본 연구에서는 Covid-19 모델링과 꽃사슴 확산 모델을 연구하였다. 두 모델의 공통점은 복잡계에서 종종 나타나는 현상인 무리화(herding) 특성이 발견된다는 점이다. Covid-19가 전파될 때, 사람들은 거주지역과 출근지역이 동일한 사람들끼리 그룹 단위로 고려하여 모델링을 할 수 있다. 꽃사슴은 무리를 지어 행동하는 특성이 있으므로, 이를 이용해 그룹을 하나의 행위자로 두어 모델링을 할 수 있다.
먼저 Covid-19를 모델링하기 위해 KT의 대한민국 인구 통근 데이터를 이용하여 통근자 메타개체군 모델을 정의하였다. 기존의 메타개체군 모델은 사람들의 이주를 모델링한 반면, 통근자 메타개체군은 인구가 낮 시간에 출근한 후 원래의 거주지로 돌아오는 것을 가정하였다. 이는 감염된 인구를 노드에 실어 보내는 기존의 방법과 달리 인구를 링크에 실어 보냄으로써 효과적으로 구현할 수 있었다. 두 모델의 차이는 통근자의 비율이 증가함에 따라 두드러지게 나타났는데, 통근자의 비율이 높을수록 메타개체군 모델에서는 지역별 감염이 더욱 균일하게 일어났으나 통근자 메타개체군 모델에서는 공간적 분포 차이를 잘 보여주고 초기 조건에 따라 다양한 결과를 보여줄 수 있었다. 약 21%가 타 시군구로 통근하는 점에 미루어 볼 때, 현대의 인류 감염병을 모델링하기 위해서는 통근자 메타개체군 모델을 사용함이 적합하다.
그리고 꽃사슴의 관측 데이터와 문헌정보를 바탕으로 꽃사슴이 무리 지어 다니는 특성을 잘 반영한 그룹기반모델을 사용하여 꽃사슴의 확산을 모델링하였다. 그룹기반모델을 이용하면 개체군기반모델에 비해 더 효과적으로 사슴의 무리화 특성을 묘사할 수 있다. 꽃사슴 확산 모델에서는 향후 꽃사슴의 확산 패턴을 예측하고 이로부터 방제 시나리오에 따른 효과를 측정하였다.