[표지]
목차
1. 품질진단 3
1. 품질진단 개요 4
2. 품질진단 방법론 5
① 데이터 품질의 개념 5
② 데이터 품질진단 기준 6
③ 데이터 품질진단 절차 7
④ 진단일정 8
3. 진단요약 9
① 대상선정 9
② 도메인별 10
③ 주요 정보체계별 11
④ 주요 테이블별 12
4. 진단결과 상세 16
① 점검 유형별 진단내용 16
② Null 및 공백현황 분석 17
③ 번호 도메인 20
④ 금액 도메인 22
⑤ 분류 도메인 23
⑥ 날짜 도메인 25
⑦ 수량 도메인 27
⑧ 코드 도메인 28
⑨ 키 도메인 30
⑩ 데이터 관리현황 32
⑪ 설문서 36
5. 시사점 및 개선기회 42
6. 데이터 품질개선 과제목록 44
7. 데이터 품질개선 방안 45
8. 개선과제별 구현모델 46
9. 개선과제별 이행방안 56
10. 투자의 당위성 58
11. 정성적 기대효과 59
12. 정량효과 산출 60
2. 데이터 통합 64
1. 개요 65
1.1. 데이터 통합 개요 65
1.2. 데이터통합 분석유형 66
1.3. 데이터통합 분석절차 67
2. 현행분석 68
2.1. 대상업무 분석 68
2.2. 대상시스템 분석 72
2.3. 데이터영역분석 73
3. IT 서비스데스크분석 77
3.1. 업무요청 유형 분석 77
3.2. 팀별 업무요청 분석 78
3.3. 국방통합원가체계 분석 79
3.4. 방산수출입체계 분석 80
3.5. 통사(계약관리)분석 81
3.6. 통사(사업관리) 분석 82
3.7. 종합상황서비스 분석 83
3.8. 전체 분석 84
4. 선진사례 및 방사청 위치 85
3.1. 선진사례 85
3.3. 방사청 위치 89
5. 문제점 및 개선방향 90
5.1. 문제점 90
5.2. 개선방향도출 93
1. 데이터통합구축 개선방향 96
2. 데이터통합 구축 방향성 101
3. 데이터통합 Architecture 설계 정의 107
4. 데이터주제영역 및 모델정의 116
5. 개념모델정의 121
6. 통합데이터이행방안 150
7. 데이터통합이행수립 160
8. 효과분석 169
3. 활용도 172
1. 개요 173
2. 활용도 분석 174
3. 주요정보체계 활용도 분석결과 181
4. 청 정보시스템 간 활용도 비교 195
5. 정보체계 활용도 향상방안 201