자폐스펙트럼장애는 비정형적인 뇌 발달을 특징으로 하는 평생 지속되는 신경발달질환이다. 본 연구는 자폐스펙트럼장애의 신경학적 바이오마커를 식별하기 위해 휴식상태 기능적 자기공명영상으로부터 생성된 뇌 연결 네트워크를 활용하여 자폐스펙트럼장애를 분류하는 데 목적을 두고 있다. 본 연구는 가우시안 프로세스를 기반으로 하는 네 가지 베이지안 이진 분류기를 비교 평가하며, 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법을 사용하여 이를 구현한다. 연구 결과, 분류 성능은 가우시안 프로세스의 구성, 네트워크 간 거리 정의, 연결 함수 선택에 의해 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구는 자폐스펙트럼장애 분류에 있어 뇌 연결 네트워크를 효과적으로 활용하는 접근법을 제시하며, 생물학을 넘어 네트워크 분석이 적용될 수 있는 다양한 분야에 대한 분석 기초를 마련한다.