유기농 경영 방식과 농업 분야에서 기후 변화에 대응하는 역할이 널리 인정되고 있지만, 아직 채용률은 낮습니다. 유기농 농업으로 전환하기 위해서는 합성 농약과 비료를 제거하는 등 농업 관행에 상당한 변화가 필요합니다. 연구의 부족은 유기농 제품의 시장 수요, 수익성 및 장기적인 지속 가능성에 대한 불확실성을 증가시킵니다. 본 연구는 머신 러닝 모델을 사용하여 에콰도르에서 유기농과 전통적인 경영방식을 사용한 코코아 생산의 성과에 영향을 미치는 요소를 분석하고 비교하기 위해, 두 가지 유형의 경영에서의 수익을 예측하는 데 사용됩니다. 주요 지표가 수익에 어떤 영향을 미치고 이러한 지표가 어떻게 관련되는지에 대한 통찰력을 얻기 위해 머신 러닝 모델을 활용합니다. 다양한 연구에서는 농업에서 성과를 평가하기 위해 머신 러닝 모델을 활용해왔습니다. 본 연구에서는 에콰도르의 두 공식 국가 통계 기관에서 제공하는 2차 데이터를 활용하여 코코아의 시장 가격을 예측하고 가장 영향력 있는 요소를 확인하기 위해 머신 러닝 모델을 활용합니다. 결과는 유기농 경영이 다양한 상황에서 전통적인 경영보다 우수한 성과를 낼 수 있는 잠재력을 보여줍니다.