표제지
국문초록
목차
제1장 서론 13
제1절 연구 배경 및 목적 13
1. 연구 배경 13
2. 연구 목적 14
제2절 연구 범위 및 수행 절차 15
1. 연구 범위 15
2. 연구 수행 절차 18
제2장 이론적 배경 및 선행연구 고찰 19
제1절 코로나19 확산에 의한 대중교통의 이용 변화 19
제2절 선행 연구 고찰 20
제3절 선행연구와의 차별성 21
1. IBM SPSS Statistics ver.29.0.1.0(171) 활용 21
2. 기간별 집단 구분 21
제3장 연구 방법 22
제1절 연구 가설 22
1. 대응표본 t-검정 : ② - ① 집단 22
2. 대응표본 t-검정 : ② - ③ 집단 23
3. 대응표본 t-검정 결과 24
제2절 연구 모형 24
제3절 연구 방법론 25
1. 선형 회귀분석(linear regression analysis) 25
2. 단변량 단순 선형 회귀분석 식 27
3. 단변량 단순 선형 회귀분석 추정 모형 27
4. 회귀모형의 타당성 파악 28
제4장 데이터 수집 및 분석 29
제1절 분석 대상 역 선정 29
제2절 승차량 산정 31
제3절 서울시 코로나 일일 신규 확진자 도출 35
제5장 연구 결과 36
제1절 Data Set 36
제2절 단순 선형회귀모형 분석 결과 37
1. 1차(2020.2.6.~2022.2.8.) 기간 소결 37
2. 2차(2022.2.9.~2022.7.22.) 기간 소결 40
3. 3차(2022.7.25.~2022.12.30.) 기간 소결 44
제6장 결론 및 향후 연구방향 48
제1절 결론 48
제2절 향후 연구방향 49
참고문헌 50
부록 53
Abstract 66
〈표 1-1〉 코로나 확산 기간별 구분 15
〈표 1-2〉 서울특별시 개요 16
〈표 1-3〉 연간 지하철 수송 현황 17
〈표 1-4〉 수행 절차 18
〈표 2-1〉 서울시 교통수단 분담률 19
〈표 3-1〉 2차 집단과 1차 집단 간 대응표본 t-검정 분석 결과 22
〈표 3-2〉 2차 집단과 3차 집단 간 대응표본 t-검정 분석 결과 23
〈표 3-3〉 종속변수와 독립변수 25
〈표 3-4〉 변수의 종류 25
〈표 3-5〉 종속변수와 독립변수 개수에 따른 선형 회귀분석 종류 26
〈표 4-1〉 자치구별 지하철역 29
〈표 4-2〉 분석 제외 역 32
〈표 4-3〉 법정 휴일 32
〈표 4-4〉 승차량 합산 예시 34
〈표 4-5〉 서울시 코로나 일일 신규 확진자 도출 예시 35
〈표 5-1〉 Data Set 36
〈표 5-2〉 1차(2020.2.6.~2022.2.8.) '해외 유입 첫 확진자 발생 및 전국 확산기'의 서울시 일일 추가 확진자 수가 서울 지하철 첨두 시간 승차량에 미치는 영향 38
〈표 5-3〉 2차(2022.2.9.~2022.7.22.) '전국적으로 확진자수가 폭발적으로 증가한 오미크론 변이 바이러스 확산기'의 서울시 일일 추가 확진자 수가 서울 지하철 첨두 시간 승... 41
〈표 5-4〉 2차(2022.2.9.~2022.7.22.) 기간 자치구별 회귀 모델 도출 43
〈표 5-5〉 3차(2022.7.25.~2022.12.30.) '오미크론 하위변위 등 신종변이 지속 출현기'의 서울시 일일 추가 확진자 수가 서울 지하철 첨두 시간 승차량에 미치는 영향 44
〈표 5-6〉 3차(2022.7.25.~2022.12.30.) 기간 자치구별 회귀 모델 도출 46
그림 1-1. 코로나 유행 현황 15
그림 1-2. 서울시 내 소재 역 16
그림 1-3. 연간 지하철 호선별 수송 현황 17
그림 3-1. 연구 모형 24
그림 3-2. 강남구 첨두 시간대 승차량과 서울시 코로나 신규 확진자 간의 상관관계 26
그림 3-3. 단순 선형회귀분석 모형 27
그림 3-4. 결정계수 요소 28