최근 4차 산업혁명의 핵심 중 하나인 자율주행은 기술이 발전하고 있지만 예상하지 못하는 상황에서 교통사고가 발생하는 등 센서 기반 자율주행의 한계를 보이고 있으며 이를 보완하기 위해 정밀도로지도는 자율주행의 중요한 참조 데이터로 제작되고 있다. 공공에서 뿐만 아니라 민간에서도 관심이 높아지면서 정밀도로지도를 신속하고 정확하게 제작하기 위한 기술발전과 연구에 많은 관심을 기울이고 있다. 현재 국토지리정보원은 기구축 구간(고속국도, 일반국도 등)의 변화탐지 및 갱신사업과 신규 구간(지방도, 특별시군도)의 제작사업을 매년 진행하고 있으며 최신성 뿐만 아니라 정확성을 위해 품질검증 사업을 통해 데이터의 무결성 확보를 위해 노력하고 있다.
또한 AI, 딥러닝 기술을 이용하여 도로 상황을 학습하여 실시간으로 도로 변화를 탐지하고 항공사진 등 타 데이터를 활용한 정밀도로지도 제작, 정밀도로지도 오류 자동 판독 등 정밀도로지도의 제작 및 품질 검증을 주제로 하는 연구가 활성화 되고 있다.
이에 본 연구는 국토지리정보원에서 제작 중인 정밀도로지도 벡터 데이터의 신속, 정확한 갱신 및 제작을 위해 속성 구조화 공정에서 참조객체의 공간관계를 분석하고 오픈소스 기반 PyQGIS의 라이브러리를 활용하여 공간관계가 성립되는 참조객체의 속성 입력 자동화 방법론을 통해 도로 등급 별로 대상지(고속국도, 일반국도, C-ITS 실증구간)를 선정 및 자동화를 실시하고 결과를 분석하였다.