자동차 물류에 대한 연구는 아웃소싱, 경쟁력 등의 매우 한정적인 분야에 진행되었으며, 자동차 물류에 대한 연구 동향을 종단적으로 분석한 연구는 미비한 것으로 나타났다. 이러한 측면에서 본 연구는 자동차 물류 관련 키워드 수집을 통해 자동차 물류 연구 동향에 대해 파악하고자 한다. 분석결과, SNA(Social Network Analysis) 분석에서는 Automobile Industry 키워드가 상위 키워드로 나타났으며, CFPR (Consistent Fuzzy Preference Relation) 분석결과에서는 SCM, 수출물류 통합시스템 구축, 물류 효율성, 비용 절감 등의 키워드가 상위 키워드로 나타났다. 또한, Hub Index 분석 결과에서는 SCM, Automobile Industry으로 나타났다. 즉 결과를 통하여 확인된바와 같이 SCM과 Automobile Industry가 향하고 있는 자동차 물류의 주된 연구 방향은 자동차 부품이었으며, 효율성 제고와 장애요인 제거 및 비용 절감 등의 실질적 목적을 달성하기 위한 연구들이 많이 이루어지고 있음을 알 수 있다.