표제지
목차
1. 서론 6
2. 지역강수빈도해석프로그램(FFC1-RFA)의 개발 7
2.1. 지역빈도해석의 기본이론 7
2.2. 자료의 검증 8
2.3. 불일치 척도(Discordancy Measure) 8
2.3.1. 기본개념 및 목적 8
2.3.2. 불일치 척도의 정의 9
2.3.3. 불일치 척도의 사용 10
2.4. 동질지역의 구분 11
2.4.1. 지형학적 편의성 11
2.4.2. 주관적 분할 11
2.4.3. 객관적 분할 11
2.4.4. 다변량 분석에 의한 분할 12
2.4.5. 이질성 척도 12
2.5. 확률분포형 13
2.5.1. Generalized Logistic 분포 13
2.5.2. GEV(Generalized Extreme Value) 분포 13
2.5.3. 정규(Normal) 분포 13
2.5.4. Log-Pearson type III 분포 14
2.5.5. Generalized Pareto 분포 14
2.5.6. Wakeby 분포 14
2.6. 매개변수 추정 15
2.6.1. 모멘트법(Method of Moments) 15
2.6.2. 최우도법(Method of Maximum Likelihood) 15
2.6.3. 확률가중모멘트법(Method of Probability Weighted Moments) 16
2.6.4. L-모멘트법 16
2.7. 적합도 검정 18
2.7.1. χ²-검정 18
2.7.2. Kolmogorov-Smirnov 검정 19
2.7.3. Cramer von Mises 검정 19
2.7.4. PPCC(Probability Plot Correlation Coefficient) 검정 20
2.7.5. 적합성 척도 20
2.8. 확률수문량 산정 22
2.9. 지수홍수법에 의한 지역빈도해석 22
(1) 자료의 동질성 검정 24
(2) 지역의 동질성 검토 24
(3) 적정 분포형 선정 24
(4) 확률수문량의 산정 25
(5) 모의실험 25
3. 프로그램 구성 및 자료 입·출력 26
3.1. 프로그램 설치 26
3.2. 프로그램 구성 및 GUI 구축 28
4. 모형의 실행(예제) 29
4.1. 자료 입력 29
4.2. 자료 분석 31
4.3. 결과 보기 32
4.3.1. 기본통계 32
4.3.2. 불일치 척도 34
4.3.3. 이질성 척도 34
4.3.4. 적합성 척도 36
4.3.5. Quantile Estimates 36
4.3.6. 지점별 확률강우량 37
4.4. 결과 저장 38
4.5. 한국 확률강우량도 39
5. 참고문헌 41
[첨부자료] 44
〈표 2.1〉 불일치 통계치에 대한 한계값 10
〈표 2.2〉 확률분포형의 역함수 22
〈그림 2.1〉 지역빈도해석의 절차 7
〈그림 2.2〉 불일치 척도의 기본 개념(Hosking and Wallis, 1997) 9
〈그림 3.1〉 개발모형의 적용 및 활용 26
〈그림 3.2〉 FFC1-RFA 설치 시작 화면 27
〈그림 3.3〉 FFC1-RFA 설치 경로 지정 28
〈그림 3.4〉 시작메뉴의 폴더 설치 28
〈그림 3.5〉 FFC1-RFA 설치 준비 28
〈그림 3.6〉 FFC1-RFA 설치 완료 28
〈그림 3.7〉 FFC1-RFA 로고화면 28
〈그림 3.8〉 FFC1-RFA 초기화면 28
〈그림 4.1〉 과거 수문자료 입력창 30
〈그림 4.2〉 입력자료의 예 30
〈그림 4.3〉 입력 자료의 지속기간별 수문자료 확인 화면 31
〈그림 4.4〉 입력 자료의 지역빈도해석 화면 32
〈그림 4.5〉 결과보기의 기본통계 출력 화면 33
〈그림 4.6〉 결과보기의 불일치 척도 출력 화면(지속기간 1시간) 34
〈그림 4.7〉 결과보기의 이질성 척도 출력 화면(지속기간 1시간) 35
〈그림 4.8〉 결과보기의 적합성 척도 출력 화면(지속기간 1시간) 36
〈그림 4.9〉 결과보기의 Quantile Estimates 출력 화면(지속기간 1시간) 37
〈그림 4.10〉 결과보기의 지점별 확률강우량 출력 화면 37
〈그림 4.11〉 결과저장의 파일로 저장 출력 화면(지속기간 1시간) 39
〈그림 4.12〉 한국의 확률강우량도(속초) 40