ChatGPT를 포함한 생성형 인공지능은 전 세계적으로 폭발적인 관심을 받고 있다. 또한 텍스트를 입력하면 해당 요청에 맞는 이미지를 생성해낼 수 있는 이미지 생성형 인공지능도 많은 관심을 받고 있는 실정이다. 이러한 생성형 인공지능은 예술, 문화, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어 낼 수 있는 가능성을 보여준다. 새로운 아이디어와 접근방식을 통하여 기존의 틀을 벗어나는 독특한 결과물을 창출할 수 있고, 인공지능 기술은 최근 몇 년 동안 급속한 발전으로 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 내고 있다.
이에 더불어 조경 설계 분야에서도 이미지 생성형 인공지능의 활용 가능성을 모색하고자 한다. 이미지 작업은 아이디어 도출과 시각화, 설계안 계획 등에 핵심적인 역할을 수행하고 있어 빠르고 정확해야 하며, 창의적인 작업이 요구된다. 이러한 이유로 조경 설계 분야에 인공지능을 활용한 새로운 방식의 도입이 필요하다고 판단하여 수변공원을 예시로 다양한 생성 및 변형과 활용방안을 실험하고자 한다. 따라서 본 연구는 조경 설계의 이미지 작업에 인공지능을 적용할 수 있고, 적용하기 위한 활용방안을 분석하고자 한다. 텍스트 프롬프트의 변화를 통하여 이미지 결과에 영향을 미치는 문장 구성을 도출하고, 이를 바탕으로 이미지 기반 생성 및 변형에 적용하여 모델별 이미지 결과를 해석할 수 있다.
이미지 생성형 인공지능을 활용한 조경 설계 이미지 생성에서, 프롬프트 문장 구성의 4단계로 나누어 이미지를 생성한 결과, 세부적인 설명을 추가하여 단어를 나열하는 방식이 효과적임을 확인하였다. 특히 이미지 렌더링 작업에 적합한 방법으로, 조경 설계안의 시각적 요소와 디테일에 대한 요구 사항을 명확하고 구체적으로 작성할 수 있다. 3가지 이미지 생성 모델을 활용한 실험을 통하여, 세부적인 단어로 설명을 추가하는 방식이 이미지의 다양성과 품질 향상에 기여하는 것을 확인하였다. 이를 토대로 이미지 변형 방식에서 3가지 모델의 생성, 변형, 편집 기능을 모두 활용하여 이미지를 최대한 구체적으로 표현하고자 하였고, 각 모델 간의 차이점을 도출하였다. 종합적으로, 프롬프트의 설정과 모델의 특성 및 기능이 조경 설계 이미지에 영향을 미칠 수 있고, 이미지 생성형 인공지능의 활용으로 작업의 효율성과 창의성은 극대화될 수 있다. 연구의 한계로는 연구자의 주관적인 의견에 따른 이미지 해석이 있을 수 있으며, 기술의 빠른 발전 속도에 미치는 한계, 한정적인 주제와 이미지의 예시로 한정한 점에서 다양화되어야 할 것으로 예상된다.