표제지
국문요약
Abstract
목차
Ⅰ. 서론 14
1. 연구 배경 및 필요성 14
2. 당뇨병 유병률 관련 선행연구 고찰 23
가. 국내 당뇨병 유병률 영향요인 연구 23
나. 해외 당뇨병 유병률 영향요인 연구 25
3. 잠재성장모형 28
가. 잠재성장모형의 특성 28
나. 잠재성장모형을 활용한 당뇨병 관련 연구 30
4. 우리나라 당뇨병 사업 및 정책 33
5. 연구 목적 35
Ⅱ. 연구 대상 및 방법 36
1. 연구 대상 36
2. 연구 모형 38
3. 주요 변수 41
가. 종속변수: 당뇨병 유병률(진단 경험률) 41
나. 독립변수: 지역 간 변이에 영향을 주는 특성 41
4. 분석 방법 46
가. 분석 방법 개요 46
나. 잠재성장모형 46
다. 통합 자료 50
Ⅲ. 연구 결과 51
1. 연구 대상의 일반적 특성 51
2. 당뇨병 유병률의 특성 53
3. 지역적 특성 요인 59
4. 당뇨병 유병률의 변화 61
가. 무조건적 모형분석 61
나. 조건적 모형분석 66
Ⅳ. 고찰 71
1. 연구 방법에 대한 고찰 71
가. 연구대상자 71
나. 5개년(2017-2021) 결과의 분석 71
다. 잠재성장모형 분석 72
라. 지역 단위의 분석 73
마. 주요 변수(지역적 특성 및 당뇨병 유병률) 73
2. 연구 결과 및 고찰 75
3. 연구의 제한점 및 향후 연구 방향 78
가. 지자체의 당뇨병 유병률 변화와 영향요인 분석 78
나. 당뇨병 타입별 구분 79
다. 후속 연구 79
Ⅴ. 결론 81
1. 연구의 함의 81
2. 정책적 제언 82
참고문헌 85
Table 1. Top 10 countries(or territories) for the number of adults between 20 and 79 years with diabetes in 2021 ~ 2045 18
Table 2. Diabetes prevalence in adults between 20 and 79 years in IDF regions in 2021, 2045, ranked by 2021 age-adjusted comparative diabetes prevalence 20
Table 3. Measurement tool related with regional variations and characteristics 45
Table 4. Descriptive statistics for local government unit 52
Table 5. Descriptive statistics for diabetes prevalence 54
Table 6. Top 20 diabetes prevalence and a five year prevalence difference of local government units 58
Table 7. Descriptive statistics for regional characteristics 60
Table 8. Model fit of unconditional model for diabetes prevalence 63
Table 9. Mean and variance of baseline score and rate change of conditional model 65
Table 10. Model fit of conditional model for diabetes prevalence 67
Table 11. Effect of regional characteristics on baseline and changes in diabetes prevalence 69
Figure 1. Diabetes population changes during 2012-2020 15
Figure 2. Time trends in the prevalence of diabetes in Korea 16
Figure 3. Study model 40
Figure 4. Unconditional model of latent growth modeling 49
Figure 5. Diabetes prevalence changes by local government(2017-2021)(1) 56
Figure 6. Diabetes prevalence changes by local government(2017-2021)(2) 57
Figure 7. Effect of regional characteristics on initial and changes in diabetes prevalence of conditional model 70