표제지

목차

국문요약 9

제1장 서론 10

1.1. 연구 배경 10

1.2. 관련 연구 11

1.3. 연구 목적 13

제2장 연구 방법 14

2.1. 연구 절차 14

2.2. 연구 도구 14

2.2.1. 압력센서 매트 14

2.2.2. 수면 설문지 15

2.3. 데이터 분석 16

2.3.1. 데이터 전처리 16

2.3.2. 규칙 기반 수면 중 움직임 정량화 18

2.3.3. 머신러닝 기반 수면 중 움직임 정량화 20

2.3.4. 규칙 기반 분석과 머신러닝 분석의 성능평가 22

2.3.5. 설문 결과와 수면 중 움직임 수 간의 관련성 분석 23

제3장 연구 결과 24

3.1. 규칙 기반 수면 중 움직임 정량화 분석 결과 24

3.2. 머신러닝 기반 수면 중 움직임 정량화 분석 결과 25

3.3. 설문 결과와 수면 중 움직임 수 간의 관련성 분석 결과 28

제4장 결론 29

참고문헌 30

ABSTRACT 35

〈표 2-1〉 CSHQ와 SQS에서 수면 중 움직임 관련 항목 16

〈표 2-2〉 공통되는 항목을 기반으로 분류한 설문 항목 16

〈표 3-1〉 규칙 기반 분석 성능지표[%] 24

〈표 3-2〉 규칙 기반 분석 방법의 오차율[%] 24

〈표 3-3〉 랜덤 포레스트 분석 성능지표[%] 25

〈표 3-4〉 랜덤 포레스트 분석 방법의 오차율[%] 25

〈표 3-5〉 SVM 분석 성능지표[%] 26

〈표 3-6〉 SVM 분석 방법의 오차율[%] 26

〈표 3-7〉 나이브 베이즈 분석 성능지표[%] 27

〈표 3-8〉 나이브 베이즈 분석 방법의 오차율[%] 27

〈표 3-9〉 통계 분석 결과(window size＝60) 28

〈그림 2-1〉 압력센서 매트 15

〈그림 2-2〉 전처리 전 후 데이터 시각화 17

〈그림 2-3〉 규칙 기반 특징 추출을 위해 적용한 슬라이딩 윈도우 방법 19

〈그림 2-4〉 머신러닝 특징 추출을 위해 적용한 슬라이딩 윈도우 방법 21