본 연구는 직업능력개발 정책에 대해 빅데이터 분석기법을 활용하여 정책 시기별로 언론기사, 고용노동부 보도자료에서 나타난 직업능력개발 관련 정책의 키워드와 토픽을 분석하는 것이다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 분석 결과 언론기사에서는 모든 정책 시기에서 TF에서는 ‘지원’, ‘교육’, ‘직업’ 단어가, TF-IDF에서는 ‘장애인’, ‘일자리’, ‘훈련’ 단어가 높게 나타났다. 반면에 보도자료에서는 모든 정책 시기에서 TF에서는 ‘지원’, ‘기업’ 단어가, TF-IDF에서는 ‘장애인’ 단어가 높게 나타났다. 둘째, 토픽모델링 결과 언론기사에서는 정책 시기별로 20개, 19개, 16개 토픽이, 보도자료에서는 16개, 21개, 12개 토픽이 도출되었다. 셋째, 정책 시기별로 언론기사와 보도자료에서 중요하게 사용되는 키워드 및 관심 토픽에는 차이가 있는 것으로 나타났다. 연구 결과를 바탕으로 학문적, 정책적 시사점을 제시하였다.