정맥 주입요법은 환자치료를 위하여 항생제, 수액, 비경구 영양, 혈액 제제를 투입하는데 광범위하게 이용되고 있으며 입원한 환자에게 가장 빈번하게 행해지는 침습적 처치이다. 정맥 주입요법은 채혈, 말초 카테터 삽입 및 기타 IV요법 등에 해당하며 연간 10억 건 이상 발생하고 있는 임상 간호 업무 중에서 많은 비중과 시간을 차지하는 주요 업무이다. 정맥 주입요법은 교육을 받은 숙련된 간호사들에 의해서만 시술되어야 하는 시술이며 실패 시 환자들에게 고통을 주는 것은 물론이고 더 나아가 정맥에 혈전증 및 혈종, 침윤, 정맥염, 감염, 수액 과다, 공기색전증, 신경 손상 등을 초래할 수 있다. 하지만 정맥 주입요법을 자주 시술하는 간호사들도 비만, 피부색, 나이 등의 요인 등으로 정맥검출이 쉽지 않아 실수가 종종 발생하고 있다. 이러한 실수를 줄이기 위해 다양한 연구들이 진행되고 있으며 대표적으로 교육 훈련 및 간호사 업무환경을 개선을 위한 방안 마련, 간호사의 업무 능률 향상을 위해 업무환경을 개선하고자 업무환경에 대한 문제를 분석하고 개선 방안을 제시하는 연구, 정맥검출에 도움을 주는 정맥검출 장치를 개발하는 연구들이 진행되고 있으며 정맥검출 장치의 경우 제품화 되어 병원에서 사용되고 있다.
본 논문은 정맥 검출기를 통해 검출된 정맥 영상의 선명화를 위한 영상처리 알고리즘에 관한 연구로써 기존 영상처리 알고리즘을 조합하여 정맥의 선명화를 위한 알고리즘을 도출한다. 이를 위해 영상처리 알고리즘 조합에 사용할 영상처리 알고리즘들을 선별하고 12가지 알고리즘 조합을 도출하였다. 도출한 알고리즘을 시험을 위해 실험 모듈을 제작하였으며 피검자 10명의 동의를 얻어 손등 정맥 영상을 획득하고 도출한 알고리즘을 적용 후 ROI 기법으로 혈관 부분 영상만 검출하여 히스토그램을 통해 비교하는 연구를 진행했다. 히스토그램이 평활하면 명암비가 좋은 영상이라는 전제하에 비교실험을 설계했으며, 이를 위해 Image J를 통해 모든 영상의 픽셀의 최솟값과 최댓값 대한 결과를 구했다. 이후 120가지 결과 영상의 픽셀의 최솟값과 최대값의 차이를 구하고 이를 12가지 알고리즘별로 합산하여 평균을 내는 방법으로 히스토그램 분포를 확인했다. 실험 결과 히스토그램 분포 평균값이 가장 높은 알고리즘은 Unsharp Masking + CLAHE + Histogram Equalization(12번) 조합인 것을 확인했으며 실제 영상에서도 해당 알고리즘 조합으로 영상처리 한 결과가 비교적 선명한 정맥 영상을 도출해 낸 것을 확인했다. 본 논문은 3가지 알고리즘만을 조합하여 결과를 도출한 논문이기에 보다 다양한 알고리즘을 적용하는 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.