표제지
초록
Abstract
목차
제1장 서론 14
1.1. 연구 배경 14
1.2. 연구 목표 15
1.3. 연구 방향 15
제2장 최종접근경로 과이탈 17
2.1. ADS-B 항적 데이터 17
2.2. 최종접근경로 과이탈 18
2.3. 최종접근경로 과이탈 산출 과정 18
2.3.1. 과이탈 거리 산출 방법 18
2.3.2. 착륙 활주로 판별 19
2.3.3. 과이탈 판별 조건 20
2.4. 최종접근경로 과이탈 산출 결과 22
2.4.1. 김해공항 22
2.4.2. 인천공항 22
2.4.3. 김포공항 23
2.4.4. 제주공항 24
제3장 최종접근경로 과이탈 분석 26
3.1. 속도 분석 26
3.2. 바람 분석 29
3.2.1. 바람 성분 추출 지점 29
3.2.2. 바람 성분 추출 32
3.2.3. 바람 장미 33
3.2.4. 공항 별 바람 분석 결과 36
3.3. 클러스터링 분석 52
3.3.1. 클러스터링 결과 재 군집 52
3.3.2. 클러스터링 분석 54
제4장 심층 신경망을 이용한 과이탈 예측 61
4.1. 심층 신경망 61
4.2. 과이탈 예측 결과 62
제5장 결론 64
제6장 참고 문헌 65
표 1. ADS-B 항적 데이터 예시 17
표 2. 국내 공항 과이탈 요약 30
표 3. 대군집별 과이탈 비율 54
표 4. MASTA-1의 군집 별 과이탈 55
표 5. KALEK-1의 군집 별 과이탈 58
표 6. 심층 신경망 파라미터 62
표 7. Layer node 62
표 8. 과이탈 예측 결과 및 비교 63
그림 1. 비행 단계 별 안전사고 분포 14
그림 2. 연구 방향 16
그림 3. 최종접근경로 과이탈 개념도 18
그림 4. 과이탈 발생 항공기의 투영 궤적 19
그림 5. 활주로 판별 알고리즘 20
그림 6. 착륙 활주로 및 과이탈 지점 판별 결과 21
그림 7. 김해공항의 과이탈 결과 22
그림 8. 인천공항 과이탈 결과 23
그림 9. 김포공항 과이탈 결과 24
그림 10. 제주공항 과이탈 결과 25
그림 11. 김해공항 36L 활주로 접근구간 속도분포 26
그림 12. 김해공항 과이탈(Over) 및 정상(Normal) 항공기 속도 비교 26
그림 13. 인천공항 과이탈(Over) 및 정상(Normal) 항공기 속도 비교 27
그림 14. 제주공항 과이탈(Over) 및 정상(Normal) 항공기 속도 비교 28
그림 15. 김포공항 과이탈(Over) 및 정상(Normal) 항공기 속도 비교 28
그림 16. 김해공항 36L 활주로의 과이탈 히트맵 29
그림 17. 인천공항 과이탈 히트맵 30
그림 18. 제주공항 과이탈 히트맵 31
그림 19. 김포공항 과이탈 히트맵 31
그림 20. 등압면에서 고도면으로 기상 데이터 변환 과정 32
그림 21. 기상 데이터와 항적데이터 결합 과정 33
그림 22. 김해공항 36L 활주로의 바람 장미 34
그림 23. 과이탈 유무와 과이탈 방향에 기반한 바람 장미 분류 과정 35
그림 24. 36L 활주로의 측풍 성분에 따른 과이탈 비율 37
그림 25. 36L 활주로의 배풍 성분에 따른 과이탈 비율 37
그림 26. 15L 활주로와 16 활주로의 바람 장미 38
그림 27. 15L 활주로와 16 활주로의 바람 성분에 따른 과이탈 비율 39
그림 28. 33R 활주로 바람 장미 40
그림 29. 33R 활주로의 바람 성분에 따른 과이탈 비율 41
그림 30. 34 활주로 바람 장미 42
그림 31. 34 활주로의 바람 성분에 따른 과이탈 비율 42
그림 32. 07 활주로 바람 장미 43
그림 33. 07 활주로의 바람 성분에 따른 과이탈 비율 44
그림 34. 25 활주로 바람 장미 45
그림 35. 25 활주로의 바람 성분에 따른 과이탈 비율 46
그림 36. 14R 활주로 바람 장미 47
그림 37. 14R 활주로의 바람 성분에 따른 과이탈 비율 47
그림 38. 32L 활주로 바람 장미 48
그림 39. 32L 활주로의 바람 성분에 따른 과이탈 비율 49
그림 40. 32R 활주로 바람 장미 50
그림 41. 32R 활주로의 바람 성분에 따른 과이탈 비율 51
그림 42. 김해공항의 STAR 지점 52
그림 43. 86개의 군집 재 군집화 53
그림 44. MASTA-1의 19개 군집 56
그림 45. 과이탈 비율이 큰 MASTA-1 군집 57
그림 46. KALEK-1의 8개 군집 59
그림 47. 과이탈 비율이 큰 KALEK-1 군집 60
그림 48. 심층 신경망 구조 61