본 연구에서는 '멀티 디바이스 상황에서의 인텔리전스 PSS(Intelligence PSS in Multi-devices Context, 이하 IPMC)'를 구성하는 지능형 제품들의 의인화 속성이 곧 제품의 사용지속성을 향상시키는 정서적 내구성을 충족할 수 있다는 것을 발견하였고, 이에 따라 IPMC의 의인화 속성을 활용한 서비스 아이디어를 효과적으로 발굴하기 위해 새로운 디자인 방법론인 PIE를 개발하였다.
먼저 다중 제품의 다중 역할이 요구되는 IPMC의 이론적 맥락을 분석하여 의인화 활용 디자인 방법론의 개발 필요성을 확인하였으며, 이에 로버트 랜디의 역할 체계를 재해석하여 본 연구를 통해 새롭게 개발될 디자인 방법론이 IPMC의 여러 역할을 체계적으로 분류하고 또 효과적으로 수행될 수 있도록 적용하였다. 이 과정에서 기존 HCI, HRI 분야에서 지능형 제품의 특성을 분류한 연구를 분석하여 의인화 속성을 가장 잘 나타낼 수 있는 Physical, Intelligence, Emotional 세 가지 특성을 ability라는 이름으로 정의, 인텔리전스 PSS 역할 유형의 상위 영역으로 범주화하였다. 세 ability 영역의 하위에 분류될 역할 유형은 지능형 제품의 P, I, E 특성을 활용한 상호작용의 유형을 구분하는 것으로 정의하였으며, 이는 각각의 이론적 배경에 근거하여 4가지씩 총 12개로 구성되었다.
이로써 개발된 디자인 방법론이 본 연구의 PIE 방법론이다. 또한, PIE의 역할 체계 및 이론이 가장 최적화되어 활용될 수 있는 도구적 가시화를 진행하였으며, 선행 연구 분석을 통해 카드와 캔버스 형태로 PIE 툴킷 구성을 완료하였다. 제작된 툴킷은 3차에 걸친 파일럿 워크샵과 디자이너 워크샵를 통해 고도화를 진행하였으며, 이러한 워크샵과 사후 평가를 통해 PIE 방법론과 툴킷의 효용성을 확인하고 종합적으로 고도화된 PIE 툴킷 최종안을 완성하였다.
본 연구에서 개발한 PIE 방법론과 그 툴킷은 제품과 사용자의 관계성 진행 과정에 따라 IPMC의 Physical-functional, Intelligence, Emotional ability 별 제품의 역할과 서비스 수준을 구분하여 아이디어 탐색을 전개할 수 있으며, 이는 사용자와의 상호작용을 통한 IPMC의 비도구적 가치를 증대시킴으로써 서비스를 제공하는 IPMC의 정서적 내구성 향상에 도움을 주고, 궁극적으로 그들의 사용지속성을 높여줄 수 있는 방향을 제시하는 새로운 디자인 방법론이다.