표제지
논문 개요
목차
I. 서론 10
II. 관련 연구 13
1. 재머 탐지 기법 14
2. 재머 회피 기법 17
III. 스마트 리피터 19
1. 스마트 리피터 개요 19
2. 스마트 리피터의 보안성 분석 21
IV. 재밍 공격 탐지 및 회피를 위한 머신러닝 기반 협력적 클러스터링 기법 25
1. MLCC 시스템 구조 및 메커니즘 25
2. MLCC 기반 재머 탐지 및 회피 기법 27
V. 성능 평가 30
1. 실험 환경 30
2. 실험 결과 및 분석 37
(1) 네트워크 성능 비교 분석 37
(2) 재머 탐지 정확도 성능 비교 분석 45
VI. 결론 및 향후 연구 50
참고 문헌 52
ABSTRACT 58
TABLE I. Previous studies on jammer detection 15
TABLE II. Previous studies on jammer avoidance 17
TABLE III. Security issue of smart repeater 22
TABLE IV. Feature information of WSN-DS dataset 33
TABLE V. Number of dataset after data balancing 35
FIGURE 1. Schematic illustration of smart repeater and RF repeater 19
FIGURE 2. System architecture of the proposed MLCC 25
FIGURE 3. Flowchart for the machine-learning-based cooperative clustering approach used in this study 27
FIGURE 4. Deployment by node types in cluster 30
FIGURE 5. Structure of the packet frame used in this study 32
FIGURE 6. FSM utilized in this study 36
FIGURE 7. Network performance by mobility speed of jammer: (a) Throughput; (b) Energy Consumption; (c) Latency 39
FIGURE 8. Network performance by rate of jammer node: (a) Throughput; (b) Energy Consumption; (c) Latency 43
FIGURE 9. Performance of jammer detection accuracy: (a) CoC; (b) Interference amplitude; (c) Interfered sector ratio 47