표제지
국문 초록
목차
Ⅰ. 서론 9
1. 연구의 필요성 9
2. 연구의 목적 13
3. 용어의 정의 14
1) 소셜미디어(social media) 14
2) 의료소비자(health consumer) 14
3) 환자안전 관심(patient safety interest) 14
4) 의료사고(medical accident) 15
Ⅱ. 문헌고찰 16
1. 환자안전에서 의료소비자의 중요성 16
2. 의료소비자의 환자안전 인식 및 환자경험 19
1) 의료소비자의 환자안전 인식 19
2) 의료소비자의 환자경험(patient experience) 27
3. 국내 환자안전의 사회적 이슈 30
4. 토픽 모델링(Topic modeling) 34
1) LDA 34
2) STM 38
3) 소셜미디어에서 STM을 활용한 보건의료 관련 연구 39
Ⅲ. 이론적 배경 41
1. 다층화된 환자안전문화 구조(multilayered patient safety culture framework) 41
2. 연구의 개념적 틀 43
Ⅳ. 연구 방법 45
1. 연구 설계 45
2. 자료 수집 45
3. 자료 분석 50
1) 분석 자료의 전처리(preprocessing) 50
2) STM 분석 53
4. 윤리적 고려 57
Ⅴ. 연구 결과 58
1. 토픽 분석 및 질적 검증 60
2. 문서 작성 연도에 따른 토픽 비중 변화 69
3. 토픽 간 상관 및 토픽 커뮤니티 분석 74
Ⅵ. 논의 79
1. STM 분석 결과에 대한 논의 80
1) 개별 토픽 및 연도에 따른 토픽 비중 변화에 대한 논의 80
2) 토픽 커뮤니티에 대한 논의 83
3) 이론적 기틀에 따른 환자안전문화 형성 전략 85
2. 연구의 제한점 및 의의 88
Ⅶ. 결론과 제언 90
1. 결론 90
2. 제언 92
참고문헌 93
부록 108
부록 1. 연구대상자 보호 심의 결과 통보서 108
부록 2. 대표 단어 출현율 109
Abstract 111
Table 1. Status of data collection 49
Table 2. Reference for topic 1 naming 61
Table 3. Result of topic analysis 63
Table 4. Result of topic community analysis 77
Figure 1. The intuitions behind LDA 35
Figure 2. The process of generating documents assumed by LDA 36
Figure 3. LDA posterior probability formula 37
Figure 4. Layers of patient safety culture 42
Figure 5. Conceptual framework for the study 43
Figure 6. Data collection and filtering process 49
Figure 7. Preprocessing process of data 50
Figure 8. Changes in held-out likelihood based on the number of topics 54
Figure 9. Number of data collected per year 58
Figure 10. Quarterly number of documents according to the year 59
Figure 11. Proportion of topics in whole documents(N=105,727) 68
Figure 12. Changes in quarterly topic proportions according to the year(total) 70
Figure 13. Changes in quarterly topic proportions according to the year(each topic) 73
Figure 14. Correlation of topics 74
Figure 15. The topic network and communities 78