표제지
초록
목차
제1장 서론 17
제1절 연구의 필요성 및 의의 17
제2절 연구의 구성 23
제2장 이론적 배경 26
제1절 국내 의류 시장의 주요 변화 26
1. 제 4차 산업 혁명과 패션 산업의 변화 26
2. 코로나 19 팬데믹으로 인한 패션 산업의 변화 30
제2절 유행 전파와 정보 확산 이론 33
1. 유행 전파 이론 33
2. 현대사회와 정보 확산 이론 35
제3절 패션 트렌드와 패션 상품 기획 48
1. 패션 트렌드의 개념 48
2. 패션 상품 기획에 있어 패션 트렌드 정보의 중요성 50
3. 패션 트렌드 분석에 관한 선행 연구 52
4. 런웨이 컬렉션과 패션 트렌드 57
5. 온라인 플랫폼 인기 상품(best item)과 패션 트렌드 60
제4절 패션 산업에서의 인공지능과 빅데이터 활용 67
1. 인공지능 기술과 빅데이터의 개념 67
2. 패션 산업에서의 빅데이터 활용 69
3. 빅데이터 분석에 기반한 패션 분야 연구 72
제3장 연구 1: 패션 트렌드 정보 확산과 활용에 관한 데이터 분석 75
제1절 연구문제 75
제2절 연구절차 및 방법 77
1. 연구 절차 77
2. 연구 방법 89
제3절 연구결과 91
1. 수집한 데이터에 대한 탐색적 분석 91
2. 아이템 속성값을 통한 패션 아이템 트렌드의 확산 분석 95
3. 실루엣/디테일 속성값을 통한 실루엣/디테일 트렌드의 확산 분석 116
4. 패션 인플루언서의 착장이 베스트 아이템 형성에 미치는 영향력 분석 136
제4절 논의 147
1. 패션 트렌드 정보의 사회적 전염 효과 147
2. 패션 인플루언서의 역할 확인 149
3. 패션 트렌드 정보의 차별적 중요성 150
제4장 연구 2: 패션 트렌드 확산과 수용에 관한 정성적 분석 153
제1절 연구문제 154
제2절 연구방법 및 절차 156
1. 연구 절차 156
2. 연구 방법 160
제3절 연구 결과 163
1. 패션 상품 기획에 활용되는 트렌드 정보 163
2. 패션 트렌드 정보 원천들 사이의 관계 170
제4절 논의 175
1. 정보 원천으로써 온라인 패션 플랫폼의 중요성 175
2. 패션 트렌드 확산에 있어 패션 인플루언서의 중요성 176
3. 런웨이 컬렉션 정보와 베스트 아이템의 구조적 차이 178
제5장 결론 180
제1절 논의 180
제2절 연구의 시사점 187
1. 학문적 시사점 187
2. 실무적 시사점 190
제3절 연구의 한계점 및 후속 연구를 위한 제언 194
참고 문헌 197
국외 문헌 및 자료 197
국내 문헌 및 자료 218
부록 233
Abstract 237
[표 01] 패션 트렌드 분석에 대한 계량적 연구 53
[표 02] 연구 1에서 수집한 데이터에 관한 정보 78
[표 03] 선정된 런웨이 컬렉션 브랜드 리스트 및 수집한 이미지의 수 80
[표 04] 선정된 패션 인플루언서 계정에 관한 정보 및 게시물 수집 건 수 82
[표 05] 아우터의 메타데이터화 예시 87
[표 06] 런웨이 컬렉션에 나타난 아이템 구성 93
[표 07] 패션 인플루언서 착장에 나타난 아이템 구성 93
[표 08] 베스트 아이템 데이터에 나타난 아이템 구성 94
[표 09] 아이템별 하위 속성값의 개수 94
[표 10] 아우터 하위 속성값 출현 비중 97
[표 11] 2022 F/W 코트 하위 속성값 출현 비중 100
[표 12] 2022 F/W 재킷 하위 속성값 출현 비중 101
[표 13] 2022 F/W 점퍼 하위 속성값 출현 비중 102
[표 14] 2020, 2021, 2022 F/W 베스트 아이템 속성값 출현 비중 104
[표 15] 런웨이 데이터 실루엣 연관분석에 투입된 속성값의 특성 118
[표 16] 인플루언서 데이터 실루엣 연관분석에 투입된 속성값의 특성 118
[표 17] 베스트 아이템 데이터 실루엣 연관분석에 투입된 속성값의 특성 119
[표 18] 실루엣 속성값 출현 빈도 120
[표 19] 런웨이 데이터의 실루엣 속성값에서 도출된 연관규칙 122
[표 20] 인플루언서 데이터의 실루엣 속성값에서 도출된 연관규칙 123
[표 21] 베스트 아이템 데이터의 실루엣 속성값에서 도출된 연관규칙 124
[표 22] 런웨이 컬렉션, 패션 인플루언서 착장, 베스트 아이템 데이터의 실루엣 속성값에서 공통적으로 도출된 연관규칙 125
[표 23] 런웨이 컬렉션과 패션 인플루언서 착장 데이터의 실루엣 속성값에서 공통적으로 도출된 연관규칙 125
[표 24] 디테일 속성값 출현 빈도 133
[표 25] 런웨이 데이터의 디테일 속성값에서 도출된 연관규칙 133
[표 26] 인플루언서 데이터의 디테일 속성값에서 도출된 연관규칙 134
[표 27] 베스트 아이템 데이터의 디테일 속성값에서 도출된 연관규칙 134
[표 28] 패션 인플루언서와 베스트 아이템 데이터의 디테일 속성값에서 공통적으로 도출된 연관규칙 135
[표 29] 월(month) 마다 등장한 아우터의 개수 137
[표 30] 심층 면접 대상자 정보 158
[표 31] 심층 면접에 사용된 반구조화된 질문지 159
[그림 01] 연구의 개요 25
[그림 02] 에디티드(좌)와 렛뷰(우) 빅데이터 분석 예시 29
[그림 03] Rogers의 혁신 확산 이론 42
[그림 04] 사회적 전염 효과 45
[그림 05] 패션 브랜드의 시장 세분화 58
[그림 06] 빅데이터를 설명하는 3V와 5V 68
[그림 07] 전 세계 빅데이터 시장 규모 70
[그림 08] 연구 1의 절차 77
[그림 09] 연구 1에 사용되는 데이터의 생성 시기 78
[그림 10] 패션 말뭉치 사전의 의류 속성과 속성값 예시 85
[그림 11] 데이터마이닝의 지식 발견 프로세스 90
[그림 12] 데이터에 따른 아이템 속성값 출현 비중 98
[그림 13] 베스트 아이템의 점퍼 하위 속성값 출현 비중 변화 추이 106
[그림 14] 2022 F/W 재킷 하위 속성값 출현 비중 108
[그림 15] 여성복 컬렉션에 등장한 트위드재킷 이미지 예시 110
[그림 16] 베스트 아이템의 코트 하위 속성값 출현 비중 변화 추이 111
[그림 17] 2022 F/W 코트류 출현 비중 112
[그림 18] 2022 F/W 바시티재킷, 더플코트, 블루종 출현 비중 113
[그림 19] 남성복 컬렉션에 등장한 바시티재킷 이미지 예시 115
[그림 20] 남성복 컬렉션에 등장한 더플코트 이미지 예시 115
[그림 21] {(드롭숄더, 스트레이트), (오버사이즈)} 이미지 예시 127
[그림 22] {(스트레이트, 미디), (오버사이즈)} 이미지 예시 128
[그림 23] {(노치드라펠, 스트레이트), (스트레이트숄더)} 이미지 예시 130
[그림 24] {(숏, 스트레이트), (레귤러)} 이미지 예시 132
[그림 25] 숏 패딩 출현 비중 변화 추이 138
[그림 26] 발마칸코트 출현 비중 변화 추이 138
[그림 27] 트위드재킷 출현 비중 변화 추이 140
[그림 28] 패션 인플루언서 착장과 베스트 아이템에 등장한 트위드재킷 예시 이미지 141
[그림 29] 블루종 출현 비중 변화 추이 142
[그림 30] 바시티재킷 출현 비중 변화 추이 143
[그림 31] 패션 인플루언서 착장과 베스트 아이템에 등장한 바시티재킷 예시 이미지 144
[그림 32] 더플코트 출현 비중 변화 추이 145