표제지
목차
ABSTRACT 7
Ⅰ. 서론 9
Ⅱ. 분석 자료 및 분석 변수 11
Ⅲ. 분석 방법 12
1. 고정효과모형 13
1.1. 재택근무의 효과성에 관한 선행연구 13
1.2. 고정효과모형 17
2. 성향 점수 매칭 20
3. 더블 머신 러닝 25
3.1. 더블 머신 러닝 25
3.2. 기계학습 알고리즘 26
Ⅳ. 분석 결과 30
1. 고정효과모형의 분석 결과 30
2. 더블 머신 러닝의 분석 결과 32
3. 모형 간 비교 분석 33
Ⅴ. 결론 35
참고문헌 39
초록 42
〈표 1〉 분석 변수의 요약 11
〈표 2〉 재택근무의 효과성에 관한 선행연구 15
〈표 3〉 고정효과모형 분석 대상 표본의 분석 변수별 기초 통계량 19
〈표 4〉 조사 연도별 재택근무 사용 여부 20
〈표 5〉 조사 연도별 성향 점수 매칭에 따른 효과 크기 21
〈표 6〉 2017년 성향 점수 매칭에 따른 분석 변수별 기초 통계량 23
〈표 7〉 2019년 성향 점수 매칭에 따른 분석 변수별 기초 통계량 24
〈표 8〉 고정효과모형의 분석 결과 31
〈표 9〉 더블 머신 러닝의 분석 결과 33
〈그림 1〉 2017년 성향 점수 매칭에 따른 성향 점수 분포 22
〈그림 2〉 2019년 성향 점수 매칭에 따른 성향 점수 분포 22