표제지
목차
국문초록
Ⅰ. 서론 11
1. 연구의 필요성 11
2. 연구 목적 14
3. 용어의 정의 15
1) 암 생존자 15
2) 삶의 질 15
3) 삶의 질 저하 고위험군 16
4) 머신러닝 16
Ⅱ. 문헌고찰 17
1. 암 생존자 17
2. 암 생존자의 삶의 질 19
1) 인구사회학적 요인 19
2) 질병 및 치료관련 요인 19
3) PROs 20
3. 머신러닝 22
1) RF 23
2) SVM 23
3) XGBoost 24
4) 딥러닝 25
5) SHAP 26
Ⅲ. 개념적 기틀 27
Ⅳ. 연구방법 29
1. 연구 설계 29
2. 연구대상자 29
1) 연구대상자 선정기준 29
2) 목표 대상자 수 산출 29
3. 연구변수 30
1) 종속변수(outcome variable) 30
2) 독립변수(features) 31
4. 자료수집방법 32
5. 자료분석방법 33
1) 기초통계분석 33
2) 종속변수의 정의(outcome definition) 33
3) 변수 선정(feature selection) 33
4) 데이터 전처리(preprocessing of data) 34
5) 예측모형 개발 34
6) 예측모형의 성능평가 38
7) 변수 중요도 39
6. 연구대상자에 대한 윤리적 고려 40
Ⅴ. 연구결과 42
1. 대상자의 특성 42
1) 인구사회학적 특성 42
2) 질병 및 치료관련 특성 42
3) PROs 43
4) 삶의 질 43
2. 예측모형의 성능평가 47
3. 변수 중요도 50
Ⅵ. 논의 53
Ⅶ. 연구의 간호학적 의의 58
1) 간호이론적 측면 58
2) 간호연구적 측면 58
3) 간호실무적 측면 58
Ⅷ. 결론 및 제언 61
참고문헌 63
Abstract 77
부록 80
부록 1. 기관생명윤리위원회 심의결과통지서 80
부록 2. 연구 설명문 및 연구 참여 동의서 82
부록 3. 설문지 84
Table 1. Characteristics of the participants 44
Table 2. The summary of the model performance for prediction of poor QOL 48
Figure 1. Conceptual framework 28
Figure 2. Deep learning model 37
Figure 3. The summary of ROC curves in train set 49
Figure 4. The summary of ROC curves in test set 49
Figure 5. Feature importance 52
Figure 6. Worked example of random forest model 60