월 19일 GOCI-II 12시 표층염분 영상과 VIIRS 표층염분 영상 217
[그림 5-21] 2021년 한국해양학회 추계학술대회 발표 218
[그림 5-22] GHRSST L4 MUR(v.4.1) 다운로드 화면 221
[그림 5-23] KHOA SST 예시(2021년 6월 30일) 221
[그림 5-24] 국립해양조사원 국가해양관측망 해양과학기지 자료(csv) 예시(2021년 7월) 222
[그림 5-25] 한국연안 해류조사 라인(11횡단선 79정점) 224
[그림 5-26] 국립해양조사원 한국연안 해류조사 및 관측정점 자료 예시(TGS11 2021년 3차) 224
[그림 5-27] 국립해양조사원 2021년 무인해양조사 이어도 해역 조사 구역도 225
[그림 5-28] 국립해양조사원 무인해양조사 GPCTD 자료(txt) 예시(SV3-275 2021년 1차) 225
[그림 5-29] 국립수산과학원 정선해양관측점 위치도 226
[그림 5-30] 국립수산과학원 정선해양관측자료 검색화면 227
[그림 5-31] 국립수산과학원 정선해양관측자료(csv) 예시 227
[그림 5-32] RSS SMAP L3 8-Day Running Mean V4.0 예시 228
[그림 5-33] RSS SMAP L3 8-Day Running Mean V4.0 다운로드 화면 228
[그림 5-34] GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 생산 체계 흐름도 229
[그림 5-35] 매시별 저염분수 분포정보 중간산출물 결과(GOCI-II 밴드(1 ~ 10)별 Rrs, SST, lon, lat) 230
[그림 5-36] GOCI-II 기반 매시별 저염분수 분포(2021년 7월 19일) 예시 232
[그림 5-37] 격자별 저염분수 값을 평균하여 산출하는 합성장 생산 모식도 233
[그림 5-38] GOCI-II 기반 일평균 저염분수 분포(상)와 8일 평균 저염분수 분포(하) 예시 236
[그림 5-39] GOCI-II 저염분수와 KHOA 국가해양관측망의 일평균 시계열과 산점도 예시 241
[그림 5-40] GOCI-II 저염분수와 KHOA 국가해양관측망의 매시별 자료(7월) 상관도 244
[그림 5-41] GOCI-II 저염분수와 KHOA 국가해양관측망의 일평균 염분 시계열(7월) 244
[그림 5-42] GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 생산 시스템 구성도 255
[그림 5-43] GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 색상 테스트(colorbar) 257
[그림 5-44] SMAP SSS, GHRSST, KHOA SST 색상 257
[그림 5-45] GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 색상 테스트(저염분수 표출 범위) 258
[그림 5-46] GOCI-II 기반 8일 평균 저염분수 분포정보(2021.07.17.) 및 테스트 영역 260
[그림 5-47] 공간보간 방법별 테스트 결과 260
[그림 5-48] 각각 보간법이 적용된 GOCI 영상과 SMAP 영상 261
[그림 5-49] GOCI 영상과 SMAP 영상의 합성 테스트 결과 262
[그림 5-50] GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 서비스 제공화면 구성도(1) 262
[그림 5-51] GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 서비스 제공화면 구성도(2) 263
[그림 5-52] GOCI-II 기반 저염분수 분포정보 생성영역 확장안 264
[그림 5-53] GOCI-II Band 1 영상에서 확인되는 슬롯 경계 부분 오차 267
[그림 5-54] 육지 mask 불일치(2021년 7월 16일 8일 평균 산출물) 268
[그림 6-1] 해양수산부 중앙사고수습본부 조직도 273
[그림 6-2] 대규모 해양오염사고 위기관리 종합체계도 274
[그림 6-3] 해양경찰청 방제대책본부 조직도 275
[그림 6-4] 해양경찰청 조직도 277
[그림 6-5] 해양환경공단 방제대응체제 조직도 278
[그림 6-6] 해양환경공단 방제조치절차 279
[그림 6-7] 해양환경공단 유출유 확산 예측시스템 도입 완료보고회 279
[그림 6-8] 유럽해사안전국(EMSA) CleanSeaNet 서비스 체계 280
[그림 6-9] 유럽해사안전국(EMSA) CleanSeaNet 위성영상 분석 체계 281
[그림 6-10] KSAT cView와 PDF 제공 보고서 282
[그림 6-11] ISTOP 모니터링 지역 283
[그림 6-12] 기능기반 유출유 사고 대응 조직구조 284
[그림 6-13] 팀기반 유출유 사고 대응 조직구조 285
[그림 6-14] 사고관리시스템(IMS) 조직구조 286
[그림 6-15] 북서태평양 보전실천계획(NOWPAP) 조직도 287
[그림 6-16] '대규모 해양오염사고 위기관리 종합체계도' 제시(안) 288
[그림 6-17] 해상유출유 현황파악 계획 수립안 289
[그림 6-18] 사고 해역 대상 관측 가능 위성 정보 289
[그림 6-19] 국내·외 해상유출유 위성영상 292
[그림 6-20] 국내 유출사고 위성영상 293
[그림 6-21] 후방산란에 영향을 미치는 변수 296
[그림 6-22] 해상유출유 탐지시 SAR 영상에서의 밝기 296
[그림 6-23] Sentinel-1 SAR 영상 기반 해상유출유 탐지 알고리즘 흐름도 298
[그림 6-24] Sentinel-1 SAR 영상 전처리 과정 298
[그림 6-25] Reference areas of backscatter normalisation 299
[그림 6-26] 해상유출유를 탐지하기 위한 초기임계값 설정 방법 300
[그림 6-27] 2020. 8. 10. 탐지기술을 적용한 임계값(threshold)에 따른 해상유출유 302
[그림 6-28] 2020. 8. 16. 탐지기술을 적용한 임계값(threshold)에 따른 해상유출유 302
[그림 6-29] 유엔교육조사연구소 유엔위성센터에서 탐지된 해상유출유 결과 303
[그림 6-30] 뉴질랜드 위성영상 304
[그림 6-31] 2021.06.08. 탐지기술을 적용한 임계값(threshold)에 따른 해상유출유 306
[그림 6-32] KSAT에서 분석한 스리랑카 오일 탐지 자료 306
[그림 6-33] 2021.10.03. 탐지기술을 적용한 해상유출유 탐지결과와 전문가에 의해 육안 판독된 NASA 보고서 비교 결과 307
[그림 6-34] 가용된 위성영상에 대한 촬영 범위 310
[그림 6-35] 날짜별 Symphony호 위성영상 311
[그림 6-36] 날짜별 Symphony호 해상유출유 범위(위성영상 육안판독) 314
[그림 6-37] 2021.05.01. 칭다오 해상유출유 탐지기술 적용결과 315
[그림 6-38] SAR 기반 해상유출유 분포정보 생산 시스템 316
[그림 6-39] 해상유출유 탐지 결과 TIFF 파일 316
[그림 6-40] Web 기반 서비스 시스템 가시화 예시 318
[그림 6-41] 해상유출유 분포 결과보고서 예시 319
[그림 6-42] 2021년 한국해양학회 추계학술대회 구두발표 321
[그림 6-43] GOCI 영상에서의 해상유출유 321
[그림 7-1] 국가해양위성센터 산출물 홍보 동영상 326
[그림 7-2] 현장관측 위치 및 목측 사진과 Landsat8 RGB(R:근적외선) 합성영상 327