PAV용 프로펠러의 연구는 국내외에서 활발히 연구되어지고 있다. 특히 도심지의 교통체증 해소 및 물류 등 여러 분야에서 적용하려는 시도가 많아지고 있다. 수요가 증가함에 따라 PAV는 승객의 안전과 편의성을 위해 프로펠러의 공기역학적 성능에 관한 연구가 요구되어진다. 본 연구에서는 프로펠러의 공력성능 향상을 목표로 인공지능 최적설계 방법을 제안하고 원하는 성능을 만족하는 익형을 생성하는 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 프로펠러를 설계한다. 설계되어진 프로펠러를 3차원 모델로 제작하여 유동해석을 수행하고 제작 및 실험을 통해 검증을 진행한다. 또한 유동해석 데이터를 활용하여 python으로 제작한 FW-H 방정식을 활용하여 소음해석을 진행하고 1/2 모델을 3D프린터를 활용하여 제작 후 실험을 통해 검증을 진행한다. 인공지능 설계의 설계변수는 설치각, 코드길이, 레이놀즈수, 양력, 항력이고 예측된 익형을 3차원으로 스태킹하여 설계한다. 설계된 인공지능 설계 프로펠러를 생체모방 익형 프로펠러와 비교하고 CFRP와 Foam core 소재를 적용하여 제작 후 추력시험대를 구성하여 추력시험을 진행한다. 소음시험은 3D프린터를 통해 제작된 1/2 크기의 모델을 반 무향실에서 간이 소음시험대를 구성하여 자유음장용 마이크로폰과 FFT 분석장치를 통해 소음시험을 진행한다. 시험을 통해 얻은 추력, 동력, 소음 데이터를 AI 설계 프로펠러와 생체모방 익형 프로펠러에 대해 LES(Large Eddy Simulation)를 이용하여 공력성능과 공력소음을 시뮬레이션과 비교한다.