이 연구 논문은 이벤트 기반 사용자 행동 데이터 분석 플랫폼의 디자인과 실용성에 대해 깊게 탐구하였다. 먼저, 이벤트 기반 사용자 행동분석을 정의하고, 이러한 분석의 배경과 의미를 자세히 설명하였다. 또한, 국내외 관련 분야의 연구 현황과 발전 추세를 정리하여 본 논문의 연구 방법론과 프로세스에 참고하였다. 사용자 행동 데이터 분석의 관련 기술 이론 부분에서는 데이터 수집 기술, 데이터 처리 기술, 그리고 데이터 시각화 및 데이터 분석 기술을 자세히 분석하였다. 사용자 행동 데이터 분석 플랫폼의 경쟁 제품 분석과 사용자 연구를 통해, 목표 사용자의 요구와 기대를 파악하였다. 디자인 부분에서는 사용자 행동 데이터 분석 플랫폼의 인터랙션 디자인과 시각 디자인에 대해 상세히 소개하였다. 사용자 흐름, 플랫폼 구조 및 기능, 그리고 인터페이스 레이아웃을 세분화하여 플랫폼의 인터랙션 디자인에 대한 자세한 지침을 제공하였다. 시각 디자인 부분에서는 디자인 원칙과 시각 디자인 규격에 따라 사용자의 요구와 브랜드 인식에 부합하는 시각적 해결책을 제공하였다. 응용 사례 부분에서는 전자 상거래 사례를 선택하여, 사용자 행동 데이터 분석 플랫폼이 전자 상거래 업계의 일반적인 데이터 분석 문제를 해결하는 데 어떤 실용성을 가지는지를 보여주었다. 각 채널의 신규 고객 수및 비율 확인, 채널 사용자의 핵심 프로세스 변화율 확인 등의 일련의 해결책을 제공하였다. 이러한 해결책을 통해 사용자 행동 데이터 분석 플랫폼의 효과를 검증하였다.
마지막으로, 사용자 행동 데이터 분석의 미래 발전에 대해 고찰하였고, 잠재적인 도전과 기회에 대해 토론하였다. 이를 통해 후속 연구 및 실무에 대한 방향성을 제공하였다. 이 연구는 사용자 행동 데이터 분석의 실질적 가치를 명확하게 보여주며, 이 영역에서 더욱 발전된 방법론과 연구를 이끌어낼 수 있도록 토대를 마련하다.