의료 상태의 진단 또는 치료는 채혈, 약물 및 수액 투여와 같은 환자의 적절한 정맥 접근을 통해 이루어질 수 있는 기술을 필요로 한다. 시술자의 주사 시술에 대한 숙련도에 따라 어려움을 겪을 수도 있으며, 병원에서는 일회용품에 대한 문제와 인명피해 및 부작용이 발생할 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하고자 의료용 혈관 탐지기에 대한 관심이 높아지고 있으며, 의료용 혈관 탐지기에서 영상처리는 중요한 역할을 한다. 현재 영상처리에 관한 다양한 연구가 진행되고 있지만, 사람의 생명을 다루는 용도로 사용되기에 매우 정밀하고 정확한 정보를 전달할 수 있도록 화질을 개선하는 형태의 영상처리가 필요하다. 따라서 이러한 문제점과 현재 나와 있는 선행 연구에서 사용한 정맥 혈관 영상처리 알고리즘보다 화질이 개선되고 더욱 선명하게 정맥을 확인할 수 있는 정맥 혈관 영상처리 알고리즘을 구현하였다.
본 연구에서는 FPGA 개발 H/W 설계 보드에 장착된 ov5642 카메라를 통해 수집된 이미지를 Grayscale화 하여 CLAHE 알고리즘을 적용하여 혈관을 강조하고, 평균값 필터(Median filter) 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거하였다. 이미지를 이진화 처리하여 정맥 부분만을 표출하여 마지막으로 혈관은 검은색, 피부는 녹색으로 표시하여 검출하는 것을 목표로 연구를 진행하였으며, 최종적으로 선행 연구에서 구현한 영상처리 알고리즘 보다 선명하고 뚜렷한 이미지를 얻게 되는 것을 확인하였다.
본 연구를 통하여 추후 제시한 영상처리 알고리즘을 정맥 혈관 탐지기에 적용하여 정맥 주사 실패율을 낮출 수 있고, 정맥 혈관이 아닌 다른 의료용 영상처리에도 적용할 수 있을 것으로 생각한다. 또한 정맥 영상처리 알고리즘의 성능 향상을 위해 카메라 사양을 높여 폭넓은 해상도와 제안 영상처리 알고리즘을 활용해 성능을 향상 시키고, 동양인의 피부를 촬영한 테스트 이미지만을 활용하는 것이 아닌 다양한 인종들의 피부를 촬영하여 테스트 이미지를 확보하여 제안 영상처리 알고리즘을 적용하여 확인해 볼 필요가 있을 것으로 판단하였다. 환자의 피부색을 고려해 색상을 추가하여 다양한 인종들의 피부에서도 적용할 수 있도록 꾸준한 연구가 필요할 것으로 보인다.