Chat GPT 3.0의 출현과 이미지를 생성하는 AI의 등장으로 인공지능의 가능성에 대한 관심이 높다. 산업에 필요한 자동화를 비롯하여 데이터 분석으로 작성된 솔루션이 다양한 분야에 적용되고 있다. 지오메트리와 주변 환경 데이터를 다루는 조경, 건축, 도시에도 이 기술이 사용되고 있다. 하지만 식재 디자인을 다루는 부분에서 연구가 미비함을 발견하였고, 이 연구를 통해서 다년생 초화류를 중심으로 식재 디자인 방법론을 개발하고자 하였다. 식재 디자인의 경향을 살피고 알고리즘을 적용하기에 적합한 모델을 찾고, 식물의 특성을 매개변수로 치환하여 모델링 툴과 C#을 이용하여 알고리즘을 작성하였다. 공간적 범위로 가로 10미터, 세로 10미터의 가상공간을 설정하였고, 시간적인 조건은 고려하지 않았다. 식재 디자인에 사용하는 식물은 다년생 초화 75종으로 한정하였다. 작가의 모듈러 플랜팅 사례를 차용하여 알고리즘을 작성하고, 두 작가의 식재 디자인 방식을 알고리즘으로 구현하였다. 연구의 목적은 식재 디자인을 위한 알고리즘을 개발하고, 기존의 설계를 재현하는 것과 새로운 대안을 작성하는 것이다. 이를 통하여 기존의 식재 디자인 방법론과 차별된 컴퓨테이셔널 디자인의 장점을 살펴본다. 알고리즘으로 작성한 모델은 실제의 이미지와 유사하며, 입력값을 수정하여 다양한 디자인을 만들 수 있다. 이 연구의 방식은 기존의 방식과 비교할 때 편리하고 효율적이다. 평면도와 조감도를 따로 작성하지 않아도 알고리즘의 출력으로 얻을 수 있고, 다양한 식재 디자인을 짧은 시간에 도출할 수 있기 때문이다. 이 연구는 기존의 방식과 차별되는 디자인 방법론을 식재 설계에 적용했다는 점에서 의의가 있다.