본 연구는 거시경제변동과 부동산 가격의 시차를 분석하여 그 결과를 투자자들과 정책입안자에게 유용한 정보를 제공하는데 있다. 분석방법은 소득탄력성과 시차회귀분석이고, 분석대상은 주택과 상가 부동산이다.
소득탄력성에서, 2020년 아파트 가격은 전년도에 비해 3.36% 상승하였고, 이 특징은 경제성장률이 하락하였음에도 불구하고 상승하였다는 것이다. 상가가격은 주택가격에 비해 완만하게 증가하였다. 2020년 소득탄력성의 절대값은 주택이 상가보다 크고, 투자자들은 주택을 상가보다 더욱 적합한 투자대상으로 생각하고 있음을 나타낸다.
주택가격과 상가가격에 대한 시차회귀분석에서, 거시경제변수들은 주택과 상가의 유형에 따라 주택가격과 상가가격에 다르게 영향(선행, 동행, 후행)을 미친다. 지역별 상가가격 시차회귀분석에서, 거시경제변수와 지역거시경제변수들은 지역상가가격에 다르게 영향(선행으로, 동행으로 또는 후행으로)을 미쳤다. 거시경제변수가 주택가격 또는 상가가격 보다 선행하는 경우, 거시경제변수는 주택가격 또는 상가가격의 변동을 사전적으로 예측가능한 정보로 활용될 수 있으므로 중요한 변수이다. 또한 16개 지역별 상가가격의 시차회귀분석에서, 거시경제변수가 서울, 부산, 울산, 경남 및 제주에서의 상가가격 보다 선행 또는 동행하는 경향이 있으므로, 거시경제변수를 사전적 투자정보로 활용할 수 있다.
최근 광역시 등 대도시로 사람들이 이동하는 경향이 있어서, 그 외 지역 사람들은 감소하는 추세이다. 그러므로 투자를 위하여 순이동인구에 관한 연구결과를 자세히 관찰할 필요가 있다.