표제지
국문초록
목차
제1장 서론 9
제2장 한국의 혼인 시장현황 10
제1절 혼인과 관련한 통계적 수치 변화 10
제2절 혼인에 영향을 미치는 요인 12
제3절 혼인지원을 위한 정부 정책 13
제3장 선행연구 분석 14
제4장 혼인시장의 경제학적 접근 16
제1절 기본 이론 16
제2절 불확실성의 영향 19
제5장 미래불확실성이 혼인에 미치는 영향 분석 22
제1절 연구 대상 및 분석 방법 22
1. 연구대상 22
2. 분석방법 23
3. 분석도구 23
제2절 변수 및 연구모델 설정 27
1. 종속변수 27
2. 독립변수 27
3. 연구모델 설정 30
제3절 기초통계 분석 결과 31
1. 종속변수 31
2. 독립변수 32
제4절 혼인에 대한 미래 불확실성의 효과분석 결과 34
연구모델1. 미래불확실성 중 노동시장 불안정성만 고려했을 때 34
연구모델2. 노동시장 불안정성과 아파트매매 가격지수만 고려했을 때 35
연구모델3. 노동시장 불안정성과 아파트전세 가격지수만 고려했을 때 37
각 연구모델의 종합분석 38
제6장 결론 40
참고문헌 44
부록 47
Abstract 62
[표1] 종속변수 및 독립변수 설명 29
[표2] 종속변수의 연도별 기초통계 분석결과 31
[표3] 독립변수의 패널 데이터 기초통계 분석결과 32
[표4] 독립변수의 연도별 평균값 33
[표5] 연구모델 1의 분석결과 34
[표6] 연구모델 2의 분석 결과 36
[표7] 연구모델 3의 분석결과 37
[표8] 지역 전체 데이터 기준 연구모델별 분석결과 38
[표9] Kbland Library의 항목별 매개변수 56
[그림 1] 우리나라 혼인 건수와 조혼인율 추이 11
[그림 2] 우리나라 평균 초혼연령 및 출산연령과 합계출산율 비교 12
[그림 3] 예산제약선과 무차별곡선(소득효과) 19
[그림 4] 불확실성 유무에 따른 한계효용 차이 21
[그림 5] ChatGPT에 Python코드 생성을 위한 질문 예시 24
[그림 6] ChatGPT가 생성한 Python 코드 및 예시와 설명 25
[그림 7] ChatGPT가 생성한 코드 예시의 확인 과정 26
[그림 8] ChatGPT를 활용하여 코드의 적절성 확인 26
[그림 9] 서울특별시의 패널 데이터를 Python을 활용한 분석결과 61