표제지
국문초록
목차
제1장 서론 16
제1절 연구의 배경 및 목적 16
제2절 연구의 범위 및 구성 21
1. 연구의 범위 21
2. 연구의 구성 22
제2장 이론 및 선행연구 고찰 25
제1절 지식기반산업 성장에 대한 이론적 논의 25
1. 지식기반경제로의 전환과 산업 입지의 변화 25
2. 지식기반 서비스업의 중요성과 의의 29
3. 지식기반 서비스업의 특징과 입지 요인 36
제2절 경제성장 동력으로서 인적자본의 역할과 입지 선택 44
1. 인적자본의 중요성과 측정 44
2. 인적자본의 입지 특성과 파급효과(spillover) 46
3. 인적자본의 입지에 영향을 미치는 요인들 48
제3절 부동산 가격과 산업 및 인적자본 간의 연관성 54
1. 부동산 가격으로 인한 산업과 인적자본 입지 변화 논의의 필요성 54
2. 부동산 가격이 산업과 인적자본 이동에 미치는 영향 59
제4절 연구의 차별성과 분석틀 63
1. 연구의 차별성 63
2. 분석틀 67
제3장 지식기반 서비스업, 인적자본, 부동산 시장의 현황 분석 69
제1절 핵심 변수의 범위 설정 및 구성 69
1. 지식기반 서비스업의 범위 설정 69
2. 지식기반 서비스업의 특성 73
3. 변수의 구성 79
4. 핵심 및 통제 변수의 기초 통계량 84
제2절 핵심 변수의 현황 및 분포 90
1. 지식기반 서비스업의 공간적 분포 90
2. 인적자본의 공간적 분포 94
3. 주택가격의 지역별 격차와 변화 양상 100
4. 상업·업무용 가격의 지역별 차이와 변화 양상 106
제4장 지식기반 서비스업, 인적자본, 부동산 시장의 동태적 인과관계 분석 111
제1절 분석 방법 및 자료 111
1. 분석 방법 111
2. 분석 범위 및 자료 114
제2절 지식기반 서비스업, 인적자본, 부동산 시장 간 동태적 관계 116
1. 수도권 수준에서의 변수 간 동태적 관계 116
2. 비수도권 수준에서의 변수 간 동태적 관계 127
제5장 공간효과를 고려한 변수 간 영향 요인 및 파급효과 분석 135
제1절 분석 방법 및 자료 135
1. 분석 방법 135
2. 분석 범위 및 자료 139
제2절 핵심 변수의 군집 패턴 142
1. 지식기반 서비스업 142
2. 인적자본 146
3. 주택가격 149
4. 상업·업무용 가격 154
제3절 지식기반 서비스업, 인적자본, 부동산 시장의 공간적 파급효과 158
1. 수도권 모형 158
2. 비수도권 모형 162
제6장 결론과 시사점 166
제1절 요약 및 결론 166
제2절 정책적 시사점 174
참고문헌 177
Abstract 199
〈표 2-1〉 지식기반산업 분류 기준 33
〈표 2-2〉 지식기반산업의 범주 34
〈표 3-1〉 지식서비스산업 범위(산업발전법 시행령 근거, 개정 2022. 7.5.) 69
〈표 3-2〉 지식기반 서비스업 분류 기준 70
〈표 3-3〉 조건별 지식기반산업 범위 71
〈표 3-4〉 중분류 기준 지식기반 서비스업 범위 73
〈표 3-5〉 전국기준 신규 지식기반 서비스업 종사자 기초통계 (2010년, 2019년) 74
〈표 3-6〉 지역별 지식기반 서비스업 창업 비중(2010년, 2019년) 78
〈표 3-7〉 핵심 변수의 정보 81
〈표 3-8〉 통제 변수의 정보 84
〈표 3-9〉 핵심 변수의 기초 통계량 (수도권, 비수도권) 88
〈표 3-10〉 각 변수별 분포의 최대·최소 지역 88
〈표 3-11〉 통제변수의 기초 통계량(수도권, 비수도권) 89
〈표 3-12〉 지식기반 서비스업 신규 사업체 발생 상위 10개 지역 92
〈표 3-13〉 인적자본 분포 상위 10개 지역 99
〈표 4-1〉 ACLM 모형 투입 변수 115
〈표 4-2〉 수도권 지식기반 서비스업 모형 119
〈표 4-3〉 수도권 인적자본 모형 122
〈표 4-4〉 수도권 주택가격 모형 123
〈표 4-5〉 수도권 상업·업무용 가격 모형 124
〈표 4-6〉 비수도권 지식기반 서비스업 모형 128
〈표 4-7〉 비수도권 인적자본 모형 130
〈표 4-8〉 비수도권 주택가격 모형 131
〈표 4-9〉 비수도권 상업·업무용 가격 모형 132
〈표 5-1〉 SAR 모형에 투입된 변수 141
〈표 5-2〉 지식기반 서비스업 LISA 분석 결과 144
〈표 5-3〉 인적자본 LISA 분석 결과 147
〈표 5-4〉 주택가격 LISA 분석 결과 152
〈표 5-5〉 상업·업무용 가격 LISA 분석 결과 156
〈표 5-6〉 변수 간 영향 관계 (수도권) 161
〈표 5-7〉 변수 간 영향 관계 (비수도권) 165
〈그림 1-1〉 연구의 흐름 24
〈그림 2-1〉 지불용의 지대 58
〈그림 2-2〉 분석틀 68
〈그림 3-1〉 전국 신규 지식기반 서비스업 종사자 규모별 비율(2010년, 2019년) 74
〈그림 3-2〉 신규 지식기반 서비스업 평균 종사자 수(2010년, 2019년) 77
〈그림 3-3〉 핵심 변수의 평균값 비교(수도권, 비수도권) 87
〈그림 3-4〉 지식기반 서비스업 점유율(서울) 91
〈그림 3-5〉 지식기반 서비스업 점유율(경기도) 91
〈그림 3-6〉 지식기반 서비스업 신규 발생 분포(2010년, 2019년) 93
〈그림 3-7〉 인적자본 분포(2010년, 2019년) 95
〈그림 3-8〉 서울의 인적자본 변화 추이 96
〈그림 3-9〉 경기도의 인적자본 변화 추이 96
〈그림 3-10〉 수도권 인접지역의 인적자본 변화 추이 97
〈그림 3-11〉 인천의 인적자본 변화 추이 97
〈그림 3-12〉 부산의 인적자본 변화 추이 98
〈그림 3-13〉 대구의 인적자본 변화 추이 98
〈그림 3-14〉 주택가격의 지역별 차이(2010년, 2019년) 101
〈그림 3-15〉 지역별 아파트 실거래가 차이 (최댓값 기준) 102
〈그림 3-16〉 서울 주택가격 변화율 103
〈그림 3-17〉 부산 주택가격 변화율 103
〈그림 3-18〉 서울, 경기, 인천의 평균 주택 실거래가 비교 105
〈그림 3-19〉 비수도권 광역시의 평균 주택 실거래가 비교 105
〈그림 3-20〉 상업·업무용 가격의 지역별 차이(2010년, 2019년) 107
〈그림 3-21〉 서울과 부산의 상업·업무용 가격 추이 변화 108
〈그림 3-22〉 서울시 주요 오피스 상권의 평균 상업·업무용 부동산 가격 비교 109
〈그림 3-23〉 서울시 구별 상업·업무용 부동산 평균 가격 비교 110
〈그림 3-24〉 부산시 구별 상업·업무용 부동산 평균 가격 비교 110
〈그림 4-1〉 ACLM 모형 도식화 112
〈그림 4-2〉 분석모형 113
〈그림 4-3〉 ACLM 분석 결과(수도권) 126
〈그림 4-4〉 ACLM 분석 결과(비수도권) 134
〈그림 5-1〉 지식기반 서비스업 LISA 분석 결과(2010년, 2019년) 145
〈그림 5-2〉 인적자본 LISA 분석 결과(2010년, 2019년) 148
〈그림 5-3〉 주택가격 변수의 HH 군집 변화 150
〈그림 5-4〉 주택가격 변수의 LL 군집 변화 151
〈그림 5-5〉 주택가격 현황 LISA 분석 결과(2010년, 2019년) 153
〈그림 5-6〉 상업·업무용 가격 현황 LISA 분석 결과(2010년, 2019년) 157