표제지
목차
국문초록 10
1. 서론 11
1.1. 연구배경 11
1.2. 연구목적 및 구성 18
1.2.1. 독거노인의 생활반응 파악 18
1.2.2. 독거노인의 정서적 안정성 개선 19
2. 이론 및 관련 기술 20
2.1. 초고령화 사회 20
2.1.1. 개요 20
2.1.2. 대한민국의 초고령화 사회 진입 22
2.2. 관련 예산 및 조직 23
2.2.1. 지난 10년간 독거노인 관련 예산 추이 23
2.2.2. 최근 3개 정권의 독거노인 관련 정부 추진 방향 25
2.3. 생활반응 측정 방식 27
2.3.1. 개요 27
2.3.2. 전력 사용량 감지 28
2.3.3. 출입문 감지 29
2.4. AI 스피커 29
2.4.1. 개요 29
2.4.2. 구성 30
2.4.3. 국내·외 AI 스피커 업체 제품 비교 32
3. 세이프홈S 34
3.1. 개요 34
3.1.1. 독거노인 생활반응의 효과적인 측정 34
3.1.2. 적극적인 소통 35
3.2. 세이프홈S 36
3.2.1. AI 스피커를 냉장고에 거치 36
3.2.2. 독거노인과의 적극적인 소통 37
4. 구현 38
4.1. 커스텀익스텐션 38
4.1.1. 개요 38
4.1.2. 사용 38
4.2. 커스텀익스텐션 적용 서버 구축 39
4.2.1. 개요 39
4.2.2. 구축 42
4.3. 구축 결과 43
4.3.1. 개요 43
4.3.2. 테스트 결과 48
5. 결론 49
5.1. 개요 49
5.2. 발전 방향 49
5.3. 기대 효과 49
참고문헌 51
ABSTRACT 53
[표 1.1] 늘어나는 1인 가구 통계표 11
[표 1.2] 건강보험 종별 총진료비 13
[표 1.3] 2021년 보건복지부 총지출 예산과 사회복지 예산 14
[표 1.4] 직접 방문과 IT 기반 방식의 장단점 비교 17
[표 1.5] 연구목적 및 가설 18
[표 1.6] 예상되는 서비스 프로세스 19
[표 2.1] 우리나라의 생산가능인구 21
[표 2.2] 주요 OECD 국가 인구의 고령화 속도 추이 21
[표 2.3] 2020년 보건복지부 등 노인복지 예산안 24
[표 2.4] 2022년 예상 독거노인 종합지원 서비스 27
[표 2.5] 아마존이 특허 등록한 알렉사의 음성인식 과정 31
[표 2.6] 국내 AI 스피커 업체별 차별점 32
[표 2.7] 해외 AI 스피커 업체별 차별점 33
[표 3.1] 세이프홈S 적용 기술 34
[표 4.1] 명령어 개발 테스트 결과 48
[그림 1.1] 전국 지자체 인구 중 65세 이상 비율 12
[그림 1.2] 기초 지자체 가정용 전력 가구당 월평균 전력소비량 15
[그림 1.3] 쌍방향 커뮤니케이션의 예 20
[그림 2.1] 우리나라 고령화 비율 및 순위 추이 22
[그림 2.2] 사회복지 지출 전망 25
[그림 2.3] 1인 가구 안부 살핌 서비스 구성도 28
[그림 3.1] 세이프홈S 작동 프로세스 34
[그림 3.2] 인공지능 돌봄 독거노인 설문 조사 35
[그림 3.3] AI 스피커 사용 예 도식화 37
[그림 4.1] 네이버 익스텐션 적용 서버 구축 화면 39
[그림 4.2] 긴급 명령어 사용 시 외부로 SMS 발송 화면 40
[그림 4.3] 클로바 익텐션 대시보드 41
[그림 4.4] Putty 서버 구축 화면 42
[그림 4.5] 스킬 명령어 구현 및 SMS 전송 구축데이터 47