표제지
국문 초록
Abstract
목차
제1장 서론 11
1.1. 연구동기 11
1.2. 논문의 구성 12
제2장 선행 연구 13
2.1. 예측 모델 13
2.1.1. Decision Tree Regressor 13
2.1.2. RandomForest Regressor 14
2.1.3. XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 15
2.2. 최적화 16
2.2.1. Bayesian Optimization 16
2.3. 사출 공정 프로세스 18
2.3.1. 사출 공정 18
2.3.2. 사출기 공정 변수 조정 프로세스 19
제3장 방법론 20
3.1. 데이터 수집 및 전처리 21
3.2. 예측 모델 22
3.2.1. Decision Tree 22
3.2.2. RandomForest Regressor 24
3.2.3. XGBoost 26
3.3. Bayesian Optimization 27
제4장 Case Study : 사출 공정 변수 조정 29
4.1. 데이터 수집 및 전처리 29
4.2. 예측 모델 학습 33
4.3. 베이지안 최적화 35
제5장 결과 36
5.1. 데이터 수집 및 전처리 36
5.2. 예측 모델 학습 및 성능지표 37
5.3. Bayesian Optimization 41
제6장 결론 및 향후 연구 계획 49
6.1. 결론 및 향후 연구 계획 49
참고문헌 50