본 논문의 목적은 전라남도 서남해안 섬 벨트로 묶이는 신안군, 진도군, 완도군 문화경관 관련 경험담을 수집해 ‘텍스트 마이닝’으로 문화경관 인식 및 감성을 분석하는 것이다. 2003년부터 2023년 최근까지 약 20년 동안 네이버 블로그에 공유된 관련 경험담 총 8,847건을 수집해 지역별, 시기별로 ‘빈도수 분석’, ‘시맨틱 네트워크 분석’, ‘감성 분석’을 하였다. 분석 결과에서 주목할 점은 세 지역에서 대표 문화경관으로 ‘길’이 나타났다는 것이다. 섬 지역에서 ‘길’은 상징적 의미가 있다. ‘길’의 상징적 의미를 살려 이 지역 테마 관광으로 발전시킬 수 있다. 흥미로운 점은 최근 10년간 사람들은 ‘테마파크’, ‘(관광)타워’, ‘모노레일’과 같은 인공 볼거리에 관심을 나타냈지만, 좋은 감정은 이러한 볼거리가 아닌 ‘섬’, ‘바다’, ‘꽃’ 등 자연이 어우러진 볼거리에 나타냈다는 것이다. 본 논문의 의의는 기존 감성 분석의 한계를 넘기 위해서 시맨틱 네트워크 분석 방법을 통해 ‘형용사·명사 네트워크 목록’을 도출하여 감성의 대상을 파악했다는 것이다. 이러한 방법은 선행연구에서 찾아보기 어려우며, 감성 형용사를 다루는 여러 분야에 활용할 수 있을 것이다.
The purpose of this study is to analyze the experiences of people who have traveled to Shinan-gun, Jindo-gun, and Wando-gun. These regions are bound by the southwestern coastal island belt of Jeollanam-do. The study aims to analyze the perceptions and sentiments of the cultural landscape in these areas using 'text mining.' Between 2003 and 2023, a comprehensive analysis was conducted on a total of 8,847 relevant experiences shared on Naver blogs, employing frequency analysis, semantic network analysis, and sentiment analysis. The significance of this study lies in the application of a semantic network analysis method to extract a "list of adjective and noun network" and identify the sentiment content, aiming to overcome the limitations of existing sentiment analysis techniques. This method, which is difficult to find in previous studies, can be applied in various fields that deal with sensitivity adjectives.