한국의 노인 인구는 전체 인구에서 차지하는 비중이 17.5%로 꾸준히 증가하는 추세이다. 초고령화 사회로 본격적으로 진입하면서 고령자의 삶의 질 증대를 위한 관심은 점점 커지고 있다. 고령자는 신체적, 정신적 기능이 저하됨에 따라 우울함에 취약하며 극복하기 어렵다. 국내 노인 인구의 13.5%가 우울 증상을 겪으며 지난 10년 간의 추세를 살펴보았을 때 우울 관련 질환을 겪은 노인은 점점 증가하였다. 노인 우울은 노인 자살이나 고독사 등 심각한 사회문제로 이어질 수 있으며 정부에서는 이런 문제를 해결하기 위해 인공지능 및 과학기술을 적용한 복지를 지원하고 있다. 정서적 돌봄이 필요한 고령자에게 로봇기술 등 4차 산업혁명 기반 첨단기술의 접근될 필요성이 커지고 있지만, 직접 대면하는 디자인과 관련된 연구는 부족하다.
정부는 치매 예방 서비스, 돌봄 케어콜 서비스로 사회적 취약계층인 노인의 건강을 확인하는 등 위기 대응체계 구축 및 소외된 고령층의 복지 확보를 위해 인공지능 돌봄 로봇의 지원을 도입하고 있다. 그러나 아직 초기 단계로 알림이나 음악 청취 등 단순한 기능만을 수행하고 있다. 선행연구를 살펴보면 AI 제품의 디자인이 정서적 측면에서 개선되어야 할 필요성을 보고 하고 있으며 의인화가 적용된 인공지능 제품이 기능적 측면의 상호작용에서 고령자의 정서적 만족에 긍정적 역할을 하고 있음을 언급하고 있지만 이와 관련하여 디자인에 대한 연구는 부족한 실정이다.
본 연구에서는 AI 제품 외관의 의인화가 고령자의 정서적 안정감에 긍정적 영향을 준다는 선행연구 결과를 바탕으로 실제 독거 노인이 AI 돌봄 로봇과 상호 작용할 때 디자인과 인터렉션에서 어떤 영향을 받았는지 확인하고자 하였다. 또한, 디자인에 대한 친밀성 형성 요인을 파악하고 인터렉션의 하위 요소인 표정, 목소리, 감각, 움직임의 상호작용에 관한 구체적 연구를 진행하고자 하였다.
연구 대상자와 감성에 대한 기초적 이론의 토대를 마련하기 위해, 문헌 연구를 진행하여 고령자, 친밀성, AI 돌봄 로봇, 감각에 대해 고찰하였다. 이를 통해 이해도를 높인 후, 설문조사를 진행하여 AI 제품의 디자인 요소와 친밀성 형성 간의 영향과 음성의 매개 효과를 확인하였다. 이때, 비교적 고령자에 대한 포괄적이고 보편적인 관점에서의 디자인의 친밀성 형성 정도를 알아보고자 55~75세의 넓은 범위의 연령층을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 온라인 설문으로 진행되었으며, 척도화된 질문지를 바탕으로 7점 리커트 척도를 사용하였다.
설문조사 결과를 바탕으로 연구 참여자가 실제 AI 돌봄 로봇을 사용할 때, 인터렉션에서 친밀성 형성에 영향을 주는 하위 요소 및 요인을 파악 하기 위해서 과업에 따른 에스노그라피와 심층 인터뷰를 진행하였다. 심층적으로 조사하기 위해 60세~75세 1인 가구 독거노인을 대상으로 범위를 좁혔다. 독거노인이 AI 돌봄 로봇을 사용할 때 표정, 목소리, 감각, 움직임에서의 피드백에 관해 심층적 연구를 진행하고 연구 결과에 따른 고려사항을 제안하였다.
설문조사를 통해 고령자의 친밀성 형성에 긍정적인 영향을 주는 AI 디바이스의 디자인 요소와 음성의 상호 보완적 관계를 검증하였다. 디자인 요소와 음성, 정서적 친밀성 간의 긍정적 정(+)의 관계에 대한 가설을 검증하였고 디자인 요소가 정서적 친밀성에 미치는 영향에서 여성 목소리와 남성 목소리의 매개 효과를 확인하였다. 디자인 요소의 친밀성 척도에 따른 설문 응답에 대해 기술통계를 진행하여 요소별 친밀성 형성 요인에 대해 분석하였으며 사용자조사에서 AI 돌봄 로봇을 사용할 때, 디자인 요소에서 행동 빈도 분석과 심층 인터뷰를 통해 인사이트를 도출하였다. AI 돌봄 로봇에서 효돌은 감성, 인지 유형에서 심층적으로 깊은 친밀감을 형성하였으며, 다솜은 놀이, 인지 유형에서 가장 깊은 친밀감을 형성한다는 차이가 나타났다. 비디오 에스노그라피를 통한 행동분석에서 표정, 목소리, 감각, 움직임 등 피드백에 대한 인사이트를 도출하였다. 또한, 관찰조사를 통한 행동분석으로 AI 돌봄 로봇에 대한 부정적 요인을 확인하였다.
본 연구에서는 AI 돌봄 로봇에서 고령자의 친밀성 형성에 미치는 디자인 요소의 요인과 인터렉션의 피드백을 분석하고 도출했다는 점에 의의가 있다. 본 연구는 노인 삶의 질을 증대하고 인공지능과 실버산업의 융합을 가속화 할 것으로 기대된다. 향후 본 연구가 AI 돌봄 로봇, 시설 등 다분야에서 실버용 AI 디자인 가이드에 대해 개발 및 연구에 필요한 기초 자료로서 활용되길 바란다.