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목차
제1장 과업개요 25
1. 과업개요 25
(1) 과업명 25
(2) 과업목적 25
(3) 과업기간 25
(4) 성과물 25
2. 과업 세부내용 26
제2장 위성기반 해양정보 서비스 로드맵 도출을 위한 현황조사 29
1. 해양위성 정보의 활용 분야 29
(1) 해양위성 정보의 정의 29
(2) 해양위성 정보의 활용 분야 31
(3) 해양위성 정보 관련 국내 연구개발(R&D) 현황 45
(4) 해양위성 정보의 수요처 71
2. 해양위성 정보 서비스 현황 77
(1) 국내·외 위성자료를 활용한 국내 서비스 현황 77
(2) 해양위성 정보 국외 서비스 현황 108
(3) 해양위성 정보 서비스 시사점 140
3. 해양위성 정보 관련 계획 141
(1) 제4차 과학기술기본계획('18~'22)(안) 141
(2) 2020년 해양수산과학기술 육성 시행계획 143
(3) 해양수산 R&D 중장기계획('14~'20)(안) 144
(4) 제2차 해양수산발전기본계획(2011~2020) 146
(5) 제2차 위성정보활용종합계획('19~'23) 147
4. 참고문헌 150
제3장 한반도 특화 표층수온(SST) 제작 154
1. 국내외 표층수온 위성정보 연계·분석 및 표층수온(SST) 산출 방안 154
(1) 개요 154
(2) 국내 표층수온 서비스 현황 154
(3) 국외 다종위성 기반 표층수온 서비스 현황 157
2. 결측없는 표층수온 위성산출물 시범 생산 161
(1) 표층수온 생산에 사용되는 입력자료 161
(2) 표층수온 산출 방안 166
(3) 표층수온 생산 과정 167
(4) 표층수온 결과의 정확도 검증 170
(5) 공간해상도 개선 방안 179
(6) 공간해상도 개선 정도 검토 186
(7) 가시화를 위한 시각화 처리기법 196
(8) 과업성과 학술대회 발표 199
3. 격자체계 기반 표층수온 시범 서비스 지원 200
(1) 산출물 생산 스케줄 200
(2) 시스템 구성 및 스토리지 용량 201
(3) 시범 서비스 및 활용 지원 202
4. 향후 추진 방향 204
(1) 개선점 204
(2) 제언 205
5. 참고문헌 207
제4장 괭생이 모자반 분포정보 분석 및 서비스 209
1. 괭생이 모자반 현황 209
(1) 개요 209
(2) 괭생이 모자반 대응 체계 211
(3) 국내·외 괭생이 모자반 탐지 기술 및 서비스 현황 검토 213
2. 위성정보를 활용한 괭생이 모자반 분포 정보 생산 방법 220
(1) 활용 가능한 위성정보 현황 220
(2) GOCI를 이용한 괭생이 모자반 탐지 기술 221
(3) 괭생이 모자반 분포정보 서비스 자료 생산 기법 221
(4) 괭생이 모자반 분포 현황 서비스 제시안 229
3. 괭생이 모자반 분포정보 시범 서비스 지원 239
4. 향후 추진 방향 240
(1) 개선점 240
(2) 제언 245
5. 참고문헌 247
제5장 주요항만 미세먼지 현황정보 서비스 방안수립 249
1. 주요항만 미세먼지 현황 249
(1) 개요 249
(2) 국내 미세먼지 탐지기술 연구사례 250
2. 위성정보를 활용한 주요항만 미세먼지 분포 정보 생산 252
(1) 분석대상구역 선정 252
(2) 항만 미세먼지 분포 정보 사용자료 254
(3) 통계분석 결과 262
3. 주요항만 미세먼지 현황정보 서비스 제시안 269
(1) 최적 합성주기 산출 269
(2) 미세먼지 추정치 산출 275
(3) 산출물 생산 스케줄 277
(4) 시스템 구성 277
(5) 서비스 자료 생산 제시안 278
(6) 구역별 우선순위와 연차별 확대방안, 소요예산(안) 280
4. 주요항만 미세먼지 현황정보 시범 서비스 지원 282
5. 향후 추진 방향 285
(1) 개선점 285
(2) 제언 286
6. 참고문헌 287
제6장 연안쓰레기 밀집분포 파악 객체분석 289
1. 해안쓰레기 모니터링 현황 289
(1) 개요 289
(2) 국내·외 해안쓰레기 모니터링 현황 290
(3) 국내·외 위성 활용 해안쓰레기 탐지 기술 연구사례 293
2. 위성 활용 해안쓰레기 밀집분포 파악 기술 시범 적용 300
(1) 위성 활용 해안쓰레기 밀집분포 파악 기술 300
(2) 해안쓰레기 밀집분포 파악 기술 시범 적용 301
(3) 다양한 해안쓰레기 종류 탐지 가능성 검토 317
(4) 태풍에 의한 해안쓰레기 밀집분포 변화 모니터링 가능성 검토 323
(5) 과업성과 학술대회 발표 325
3. 해안쓰레기 밀집분포 서비스 제시안 325
(1) 수요처조사 325
(2) 구역별 우선순위와 연차별 확대방안, 소요예산(안) 327
(3) 가시화, 서비스 화면 구성 제시안 328
4. 향후 추진 방향 328
(1) 개선점 328
(2) 제언 329
5. 참고문헌 330
제7장 해양위성 기반 정보 기술개발 및 서비스 로드맵 332
1. 해양위성 정보의 필요성 332
2. 추진내용 332
(1) 해양조사 지원 서비스 335
(2) 현안대응 서비스 340
(3) 국민생활 밀착형 서비스 346
제8장 추가제안-관련 학회(추계) 특별세션 개최 354
1. 개요 354
2. 목적 355
3. 내용 356
(1) 다종 위성 기반 한반도 특화 해수면온도 합성장 생산기법 개발 356
(2) 해색센서에서 산출된 식물플랑크톤 특성치의 해양환경 변화 지시자로서 역할에 대한 검토: 동해 사례 356
(3) 기계학습을 이용한 SMAP 표층 염분 보정 357
(4) 고해상도 광학 위성을 이용한 도서지역 연안쓰레기 탐지 연구 358
(5) 위성을 이용한 부유갈조의 탐지 현황과 그 발전 방향 359
(6) 기계학습을 이용한 해수면 온도 예측 및 고수온 탐지 360
(7) 항공기 SAR 영상에 나타난 조류와 선박항적 연구 361
(8) GOCI 관측자료와 인공지능 알고리즘을 활용한 양자강 저염분수 산출 연구 362
(9) 분광지수를 이용한 황해 조간대 탐지성능 비교분석 363
기타 산출물 365
1. 서울대학교 '표층수온 합성장 산출 기술' 공동개발 협의 365
2. 한국해양과학기술원 '괭생이 모자반 탐지 기술' 기술이전 366
3. 해양위성 정보 산출물 GIS 표출 테스트 367
판권기 373
〈표 2-1〉 천리안 위성 비교 30
〈표 2-2〉 연도별 태풍발생 현황과 우리나라에 영향을 준 태풍 현황 32
〈표 2-3〉 2019년 플라스틱 Top10(개수 기준) 39
〈표 2-4〉 적조의 연도별 발생일과 피해 현황 40
〈표 2-5〉 연도별·지역별 괭생이 모자반 발생량과 방제 현황 41
〈표 2-6〉 해양과학조사 및 예보기술개발사업 수행과제 현황 46
〈표 2-7〉 '국가해양영토 광역 감시망 구축 기반연구' 과제구성정보 47
〈표 2-8〉 '다종위성 기반 해양 현안대응 실용화 기술 개발' 과제구성정보 49
〈표 2-9〉 '해양탑재체 통합자료처리시스템 개발' 과제구성정보 50
〈표 2-10〉 '정지궤도 해양위성활용 연구(2단계)' 과제구성정보 51
〈표 2-11〉 '정지궤도 해양위성활용 연구(2단계)' 특허 53
〈표 2-12〉 '인공위성 원격탐사를 이용한 해상 기름탐지 및 방제지원 시스템 개발' 과제구성정보 54
〈표 2-13〉 '인공위성 원격탐사를 이용한 해상 기름탐지 및 방제지원 시스템 개발' 특허 54
〈표 2-14〉 '위성 빅데이타 기반 적조 탐지 및 발생 경향 분석 연구' 과제구성정보 56
〈표 2-15〉 '위성연계 접경수역 선박 모니터링 및 분포 예측 체계 개발' 과제구성정보 57
〈표 2-16〉 '딥러닝 기법과 인공위성 관측자료를 이용한 해무 초단기 예측 기술 개발' 과제구성정보 59
〈표 2-17〉 '다양한 위성영상센서 정보를 활용한 양식장 탐지 알고리즘 변화 모니터링 시스템 개발' 과제구성정보 60
〈표 2-18〉 '다양한 위성영상센서 정보를 활용한 양식장 탐지 알고리즘 변화 모니터링 시스템 개발' 특허 60
〈표 2-19〉 '위성정보를 활용한 해양 기름유출 분석 소프트웨어 개발' 과제구성정보 63
〈표 2-20〉 '위성정보를 활용한 해양 기름유출 분석 소프트웨어 개발' 특허 64
〈표 2-21〉 4D-미세먼지 농도산출 기법 개발 관련 연차별 연구개발 목표 및 내용 65
〈표 2-22〉 '우리나라 연안에 서식하는 식물플랑크톤 우점종의 광학특성 분석을 통한 적조생물 탐지 기능의... 69
〈표 2-23〉 '인공위성기반 연안 양식시설 관리시스템 프로토타입 개발' 과제구성정보 69
〈표 2-24〉 '인공위성기반 연안 양식시설 관리시스템 프로토타입 개발' 특허 70
〈표 2-25〉 해양위성 정보 수요 통계 71
〈표 2-26〉 국립해양수산부 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 72
〈표 2-27〉 해양수산부 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 73
〈표 2-28〉 어업관리단 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 73
〈표 2-29〉 지방해양수산청 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 74
〈표 2-30〉 해양안전심판원 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 74
〈표 2-31〉 국립수산과학원 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 74
〈표 2-32〉 기상청 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 75
〈표 2-33〉 해양경찰청 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 75
〈표 2-34〉 환경부 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 75
〈표 2-35〉 국방부 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 75
〈표 2-36〉 해양환경공단 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 76
〈표 2-37〉 한국어촌어항공단 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 76
〈표 2-38〉 항만공사 부서별 업무와 그에 따른 수요 위성정보 76
〈표 2-39〉 해양위성센터 해양관련 자료제공 위성(센서) 정보 81
〈표 2-40〉 GDPS 산출물 목록 82
〈표 2-41〉 국가기상위성센터의 외국위성자료 활용현황 88
〈표 2-42〉 국가기상위성센터 해양관련 자료제공 위성(센서) 정보 89
〈표 2-43〉 국가기상위성센터 표층수온 산출을 위한 품질관리 과정 94
〈표 2-44〉 국가기상위성센터 해류 알고리즘 산출 결과물 97
〈표 2-45〉 국립수산과학원 예보·속보의 수온·위성영상 제공 자료 100
〈표 2-46〉 국립수산과학원(위성해양정보시스템) 해양관련 자료제공 위성(센서) 정보 101
〈표 2-47〉 위성해양정보시스템 검색/다운로드의 'Direct Access' 제공 자료 102
〈표 2-48〉 위성해양정보시스템 검색/다운로드의 'Level 2/3 Search' 제공 자료 102
〈표 2-49〉 국가위성정보활용지원센터 영상검색 '시간'으로 검색 시 선택 조건 106
〈표 2-50〉 국가위성정보활용지원센터 영상검색 '지역&영상'으로 검색 시 선택 조건 106
〈표 2-51〉 NASA EOSDIS 운영위성(센서)와 관측항목 109
〈표 2-52〉 Earth Data System 검색 설정 항목 110
〈표 2-53〉 NASA PODAAC 운영위성(센서)와 관측항목 111
〈표 2-54〉 국외 표층수온 Level 4 합성장 산출 사례 113
〈표 2-55〉 NASA PODAAC 서비스 항목 114
〈표 2-56〉 NASA 해양물리자료센터(PODAAC)에서 받을 수 있는 OSCAR 자료 114
〈표 2-57〉 GOES-R 알고리즘 항목 117
〈표 2-58〉 ESA 운영위성(센서)와 관측항목 127
〈표 2-59〉 ESA Earth Online 데이터 검색 설정 항목 128
〈표 2-60〉 JAXA 운영위성(센서)와 관측항목 130
〈표 2-61〉 JAXA G-Partal 제공 물리량 130
〈표 2-62〉 JAXA G-Partal 제공 운영위성(센서) 131
〈표 2-63〉 JAXA 제공 연구자료 사이트 131
〈표 2-64〉 NSOAS 운영위성(센서)와 관측항목 134
〈표 2-65〉 NSOAS 운영위성(센서)별 자료제공 136
〈표 2-66〉 CTOH 자료와 상품 제공(위성 궤적 상품(Along-Track Product)) 137
〈표 2-67〉 FTP 경로로 제공되는 X-TRACK 138
〈표 2-68〉 우리나라가 포함된 X-TRACK 해역 138
〈표 2-69〉 AVISO+ 자료 접근 방법 139
〈표 2-70〉 '제4차 과학기술기본계획' 중 관련 내용 141
〈표 2-71〉 '2020년 해양수산과학기술 육성 시행계획' 중 관련 내용 143
〈표 2-72〉 '해양수산 R&D 중장기계획('14~'20)(안)' 중 관련 내용 145
〈표 2-73〉 '제2차 해양수산발전기본계획(2011~2020)' 중 관련 내용 146
〈표 3-1〉 국외 다종위성 기반 표층수온 합성장의 입력자료 및 합성기법 비교 159
〈표 3-2〉 표층수온 합성장 생산에 사용되는 입력자료 161
〈표 3-3〉 표층수온 합성장 생산에 사용되는 위성자료 수집 방법 163
〈표 3-4〉 표층수온 합성장 생산에 사용되는 관측 정점 정보 165
〈표 3-5〉 타 기관 다종위성기반 표층수온 합성장과 본 과업 산출물의 비교 167
〈표 3-6〉 표층수온 합성장 최종 산출물 정보 169
〈표 3-7〉 표층수온 합성장과 국립수산과학원 실시간 어장정보 자료의 검증 개요 171
〈표 3-8〉 표층수온 합성장과 NIFS에 대한 검증지수 175
〈표 3-9〉 표층수온 합성장과 NIFS의 정점별 검증 결과 175
〈표 3-10〉 표층수온 합성장과 CTD 자료의 검증 개요 176
〈표 3-11〉 표층수온 합성장과 CTD에 대한 검증지수 179
〈표 3-12〉 위성영상 초고해상도화 실험의 각 검증 영상 날짜 별 피어슨 상관계수, 정보 엔트로피. 그리고... 194
〈표 3-13〉 matplotlib.pyplot 공간 보간 함수 특징 196
〈표 3-14〉 공간보간 속도 비교 198
〈표 3-15〉 표층수온 합성장 생산 시스템 스토리지 용량 200
〈표 3-16〉 입력자료 입수시간 및 표층수온 합성장 생산 스케줄 예시(D-1 생산, D-2 재생산) 200
〈표 3-17〉 표층수온 합성장 생산 시스템 스토리지 용량 201
〈표 4-1〉 국내 괭생이 모자반 수거 현황 210
〈표 4-2〉 괭생이 모자반 유입 단계에 따른 정부의 대책 212
〈표 4-3〉 GOCI와 GOCI-II 위성 스펙 221
〈표 4-4〉 괭생이 모자반 위성별 자료 생성 주기 222
〈표 4-5〉 재처리 자료 구조 225
〈표 4-6〉 1일 합성장 자료 구조 229
〈표 4-7〉 2주 합성장 자료 구조 229
〈표 4-8〉 가시화 변경 사항과 개선 내용 230
〈표 4-9〉 서비스 제공 방안 233
〈표 4-10〉 공공 부분 괭생이 모자반 서비스 활용 기관(예시) 239
〈표 4-11〉 괭생이 모자반 탐지 시스템 스토리지 용량 241
〈표 5-1〉 천리안해양관측위성(GOCI)의 분광해상도 255
〈표 5-2〉 GDPS 설치 권장사양 256
〈표 5-3〉 GDPS 산출물 목록 256
〈표 5-4〉 대기오염도 예측 및 발표 등급기준 260
〈표 5-5〉 미세먼지 측정자료 정점 개요 261
〈표 5-6〉 전 기간 및 월별 AOD 평균 및 측정소별 미세먼지(PM10) 평균농도[이미지참조] 266
〈표 5-7〉 전 기간 및 월별 AOD와 미세먼지(PM10) 자료와의 상관계수[이미지참조] 267
〈표 5-8〉 전 기간 및 월별 오전/오후 시간대 AOD 수집률 및 평균 PM10와의 상관계수[이미지참조] 269
〈표 5-9〉 합성주기별 가중치 적용여부에 따른 선형회귀/원점회귀의 상관계수 275
〈표 5-10〉 GOCI 촬영 시간 277
〈표 5-11〉 미세먼지 추정치 합성장 생산 시스템 스토리지 용량 278
〈표 5-12〉 연차별 대상구역 분석 우선순위 280
〈표 5-13〉 항만미세먼지 활용관련 예상 수요처 281
〈표 6-1〉 아리랑위성 영상 정보 301
〈표 6-2〉 아리랑위성 보정 계수 302
〈표 6-3〉 위성 영상 정보 302
〈표 6-4〉 스티로폼 표지 현장관측 실험 303
〈표 6-5〉 크기별 스티로폼 제작 개수 304
〈표 6-6〉 천리포 해수욕장의 밴드, 표면 재질별 평균 반사도와 표준편차 307
〈표 6-7〉 노봉 해수욕장의 밴드, 표면 재질별 평균 반사도와 표준편차 308
〈표 6-8〉 사승봉도의 밴드, 표면 재질별 평균 반사도와 표준편차 308
〈표 6-9〉 인스파이어 1 프로 제원 313
〈표 6-10〉 스티로폼 탐지 면적 검증 결과 315
〈표 6-11〉 탐지 재질 다양화 현장조사 개요 317
〈표 6-12〉 팬텀 4 프로 제원 317
〈표 6-13〉 수요처 조사 결과 326
〈표 6-14〉 연차별 대상구역 서비스 우선순위 327
〈표 7-1〉 해양위성 기반 정보 기술개발 및 서비스 로드맵 333
〈표 7-2〉 연차별 한반도 특화 표층수온 합성장 서비스 과업의 세부내용 335
〈표 7-3〉 한반도 특화 표층수온 합성장 서비스 사용 위성정보 336
〈표 7-4〉 한반도 특화 표층수온 합성장 서비스 예상 수요처 337
〈표 7-5〉 연차별 해상 시설물 탐지 서비스 과업의 세부내용 338
〈표 7-6〉 해상 시설물 탐지 서비스 사용 위성정보 339
〈표 7-7〉 해상 시설물 탐지 서비스 예상 수요처 339
〈표 7-8〉 연차별 괭생이 모자반 탐지 서비스 과업의 세부내용 340
〈표 7-9〉 괭생이 모자반 탐지 서비스 사용 위성정보 341
〈표 7-10〉 괭생이 모자반 탐지 서비스 예상 수요처 341
〈표 7-11〉 유출유 탐지 서비스 과업의 세부내용 342
〈표 7-12〉 유출유 탐지 서비스 사용 위성정보 343
〈표 7-13〉 유출유 탐지 서비스 예상 수요처 343
〈표 7-14〉 연차별 해양 미세먼지 탐지 서비스 과업의 세부내용 344
〈표 7-15〉 해양 미세먼지 탐지 서비스 사용 위성정보 345
〈표 7-16〉 해양 미세먼지 탐지 서비스 예상 수요처 345
〈표 7-17〉 연차별 해안쓰레기 탐지 서비스 과업의 세부내용 346
〈표 7-18〉 해안쓰레기 탐지 서비스 사용 위성정보 347
〈표 7-19〉 해안쓰레기 탐지 서비스 예상 수요처 348
〈표 7-20〉 연차별 저염분수 탐지 서비스 과업의 세부내용 349
〈표 7-21〉 저염분수 탐지 서비스 사용 위성정보 350
〈표 7-22〉 저염분수 탐지 서비스 예상 수요처 350
〈표 7-23〉 연차별 부유쓰레기 탐지 서비스 세부내용 351
〈표 7-24〉 부유쓰레기 정보 생성 시 활용 위성정보 352
〈표 7-25〉 부유쓰레기 정보 서비스 예상 수요처 352
〈표 8-1〉 추계 한국해양학회 '위성정보를 활용한 해양환경정보 분석' 특별세션 발표 정보 354
[그림 2-1] 연안의 자연재해 피해규모 현황(2008~2012) 31
[그림 2-2] 전체기간 동안의 우리나라 연안 해수면 변동률 분포도 33
[그림 2-3] 2017년 해수침수 피해 34
[그림 2-4] 최근 5년간 해상조난사고 발생 현황 34
[그림 2-5] 최근 5년간 해양오염사고 발생 현황 36
[그림 2-6] 허베이 스피리트호 유류오염사고 위치도 37
[그림 2-7] 허베이 스피리트호 유류유출사고 TerraSAR-X 위성영상 37
[그림 2-8] 목포항 해상 부유쓰레기 38
[그림 2-9] 2019년 해안쓰레기 플라스틱 유형별 구성(좌)과 플라스틱 유형별 파편의 개수(우) 39
[그림 2-10] 2019년 해안쓰레기 모니터링 결과 지역별 분포 39
[그림 2-11] 적조정보시스템과 적조속보 40
[그림 2-12] 천리안 해양관측위성으로 관측한 남해안 적조(2014년 9월 4일, KIOST) 41
[그림 2-13] 띠 형태의 괭생이 모자반 분포 42
[그림 2-14] 동중국해 북부 해역에서의 괭생이 모자반 분포(좌)와 부이 이동 현황(우) 42
[그림 2-15] 천리안 해양관측위성으로 관측한 한반도 주변의 괭생이 모자반 분포(KIOST) 43
[그림 2-16] 국립수산과학원 천리안 GOCI 염분 분포 위성영상(2020년 8월 13일, 24일) 44
[그림 2-17] 제주 해양수산연구원 관측기반 고수온·저염분수 예측(2020년 8월 24일) 44
[그림 2-18] 부산대학교의 GOCI 자료를 이용한 염분 산출(2020년 8월 13일, 24일) 45
[그림 2-19] 광학위성 영상(좌)과 해수표면 해조류 검출(우) 53
[그림 2-20] 광학 영상·SAR 영상의 입출력 프로토타입과 유출유 추출 모듈 55
[그림 2-21] 가시광대 위성자료를 이용한 기름 유출 탐지 기법 모식도 55
[그림 2-22] 적조 발생 해역과 발생하지 않은 해역에서의 반사도(Rrs) 56
[그림 2-23] 동 기간(2016년 4월 19일) 위성별 SST 분포 58
[그림 2-24] 광학영상 기반 양식장 탐지 흐름도 60
[그림 2-25] 양식시설 판독을 통한 시설량 산출과 면허지 준법 여부 판독 기준 60
[그림 2-26] 양식시설 탐지 프로토타입 시스템(양식장 전체, 연승식(파란색), 가두리식(빨간색) 시설물 분류) 61
[그림 2-27] CAMS 재분석 자료와 위성자료를 보정 후 초기 미세먼지 분포 62
[그림 2-28] 광학 영상 유출유 탐지 (좌)SAM와 SVD 기법 적용 결과, (우)두 기법을 적용 하여 추출한... 63
[그림 2-29] SAR 영상 유출유 탐지 (a)오일이 탐지된 영역의 NL-means 필터 적용 영상의 확대 영역,... 63
[그림 2-30] 해양 기름유출지역 탐지 소프트웨어(㈜인스페이스 출원등록) 64
[그림 2-31] 위성영상을 이용한 기름유출 탐지장치 모식도 64
[그림 2-32] 관측과 식에 의해 산출된 PM10 비교[이미지참조] 66
[그림 2-33] KORUS-AQ 캠페인 기간 중 일평균 AEROONET과 위성센서별 일평균 ADO 비교 68
[그림 2-34] 양식장 탐지 처리 흐름도(광학영상) 70
[그림 2-35] 연안 양식시설 관리시스템 실행 화면 70
[그림 2-36] 표층수온(OSTIA)(바다누리 해양정보서비스) 77
[그림 2-37] 예측 표층수온(G1SST)(바다누리 해양정보서비스) 78
[그림 2-38] 준실시간 예측 동해해류도(1일 전 자료, 동적 표현)(바다누리 해양정보서비스) 78
[그림 2-39] 준실시간 예측 동해해류도(1일 전 자료, 정적 표현)(바다누리 해양정보서비스) 79
[그림 2-40] 위성고도계 자료와 조위계 자료로 산출된 지형류(벡터)와 표층뜰개 궤적(2003. 8.~2004. 7.) 80
[그림 2-41] 산출된 지형류(벡터)와 표층뜰개 상관도 80
[그림 2-42] 장보고기지 주변의 정착빙/유빙 변화도(극지항해) 80
[그림 2-43] 천리안 GOCI 위성영상과 해무탐지영역 81
[그림 2-44] 해양위성센터 위성영상서비스 예시 82
[그림 2-45] 해양위성센터 표층수온 산출물 84
[그림 2-46] KIOST SST 산출 모식도 85
[그림 2-47] KIOST SST OI 알고리즘 처리 흐름도 86
[그림 2-48] 8개 해역에서의 KIOST SST와 현장수온 비교 상관도 86
[그림 2-49] 해양위성센터 클로로필 산출물 87
[그림 2-50] 국가기상위성센터 위성 영상·산출물 제공화면 89
[그림 2-51] 국가기상위성센터 제공 천리안위성 2A호 품질보고서 90
[그림 2-52] 국가기상위성센터 천리안 2A 산출물 중 해양관련(알고리즘 문서 미제공) 91
[그림 2-53] 기상청 국가기상위성센터 자료서비스 예시 92
[그림 2-54] 국가기상위성센터 천리안 2A 표층수온 산출물 93
[그림 2-55] 산출 표층수온과 실측 표층수온 비교 94
[그림 2-56] 국가기상위성센터 천리안 2A 산출물(해류벡터) 95
[그림 2-57] 해류 산출 알고리즘 흐름도(국가기상위성센터) 96
[그림 2-58] 형상 추적 기법의 원리(국가기상위성센터) 96
[그림 2-59] (a)평균 해수면고도(MADT)로 산출한 지형류, ZSSD 알고리즘 산출 해류와 지형류의 속력... 98
[그림 2-60] 국가기상위성센터 적설/해빙 일 영상(좌)과 일 합성(우) 영상 98
[그림 2-61] 해빙탐지 알고리즘 순서도 99
[그림 2-62] 국가기상위성센터 국외위성(MetOP) 해상풍 산출물 99
[그림 2-63] 국립수산과학원 예보·속보의 수온·위성영상 홈페이지 화면(상)과 제공정보(하) 100
[그림 2-64] 위성해양정보시스템 검색/다운로드의 'Direct Access' 102
[그림 2-65] 위성해양정보시스템 검색/다운로드의 'Level 2/3 Search' 103
[그림 2-66] 국립수산과학원(위성해양정보시스템) 제공 표층수온 서비스 103
[그림 2-67] 국립수산과학원(위성해양정보시스템) 제공 클로로필 서비스 104
[그림 2-68] 국립수산과학원(위성해양정보시스템) 제공 표층수온 서비스 104
[그림 2-69] 국립수산과학원 예보·속보-수온·위성영상 제공 서비스(염분, 기초생산력) 105
[그림 2-70] 국가위성정보활용지원센터 '영상검색' 106
[그림 2-71] 위성영상 제공 예시 107
[그림 2-72] 위성영상 활용사례 중 '해양' 분야 107
[그림 2-73] 국가위성정보활용지원시스템 제공 위성영상 자료처리 관련 소프트웨어 107
[그림 2-74] 국가위성정보활용지원센터 제공 아리랑위성 영상품질 보고서 예시(2019년 12월, 2020년 1월) 108
[그림 2-75] Earth Data System의 예시 110
[그림 2-76] SPURS 두 현장과 염분 공간분포 112
[그림 2-77] 해양물리자료센터(PODAAC)의 SOTO로 본 OSCAR 해류 속도와 벡터 115
[그림 2-78] Earth Null school로 본 OSCAR 해류 속도와 벡터 115
[그림 2-79] PODAAC 자료제공 115
[그림 2-80] STAR 제품 카탈로그 예시 116
[그림 2-81] NOAA CoastWatch ERDDAP 제공 표층수온 위성영상(2020. 4.21. 기준) 118
[그림 2-82] NOAA CoastWatch SST 영상 서비스 화면 119
[그림 2-83] NOAA CoastWatch ERDDAP 제공 해류 위성영상 120
[그림 2-84] NOAA CoastWatch ERDDAP 제공 해수면 편차 위성영상 120
[그림 2-85] NOAA CoastWatch 해색 121
[그림 2-86] NOAA CoastWatch 해상풍 122
[그림 2-87] NOAA CoastWatch 표면 거칠기 123
[그림 2-88] NOAA CoastWatch 해빙 124
[그림 2-89] NOAA CoastWatch 제공 SMAP 위성 표층염분(2020. 3. 6. 기준) 125
[그림 2-90] NOAA CoastWatch ERDDAP 제공 한반도 주변 염분 위성영상 126
[그림 2-91] ESA 데이터 제품 찾아보기 예시 128
[그림 2-92] 임무상태보고서(좌)와 품질보고서(우) 예시 129
[그림 2-93] JASMES SGLI Near-Realtime Monitor 132
[그림 2-94] JASMES SGLI Standard Data(일·8일·월 합성) 132
[그림 2-95] JASMES Himawari Monitor 표층수온 133
[그림 2-96] JASMES Himawari Monitor 예측 표층수온 서비스 133
[그림 2-97] NSOAS의 실시간 관측영상 제공 화면과 표층수온(2020. 5. 7.) 예시 135
[그림 2-98] NSOAS 자료 제공 사이트 136
[그림 2-99] 표층수온 매일 예시 136
[그림 2-100] FTP 검색 페이지(상)와 AVISO+ CNES DataCenter(하) 139
[그림 2-101] '제4차 과학기술기본계획(2018~2022)' 4대 전략 142
[그림 2-102] '제4차 과학기술기본계획(2018~2022)' 전략별 중점 추진과제 142
[그림 2-103] '2020년도 해양수산과학기술 육성 시행계획' 비전과 추진목표 144
[그림 2-104] '해양수산 R&D 중장기계획' 비전과 실행전략 145
[그림 2-105] '제2차 해양수산발전기본계획' 147
[그림 2-106] 위성 관련 분야별 성과와 한계 147
[그림 2-107] 준실시간 전천후 감시를 위한 위성 개발계획 149
[그림 2-108] 제2차 위성정보 활용 종합계획(안) 추진 로드맵 중 추진전략 149
[그림 3-1] 기상청 국가기상위성센터 L3 SST 데이터 서비스 화면 155
[그림 3-2] 국럽수산과학원 위성해양정보시스템 NOAA SST 7일 합성 이미지 서비스 화면 155
[그림 3-3] 한국해양과학기술원 해양위성센터 AVHRR L2 SST 데이터 및 이미지 서비스 화면 156
[그림 3-4] 한국해양과학기술원 다종위성 기반 표층수온 합성장 산출방법 156
[그림 3-5] Met Office에서 생산하는 OSTIA SST 예시 157
[그림 3-6] OSTIA SST 산출 과정 158
[그림 3-7] JPL에서 생산하는 MURSST 예시 158
[그림 3-8] NOAA NCEI에서 생산하는 OISST 예시 160
[그림 3-9] NOAA NESDIS에서 생산하는 Blended SST 예시 160
[그림 3-10] GK-2A AMI L2 SST 예시 162
[그림 3-11] GCOM-W1 AMSR2 L2 SST 이미지 예시 163
[그림 3-12] GPM GMI L2 SST 이미지 예시 164
[그림 3-13] MOHID L4 수치예보모델 영역 및 자료 예시 164
[그림 3-14] 표층수온 합성장 생산 과정 168
[그림 3-15] 표층수온 합성장 속성 정보 예시 169
[그림 3-16] 표층수온 합성장 예시(2020년 7월 1일) 170
[그림 3-17] 국립수산과학원 실시간 해양환경 어장정보 관측 정점 171
[그림 3-18] 표층수온 합성장과 NIFS의 산점도와 상관계수 172
[그림 3-19] 표층수온 합성장과 NIFS의 RMSE 분포 173
[그림 3-20] 표층수온 합성장과 NIFS의 BIAS 분포 173
[그림 3-21] 표층수온 합성장과 NIFS의 시계열 비교 174
[그림 3-22] 표층수온 합성장과 NIFS의 테일러다이어그램 174
[그림 3-23] 국립해양조사원 한국연안해류조사(CTD) 관측 정점 176
[그림 3-24] 표층수온 합성장과 CTD 자료의 산점도와 상관계수 177
[그림 3-25] 표층수온 합성장과 CTD의 오차(difference) 분포 177
[그림 3-26] 표층수온 합성장과 CTD의 정선별 시계열 비교 178
[그림 3-27] 표층수온 합성장과 CTD의 테일러다이어그램 178
[그림 3-28] 국립수산과학원 워성해양정보시스템 웹 페이지 180
[그림 3-29] 위성영상 중 공간해상도 개선에 사용된 영역 181
[그림 3-30] 선형내삽법 모식도 182
[그림 3-31] 삼차 스플라인 내삽법 모식도 182
[그림 3-32] Residual block을 통한 잔차학습 모식도 183
[그림 3-33] 일반 심층 합성곱 신경망과 Resisual Block이 적용된 ResNet의 학습 에러 184
[그림 3-34] 대립쌍생성신경망의 모식도 185
[그림 3-35] 일반 심층 합성곱 신경망과 Resisual Block이 적용된 ReNet의 학습 에러 185
[그림 3-36] SRGAN 내 생성자, 그리고 판별자의 구성 186
[그림 3-37] ORIGIN의 학습자료로 쓰이는 이미지의 일부 187
[그림 3-38] ORIGIN 실험을 통한 2019년 1월 15일 위성영상 공간해상도 개선 결과 188
[그림 3-39] ORIGIN 실험을 통한 2019년 9월 15일 위성영상 공간해상도 개선 결과 189
[그림 3-40] SAT 실험을 통한 2019년 1월 15일 위성영상 공간해상도 개선 결과 191
[그림 3-41] SAT 실험을 통한 2019년 9월 15일 위성영상 공간해상도 개선 결과 192
[그림 3-42] SAT 실험의 SRResenet과 SRGAN이 모의한 초해상도화 결과와 원본자료의 차이 193
[그림 3-44] 국립해양조사원 YES3K 표층수온 및 테스트 영역 197
[그림 3-45] 테스트 영역별 공간보간 결과 197
[그림 3-46] Bilinear 보간법 알고리즘을 적용한 웹서비스 가시화 테스트 결과 198
[그림 3-47] 표층수온 합성장 생산에 대한 한국해양학회 발표자료 199
[그림 3-48] 표층수온 합성장 생산에 대한 한국지구과학회 발표자료 199
[그림 3-49] 표층수온 합성장 생산 시스템 구성도 201
[그림 3-50] 표층수온 서비스 화면 정의서 202
[그림 3-51] 해양위성정보 관리시스템 구축 사업팀에서 확인한 표층수온 산출물 구조 및 메타정보 203
[그림 3-52] 표층수온 합성장과 황동중국해모델(YES3K), 동해모델(EAST SEA)의 영역 비교 203
[그림 3-53] prophet 라이브러리를 이용한 비정상 탐지 예시 204
[그림 3-54] 테스트 서버에서 threads 개수에 따른 계산시간 비교 206
[그림 4-1] 괭생이 모자반 유입 경로 209
[그림 4-2] 우리나라 연안으로 유입된 괭생이 모자반 210
[그림 4-3] 괭생이 모자반 피해 유형 210
[그림 4-4] 괭생이 모자반 피해 현황 211
[그림 4-5] 괭생이 모자반 모니터링 추진 체계 212
[그림 4-6] 괭생이 모자반 검출 흐름도 214
[그림 4-7] 괭생이 모자반 탐지 기술 비교 214
[그림 4-8] 한국해양과학기술원 괭생이 모자반 탐지 기술 검증... 215
[그림 4-9] 한국해양과학기술원 보도자료(2018. 2.23.) 216
[그림 4-10] 한국해양과학기술원 이미지 표출 현황 217
[그림 4-11] 국립수산과학원 보도자료(2017. 5.24.) 218
[그림 4-12] 부유조류 지수로 탐지한 위성 영상 219
[그림 4-13] 플로리다대학교 광학 해양학 연구실 제공 괭생이 모자반 서비스 220
[그림 4-14] 괭생이 모자반 산출물 생성 프로세스별 흐름도 222
[그림 4-15] 괭생이 모자반 탐지 자료 이미지 표출(KIOST, 2020. 6. 1. 9시) 223
[그림 4-16] 연안관리법상 연안 공간의 범위 223
[그림 4-17] 제주도와 울릉도, 독도가 포함된 연안 해역 마스킹 영역 224
[그림 4-18] 제주도와 울릉도, 독도가 미포함된 연안 해역 마스킹 영역 224
[그림 4-19] 1시간 재처리 자료 썸네일 이미지(2020. 6. 1. 16시) 225
[그림 4-20] 합성장 자료 썸네일 이미지 226
[그림 4-21] 시간별 구름 이미지 227
[그림 4-22] 구름 표출 비교(2020. 6. 1.) 228
[그림 4-23] 1일 합성장 구름 이미지(2020. 6. 1.) 228
[그림 4-24] 신규 가시화 방안 결과물 예시: 1시간 주기 자료 230
[그림 4-25] 괭생이 모자반 색상 비교 231
[그림 4-26] 괭생이 모자반 표현 방법 232
[그림 4-27] GIS 기반 괭생이 모자반 서비스 234
[그림 4-28] 실시간 밀집도 분포 서비스 화면 정의서 236
[그림 4-29] 실시간 밀집도 분포 서비스 위성 자료 수신 지연 시 화면 236
[그림 4-30] 1일 동향 서비스화면 정의서 237
[그림 4-31] 2주 동향 서비스화면 정의서 237
[그림 4-32] 사용자 날짜 지정 서비스화면 정의서 238
[그림 4-33] 국립해양조사원 워크스테이션 Python 설치 239
[그림 4-34] 괭생이 모자반 탐지 알고리즘 실행 240
[그림 4-35] 산출물 생성 확인 240
[그림 4-36] 괭생이 모자반 탐지 서비스 시스템 구성도 241
[그림 4-37] 괭생이 모자반 탐지 썸네일 이미지 검토사항 242
[그림 4-38] 괭생이 모자반 탐지 썸네일 이미지 검토 보고서(예시) 243
[그림 4-39] 괭생이 모자반 오탐지 판독 모니터링 보고서(예시) 244
[그림 4-40] 제주 서남해역 괭생이 모자반 탐지 결과 비교 예시(2017. 5. 6. 11시) 244
[그림 4-41] GOCI(500 m 해상도)와 Sentinel-2(20 m 해상도)를 이용한 제주 북서부 연안 해역의 부유성... 245
[그림 4-42] (a)Sentinel-3/OLCI를 사용하여 변환한 녹조와 갈조의 파장대별 레일리 보정 반사도... 246
[그림 5-1] 맑은 날과 미세먼지로 가득한 서울 남산의 하늘 249
[그림 5-2] 부산항 사진 250
[그림 5-3] 국내 주요 도시의 초미세먼지 배출 특성 253
[그림 5-4] 초미세먼지 세계 10대 오염 항만 253
[그림 5-5] 천리안위성 사진 254
[그림 5-6] GDPS 소개 255
[그림 5-7] 자료분석 영역(그림용) 257
[그림 5-8] GDPS를 통한 자료처리 과정 258
[그림 5-9] GDPS 중 Batch Processing Wizard 기능 소개 259
[그림 5-10] 한국환경공단의 에어코리아 홈페이지 초기화면 및 미세먼지 정보 제공화면 260
[그림 5-11] 미세먼지 측정망 정점 위치도 261
[그림 5-12] 측정소별 미세먼지(PM10) 시계열[이미지참조] 262
[그림 5-13] 월별 AOD와 측정망(5정점) 평균 미세먼지(PM10)의 시계열과 분산도[이미지참조] 263
[그림 5-14] 월별 AOD와 측정소별 미세먼지(PM10) 평균농도[이미지참조] 266
[그림 5-15] 월별 AOD와 측정소별 미세먼지(PM10) 간의 상관계수[이미지참조] 267
[그림 5-16] 시간대별 AOD 자료 수집률 268
[그림 5-17] 시간대별 AOD와 평균 PM10의 상관계수[이미지참조] 268
[그림 5-18] 가중치 적용여부에 따른 상세설명 270
[그림 5-19] 합성주기별 AOD공간평균값과 평균 PM10의 비교(가중치 없는 경우)[이미지참조] 272
[그림 5-20] 합성주기별 AOD공간평균값과 평균 PM10의 비교(가중치 적용한 경우)[이미지참조] 273
[그림 5-21] 가중치 적용여부에 따른 합성장 산출결과 비교(10일 합성 예시) 274
[그림 5-22] 합성주기별 가중치 적용여부에 따른 AOD공간평균값과 평균 PM10의 분산도...[이미지참조] 274
[그림 5-23] AOD와 평균 PM10의 분산도 및 원점회귀분석 결과[이미지참조] 275
[그림 5-24] 미세먼지 추정치 표출(안)_광역 276
[그림 5-25] 미세먼지 추정치 표출(안)_부산항 인근 영역.... 276
[그림 5-26] 미세먼지 추정치 산출 및 자동화 시스템 구성도 277
[그림 5-27] 미세먼지 추정치 생산 시스템 구성도 278
[그림 5-28] 광역 미세먼지 추정치 서비스 화면 정의서 279
[그림 5-29] 부산항 인근 영역 미세먼지 추정치 서비스 화면 정의서 279
[그림 5-30] 항만·선박 분야 미세먼지 저감 강화방안(해양수산부, 2019년) 281
[그림 5-31] 천리안 2B호 위성 소개 및 해양탑재체 촬영 영상 캡쳐화면 282
[그림 5-32] 국립해양조사원 내 워크스테이션 Python 설치 283
[그림 5-33] 워크스테이션 내 GDPS 설치 및 정상구동 확인화면 283
[그림 5-34] 미세먼지 추정치 산출 알고리즘 실행 284
[그림 5-35] 미세먼지 추정치 산출 알고리즘 시연화면(bat파일 실행화면) 284
[그림 5-36] 미세먼지 추정치 산출 알고리즘 시연화면(GDPS 실행) 285
[그림 5-37] 미세먼지 추정치 산출물 확인 285
[그림 6-1] 우리나라 해안쓰레기 연간 처리량 289
[그림 6-2] 국가 해안쓰레기 모니터링 해안 위치도 290
[그림 6-3] MDMAP 정점과 MDP 소개 자료 292
[그림 6-4] 고해상도 광학 및 SAR 영상을 활용한 해양쓰레기 거동 특성 연구 흐름도 293
[그림 6-5] 아리랑위성 3호 영상을 이용한 밴드별 분광 특성 293
[그림 6-6] 아리랑위성 3호 영상을 이용한 분류 기법별 결과 294
[그림 6-7] 해안쓰레기 분포자료 구축 예시 295
[그림 6-8] 재질별 스펙트럼 특성 분석 결과(좌)와 분류 기법 적용 결과(우) 295
[그림 6-9] 표지 탐색을 위한 전처리 과정 296
[그림 6-10] (a)3월 13일 항공사진, (b)3월 19일 항공사진,... 296
[그림 6-11] 플라스틱 표지(좌)와 인공위성 탐지 영상(우) 297
[그림 6-12] 고해상도 항공 촬영 및 위성 영상 297
[그림 6-13] 비닐봉지와 플라스틱 병 능도 100%(좌)와 75%(우) 탐지 영상 298
[그림 6-14] 항공 촬영과 인공위성을 이용한 부유쓰레기 촬영 영상 298
[그림 6-15] 스코틀랜드 해안의 부유성 플라스틱 탐지 예시 299
[그림 6-16] 항공 영상을 이용한 해안 쓰레기 탐지 흐름도와 관측 예시 299
[그림 6-17] 위성 활용 해안쓰레기 밀집분포 파악 기술 흐름도 300
[그림 6-18] 아리랑위성 3호, 3A호의 RGB 영상 302
[그림 6-19] 스티로폼 표지 설치 현장 원경(천리포 해수욕장) 303
[그림 6-20] 스티로폼 표지 설치 현장 원경(노봉 해수욕장) 303
[그림 6-21] 스티로폼 표지 제작 크기, 개별 스티로폼 연결 방법 304
[그림 6-22] 스티로폼 표지 설치 예시(천리포 해수욕장) 305
[그림 6-23] 스티로폼 표지 설치 예시(노봉 해수욕장) 306
[그림 6-24] 위성 영상 육안 판독을 통한 표면 재질 분류 예시(천리포 해수욕장) 307
[그림 6-25] 재질에 따른 밴드별 반사도 패턴 309
[그림 6-26] 유사 색상(백색) 재질 반사도 패턴 비교 310
[그림 6-27] 스티로폼 탐지 기법 적용 테스트 결과(천리포 해수욕장) 311
[그림 6-28] 스티로폼 탐지 기법 적용 테스트 결과(노봉 해수욕장) 311
[그림 6-29] 드론 촬영 영상, 상세구역 위치도(사승봉도) 313
[그림 6-30] 스티로폼 탐지 기법 적용 테스트 결과(사승봉도) 314
[그림 6-31] 사승봉도 상세영역 ① 드론 촬영 영상(좌) 해안쓰레기 탐지 결과(우)와 비교 315
[그림 6-32] 사승봉도 상세영역 ② 드론 촬영 영상(좌) 해안쓰레기 탐지 결과(우)와 비교 315
[그림 6-33] 사승봉도 상세영역 ③ 드론 촬영 영상(좌) 해안쓰레기 탐지 결과(우)와 비교 316
[그림 6-34] 사승봉도 상세영역 ④ 드론 촬영 영상(좌) 해안쓰레기 탐지 결과(우)와 비교 316
[그림 6-35] 재질별 쓰레기 밀집 배치(1차 현장조사) 318
[그림 6-36] 재질별 쓰레기 밀집 배치(2차 현장조사) 320
[그림 6-37] 재질별 쓰레기 밀집 배치(3차 현장조사) 322
[그림 6-38] 드론 촬영 영상 324
[그림 6-39] 드론 영상을 통한 해안쓰레기 분포 변화 확인 결과 324
[그림 6-40] 인공위성 영상을 이용한 해안쓰레기 탐지에 대한 한국해양학회 발표자료 325
[그림 6-41] 수요처 조사 설문지 문항 326
[그림 6-42] 서비스 화면 구성 제시안 328
[그림 8-1] 추계 한국해양학회 '위성정보를 활용한 해양환경정보 분석' 특별세션 355
[그림 8-2] 다종 위성 기반 한반도 특화 해수면온도 합성장 생산기법 개발 356
[그림 8-3] 해색센서에서 산출된 식물플랑크톤 특성치의 해양환경 변화 지시자로서 역할에 대한 검토: 동해 사례 357
[그림 8-4] 기계학습을 이용한 SMAP 표층 염분 보정 358
[그림 8-5] 고해상도 광학 위성을 이용한 도서지역 연안쓰레기 탐지 연구 359
[그림 8-6] 위성을 이용한 부유갈조의 탐지 현황과 그 발전 방향 360
[그림 8-7] 기계학습을 이용한 해수면 온도 예측 및 고수온 탐지 361
[그림 8-8] 항공기 SAR 영상에 나타난 조류와 선박항적 연구 362
[그림 8-9] GOCI 관측자료와 인공지능 알고리즘을 활용한 양자강 저염분수 산출 연구 362
[그림 8-10] 분광지수를 이용한 황해 조간대 탐지성능 비교분석 363
[부도-1] 서울대학교 '표층수온 합성장 산출 기술' 공동개발 협의 관련 365
[부도-2] '괭생이 모자반 탐지 기술' 기술이전계약서 일부 366
[부도-3] 표층수온 합성장 한반도 영역 367
[부도-4] 표층수온 합성장 영역 확대 367
[부도-5] 괭생이 모자반 실시간 팝업 레이어 368
[부도-6] 괭생이 모자반 일(8시간) 동향 레이어 368
[부도-7] 괭생이 모자반 2주 동향 레이어 369
[부도-8] 괭생이 모자반 2주 동향 타임 레이어 369
[부도-9] 괭생이 모자반 2주 동향 누적 타임 레이어 370
[부도-10] 괭생이 모자반 날짜 지정 레이어 370
[부도-11] 해안쓰레기 대상지 371
[부도-12] 해안쓰레기 영역 확대 371
[부도-13] 해양 미세먼지 광역 372
[부도-14] 해양 미세먼지 부산항 인근 372