식중독은 세계에서 가장 자주 발생하는 감염성 질환 중 하나이다. 식중독 발병의 방지를 위한 방법들 중 하나로 신선한 식물의 오염을 방지하기 위한 신속한 검출 방법이 중요하다. 측방유동면역분석(LFIA)은 유해미생물 검출에 가장 사용되는 방법 중 하나로 빠르고 간단하며 저렴하고 현장 검출에 적합하지만 여전히 검출 한계가 좋지 않다는 주요 한계가 있다. 본 연구에서는 스마트폰으로 다중 스텝 측방유동면역분석 자동화로 수행하도록 설계된 회전 장치를 제어하기 위한 스마트폰 애플리케이션을 개발하고 신선한 상추에서 식중독균을 간단하게 비색 검출하는 방법을 시연한다. 블루투스 및 서보 모터를 통해 자동 회전 디바이스를 제어하는 스마트폰 애플리케이션 개발했다. 또한 스마트폰 애플리케이션의 기능을 통해 사용자는 탐지 결과를 정량화할 수 있다. 제안하는 디바이스는 두 부분으로 설계되었다. 일회용 회전 부품과 커버 박스가 있다. 오염된 상추에서 박테리아 Escherichia coli (E. coli) O157:H7 을 검출하고 회전디바이스로 정량화했다. 박테리아 검출은 30 분 동안 수행하였다. 수행한 후에 오염된 상추에서 정량화된 검출 결과는 한천 플레이트에서 콜로니를 세어 계산한 것과 유사하여 자동 회전 디바이스와 스마트폰 애플리케이션이 매우 정확함을 나타내다. 이 디바이스는 10g 당 5 x 10⁴ E. coli O157:H7 로 상추의 오염을 감지할 수 있다. 또한 특이도 검출에 대해서 다른 박테리아를 사용하였다. 본 연구의 디바이스가 높은 특이도로 수행될 수 있음을 확인한다. 이 연구는 Point-Of-Care (POC) 감지를 용이하게 하는 데 도움이 될 수 있는 자동화되고 쉽고 저렴하며 신속한 감지를 위한 디바이스를 소개한다.