아밀로이드와 타우 양전자 방출 단층촬영 (PET) 이미지는 알츠하이머병 진단에 필수적인 분자 진단 도구입니다. CT 는 해부학 정보를 제공하지만 MRI 에 비해 공간 해상도가 낮습니다. 전통적인 정량분석에는 PET 및 MRI 이미지 모두 필요하지만, PET-CT 스캐너는 PET 및 CT 이미지를 단일 스캔으로 제공하는 장점이 있습니다. 이로써 나는 PET-CT 스캔을 활용하여 아밀로이드 PET 와 타우 PET 의 정량분석 방법을 개발하여 복수의 이미징 모달리티 필요성을 줄이고 프로세스를 간소화하였습니다.

제 1 장에서는 FBB 및 FMM PET 방사성의약품을 사용하여 아밀로이드-베타 (Aβ) 흡수를 정량화하는 CT 기반 영역별 정량 분석 방법을 개발하고 검증하는 것이 목표입니다. MRI 기반 및 CT 기반 정량 분석 방법은 FBB 및 FMM 흡수 사이에 전체적으로 및 영역별로 강한 상관 관계를 나타내어 MRI 스캔 없이 영역별 아밀로이드 PET 값을 공통 표준화 스케일로 변환 가능성을 시사합니다.

제 2 장에서는 CT 기반 영역별 dcCL 스케일과 Aβ 병리적 결과 간의 상관 관계를 평가하고 병리학적 결과 임계값을 활용하여 임상 유용성을 검증하였습니다. 결과는 전체적으로 및 영역별로 dcCL 스케일과 신경플라크 부하 간에 유의한 상관 관계가 있음을 보여주었습니다. 영역별 dcCL 임계치의 적용은 그룹 간의 기억 및 인지 기능 차이를 명확히 하며 바이오마커 기반 진단에 도움을 줍니다.

제 3 장에서는 딥러닝 기술을 활용하여 CT 이미지를 세분화하는 혁신적인 방법을 소개하고 타우 PET 영상을 Braak 단계로 정량화하였습니다. 딥러닝 기반의 정량분석은 높은 정확도를 달성하였으며, 다양한 영역별 섭취 패턴을 가진 타우 PET 을 평가하는 데 유용한 도구로 입증되었습니다.

마무리로, 나는 CT 를 기반으로 한 아밀로이드 및 타우 PET 정량분석 방법을 개발하고 검증했으며, 이러한 방법들은 임상적으로 실용적인 진단에 기여할 수 있을 것입니다.