표제지
국문초록
목차
제1장 서론 9
1. 연구의 배경 9
2. 연구의 목적 11
3. 연구의 방법 12
제2장 이론적 배경 13
1. 건축 유형화 13
2. 공공청사의 외관 14
3. 기계학습과 딥러닝 18
제3장 연구 방법 22
1. 딥러닝 기반 외관 유형화 방법론 개발 방법 22
1.1. 공공청사 이미지 데이터셋 구축 22
1.2. 청사 이미지 특징 학습 모델 수립 26
1.3. 청사 유형화 방법 28
1.4. 유형화 분류기준 도출 방법 29
2. 유형화 영향 요인 분석 방법 30
2.1. 통계 기법을 이용한 영향 요인 분석 방법 30
2.2. 기계학습 기법을 이용한 영향 요인 분석 방법 31
제4장 연구 결과 34
1. 유형화 결과 34
1.1. 공공청사 유형 도출 34
1.2. 공공청사 유형별 특징 분석 37
1.3. 유형별 특징 분석 체계 비교 41
2. 유형화 영향 요인 분석 결과 44
2.1. 통계 기법을 이용한 영향 요인 분석 결과 44
2.2. 기계학습 기법을 이용한 영향 요인 분석 결과 59
2.3. 영향 요인 분석 결과 종합 62
제5장 논의 및 결론 65
참고문헌 68
Abstract 72
부록 74
표 2-1. 공공청사 외관 선행연구의 외관 구성요소 17
표 3-1. 전국 공공청사 현황 23
표 3-2. CNN 모델 정확도 27
표 4-1. k값 도출 횟수 34
표 4-2. 유형화 결과 36
표 4-3. 클러스터 간 거리 37
표 4-4. 클러스터 특징 분석 결과 40
표 4-5. 외관 디자인 분석 기준 43
표 4-6. 외관 디자인 분석 기준 적용 결과 43
표 4-7. 다중공선성 분석 결과 44
표 4-8. 로지스틱 회귀 분석 결과 50
표 4-9. 유의 요인 58
표 4-10. 기계 학습 로지스틱 회귀 분석 결과 60
표 4-11. 변수 중요도 61
표 4-12. 유형화 영향 요인 정리 63
그림 2-1. 건축 표피디자인의 변천 16
그림 2-2. 의사 결정 나무 예시 19
그림 2-3. k-means 클러스터링 예시 20
그림 2-4. CNN 예시 21
그림 3-1. 데이터 전처리 25
그림 3-2. ResNet 구조 27
그림 3-3. CNN 특징 추출기 28
그림 4-1. elbow method 34
그림 4-2. 클러스터 간 거리 도식 38
그림 4-3. 2차원 상의 클러스터 간 유사도 38
그림 4-4. 팔달구청 외관 41