표제지

국문초록

목차

제1장 서론 25

1.1. 연구 배경 및 필요성 25

1.2. 연구 동향 28

1.3. 연구 목적 및 전개 방향 29

제2장 온실가스 저감을 위한 전력시스템의 변화 30

2.1. 온실가스 저감 정책 30

2.2. 4차 산업혁명에 따른 전력시스템의 변화 방향 33

2.2.1. 4차 산업혁명 신기술과 분산 자원 (DER) 33

2.2.2. 유틸리티 비즈니스의 변화 38

2.2.3. 전력부분 서비스화 (As a Service) 43

2.3. 전력시스템의 진화 53

2.3.1. 우리나라의 전력시장 및 전력신시장 53

2.3.2. Sector Coupling 61

2.4. VPP 64

2.4.1. VPP의 개념 64

2.4.2. VPP의 필요성 69

2.4.3. VPP의 종류 70

2.4.4. VPP의 유형 및 구조 72

제3장 일사량에 따른 연중 대표 24시간대 PV 발전량 산정 방법론의 개발 73

3.1. 개요 73

3.2. 일사량에 따른 연중 대표 24시간대 PV 발전량 산정 방법론 74

3.2.1. 월별 대표 24시간대 일사량 확률분포 산정 74

3.2.2. 연중 대표 24시간대 PV 발전량 산정 75

3.3. 흐름도 77

3.4. 지역별 연중 대표 24시간대 PV 발전량 산정 79

3.4.1. 기상청의 연간 시간대별 일사량 데이터 79

3.5. 소결 118

제4장 최적 운용을 통한 연계형 PV-ESS 시스템의 PV 발전량에 따른 최적 ESS 용량 산정 방법론의 개발 119

4.1. 개요 119

4.2. 최적운용계획수립 방법론 개발 121

4.2.1. 최적운용계획수립을 위한 전제 121

4.2.2. 최적운용계획수립 121

4.3. 최적운용계획수립에 의한 최적 ESS 용량 산정 방법론 개발 125

4.3.1. 최적 ESS 용량 산정을 위한 전제 125

4.3.2. 최적운용계획수립에 따른 최적 ESS 용량 산정 125

4.3.3. 흐름도 및 기호 131

4.4. 최적 ESS 용량 산정 사례 연구 135

4.4.1. PV-ESS 시스템 구성 및 입력 자료 135

4.4.2. 전라남도에 대한 최적 ESS 용량 산정 140

4.4.3. 각 지역별에의 적용 156

4.5. 소결 161

제5장 TVPP의 급전지시에 의한 CVPP에서의 PV-ESS 연계형 최적운용계획수립 알고리즘 개발 163

5.1. 서론 163

5.2. TVPP의 급전지시에 의한 CVPP에서의 PV-ESS 최적화 알고리즘 163

5.2.1. 연구 범위 163

5.2.2. 최적화 알고리즘 164

5.3. 사례 연구 167

5.3.1. 시스템 구성 및 입력 자료 167

5.3.2. 감발 급전지시량(ASC에서의 운용제어량)에 따른 시나리오의 구성 169

5.3.3. 급전지시량에 의한 각 DER의 최적운용 결과 173

5.3.4. 각 시나리오의 최적운용 결과 218

5.4. 소결 221

제6장 결론 223

참고문헌 227

ABSTRACT 229

표 2.1. 연도별 의무공급량의 비율 32

표 2.2. 연도별 EERS 에너지 절감 의무 목표 비율 32

표 2.3. 한국전력공사의 분야별 디지털 변환 51

표 2.4. 운영 목적에 따른 VPP 분류 67

표 3.1. 지역별 연간 일사량 80

표 3.2. 임의의 태양광발전량의 확률분포표 98

표 3.3. 서울특별시의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 101

표 3.4. 부산광역시의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 102

표 3.5. 대구광역시의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 103

표 3.6. 인천광역시의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 104

표 3.7. 광주광역시의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 105

표 3.8. 대전광역시의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 106

표 3.9. 경기도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 107

표 3.10. 강원도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 108

표 3.11. 충청북도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 109

표 3.12. 충청남도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 110

표 3.13. 전라북도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 111

표 3.14. 전라남도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 112

표 3.15. 경상북도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 113

표 3.16. 경상남도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 114

표 3.17. 제주특별자치도의 실측데이터와 확률분포에 의한 1년간 발전량 및 조정계수 115

표 4.1. 1번째 시나리오의 구성 127

표 4.2. 전체 시나리오 구성 129

표 4.3. 기호 및 용어 정의 132

표 4.4. 설정값 135

표 4.5. 첫번째 시나리오의 구성 및 설정값 143

표 4.6. ESS 용량별 시나리오의 투자회수기간 및 역송요금 153

표 4.7. 전라남도의 최적 ESS 용량을 계산하기 위해 구성된 모든 시나리오 158

표 5.1. 시나리오의 구성 (1) 165

표 5.2. 시나리오의 구성 (2) 171

표 5.3. PCS 시나리오별 제어용량 172

표 5.4. 기본시스템의 구성 173

표 5.5. 시나리오1의 구성 178

표 5.6. 시나리오2의 구성 182

표 5.7. 시나리오3의 구성 186

표 5.8. 시나리오4의 구성 190

표 5.9. 시나리오5의 구성 194

표 5.10. 시나리오6의 구성 198

표 5.11. 시나리오7의 구성 202

표 5.12. 시나리오8의 구성 206

표 5.13. 시나리오9의 구성 210

표 5.14. 시나리오10의 구성 214

표 5.15. 시나리오별 역송요금 및 투자비 219

그림 1.1. 2050 장기저탄소발전전략(LEDS) 기본방향 25

그림 1.2. 에너지전환에 따른 이산화탄소 배출량과 에너지원의 변화 26

그림 1.3. 에너지전환에 따른 에너지시스템의 변화 27

그림 1.4. 연구 흐름도 29

그림 2.1. 온실가스 저감 정책 30

그림 2.2. 4차 산업혁명에 따른 전력수요의 변화 방향 34

그림 2.3. 전력시스템 적용 사례 35

그림 2.4. 분산자원 37

그림 2.5. 분산자원 분류 현황 37

그림 2.6. 전력시스템에서 분산자원 (BTM (Behind The Meter)DER) 38

그림 2.7. 국가별 GDP와 전력수요와의 관계 39

그림 2.8. 유틸리티 변화를 주도하는 3대 요인 41

그림 2.9. 유틸리티 비즈니스의 변화 과정 42

그림 2.10. 유틸리티 비즈니스의 5가지 변화 43

그림 2.11. 전력산업의 새로운 가치 창출 44

그림 2.12. 전력회사의 서비스화 모델 활용 범위 46

그림 2.13. IoE 기반 에너지신산업 49

그림 2.14. IoE 기반 에너지신산업의 대표적인 영역 49

그림 2.15. 에너지유틸리티의 디지털 변환 개념도 50

그림 2.16. 디지털 변환을 통해 디지털 KEPCO 미래 서비스의 모습 52

그림 2.17. New Energy Market을 위한 구성요소 53

그림 2.18. 전력거래 순서 54

그림 2.19. 전력거래 절차 55

그림 2.20. 한계가격 결정 56

그림 2.21. 시장가격 결정 절차 56

그림 2.22. 급전운영 57

그림 2.23. 소규모전력중개시장 57

그림 2.24. 수요자원 거래 시장 참여자별 역할 59

그림 2.25. 신뢰성 DR수요시장의 거래 절차 59

그림 2.26. 전력시장의 구조 60

그림 2.27. P2G와 P2L 63

그림 2.28. VPP의 개념도 65

그림 2.29. 자원 모집 형태에 따른 VPP 분류 66

그림 2.30. VPP의 유형 및 구조 72

그림 3.1. 지역별 24시간 대표 PV 발전량 산출 흐름도 78

그림 3.2. 지역별 연간 일사량 80

그림 3.3. 20년(1988-2009) 평균 일사량 분포도 (기상청) 81

그림 3.4. 본 연구 데이터(2020년)의 일사량 분포도 (기상청) 82

그림 3.5. 지역별 일간 24시간 대표일사량 83

그림 3.6. 12시~14시간대의 지역별 일간 24시간 대표일사량 83

그림 3.7. 2020년 지역별 월별 PV 발전량 86

그림 3.8. 2020년 지역별 월별 PV 발전설비 총용량 86

그림 3.9. 각 월의 지역별 설비용량 1kW당 PV 발전량 87

그림 3.10. 각 지역의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 88

그림 3.11. 서울특별시의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 89

그림 3.12. 서울특별시의 월별 24시간 PV 대표발전량 89

그림 3.13. 부산광역시의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 89

그림 3.14. 부산광역시의 월별 24시간 PV 대표발전량 89

그림 3.15. 대구광역시의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 89

그림 3.16. 대구광역시의 월별 24시간 PV 대표발전량 89

그림 3.17. 인천광역시의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 90

그림 3.18. 인천광역시의 월별 24시간 PV 대표발전량 90

그림 3.19. 광주광역시의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 90

그림 3.20. 광주광역시의 월별 24시간 PV 대표발전량 90

그림 3.21. 대전광역시의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 90

그림 3.22. 대전광역시의 월별 24시간 PV 대표발전량 90

그림 3.23. 경기도의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 91

그림 3.24. 경기도의 월별 24시간 PV 대표발전량 91

그림 3.25. 강원도의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 91

그림 3.26. 강원도의 월별 24시간 PV 대표발전량 91

그림 3.27. 충청북도의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 91

그림 3.28. 충청북도의 월별 24시간 PV 대표발전량 91

그림 3.29. 충청남도의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 92

그림 3.30. 충청남도의 월별 24시간 PV 대표발전량 92

그림 3.31. 전라북도의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 92

그림 3.32. 전라북도의 월별 24시간 PV 대표발전량 92

그림 3.33. 전남의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 92

그림 3.34. 전라남도의 월별 24시간 PV 대표발전량 92

그림 3.35. 경상북도의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 93

그림 3.36. 경상북도의 월별 24시간 PV 대표발전량 93

그림 3.37. 경상남도의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 93

그림 3.38. 경상남도의 월별 24시간 PV 대표발전량 93

그림 3.39. 제주특별자치도의 월별 설비용량 1kW당 PV 발전량 및 일사량 93

그림 3.40. 제주특별자치도의 월별 24시간 PV 대표발전량 93

그림 3.41. 1월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 95

그림 3.42. 2월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 95

그림 3.43. 3월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 95

그림 3.44. 4월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 95

그림 3.45. 5월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 95

그림 3.46. 6월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 95

그림 3.47. 7월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 96

그림 3.48. 8월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 96

그림 3.49. 9월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 96

그림 3.50. 10월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 96

그림 3.51. 11월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 96

그림 3.52. 12월의 지역별 24시간 PV 대표발전량 96

그림 3.53. 서울특별시의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 101

그림 3.54. 서울특별시의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 101

그림 3.55. 서울특별시의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 101

그림 3.56. 부산광역시의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 102

그림 3.57. 부산광역시의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 102

그림 3.58. 부산광역시의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 102

그림 3.59. 대구광역시의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 103

그림 3.60. 대구광역시의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 103

그림 3.61. 대구광역시의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 103

그림 3.62. 인천광역시의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 104

그림 3.63. 인천광역시의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 104

그림 3.64. 인천광역시의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 104

그림 3.65. 광주광역시의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 105

그림 3.66. 광주광역시의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 105

그림 3.67. 광주광역시의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 105

그림 3.68. 대전광역시의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 106

그림 3.69. 대전광역시의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 106

그림 3.70. 대전광역시의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 106

그림 3.71. 경기도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 107

그림 3.72. 경기도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 107

그림 3.73. 경기도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 107

그림 3.74. 강원도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 108

그림 3.75. 강원도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 108

그림 3.76. 강원도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 108

그림 3.77. 충청북도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 109

그림 3.78. 충청북도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 109

그림 3.79. 충청북도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 109

그림 3.80. 충청남도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 110

그림 3.81. 충청남도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 110

그림 3.82. 충청남도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 110

그림 3.83. 전라북도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 111

그림 3.84. 전라북도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 111

그림 3.85. 전라북도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 111

그림 3.86. 전라남도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 112

그림 3.87. 전라남도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 112

그림 3.88. 전라남도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 112

그림 3.89. 경상북도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 113

그림 3.90. 경상북도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 113

그림 3.91. 경상북도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 113

그림 3.92. 경상남도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 114

그림 3.93. 경상남도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 114

그림 3.94. 경상남도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 114

그림 3.95. 제주특별자치도의 월별 설치용량 1kW당 발전량의 확률분포 115

그림 3.96. 제주특별자치도의 월별 24시간 대표발전량 및 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치와 조정계수에 의한 대표발전량 기대치 115

그림 3.97. 제주특별자치도의 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 및 조정계수에 의한 1일 24시간 대표발전량 기대치 115

그림 3.98. 연간 확률분포 기대치와 연간 실측치 PV 발전량 비교 116

그림 3.99. 지역별 조정계수 116

그림 3.100. 지역별 조정계수에 의한 연간 1일 24시간 대표발전량 기대치 117

그림 4.1. 시간 관련 기호 및 용어 설명 132

그림 4.2. 최적 ESS 용량 산정 방법론의 흐름도 134

그림 4.3. 2021년 1월부터 4월 22일까지의 REC 가격 및 평균 136

그림 4.4. ESS 충·방전 시간대의 REC 가중치 137

그림 4.5. 서울의 2018년부터 2020년까지의 수평면일사량 평균 138

그림 4.6. 2018년부터 2020년까지의 매년 6월 22일 SMP 평균 138

그림 4.7. 지역별 연중 대표 24시간대의 PV 발전량 139

그림 4.8. 시나리오 구성 141

그림 4.9. 한계역송비용 142

그림 4.10. 최적운용계획수립 과정 (1) 143

그림 4.11. 최적운용계획수립 과정 (1)의 결과 144

그림 4.12. 최적운용계획수립 과정 (2)-1 144

그림 4.13. 최적운용계획수립 과정 (2)-2 145

그림 4.14. 최적운용계획수립 과정 (2)의 결과 145

그림 4.15. 과정 (3)-1, 11시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 146

그림 4.16. 과정 (3)-1, 역송량 결정-1 146

그림 4.17. 과정 (3)-2, 12시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 147

그림 4.18. 과정 (3)-2, 역송량 결정 147

그림 4.19. 과정 (3)-3, 13시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 147

그림 4.20. 과정 (3)-3, 역송량 결정 148

그림 4.21. 과정 (3)-4, 14시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 148

그림 4.22. 과정 (3)-4, 역송량 결정 148

그림 4.23. 과정 (3)-5, 15시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 149

그림 4.24. 과정 (3)-5, 역송량 결정 149

그림 4.25. 과정 (3)-6, 16시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 149

그림 4.26. 과정 (3)-6, 역송량 결정 150

그림 4.27. 과정 (3)-7, 17시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 150

그림 4.28. 과정 (3)-7, 역송량 결정 150

그림 4.29. 과정 (3)-7, 18시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 151

그림 4.30. 과정 (3)-8, 역송량 결정 151

그림 4.31. 과정 (3)-9, 19시간대 ESS 충전량이 ESS 최대 충전용량 초과 151

그림 4.32. 과정 (3)-9, 역송량 결정 152

그림 4.33. 최적운용계획수립 과정 (3)의 결과 152

그림 4.34. 최적운용계획수립 과정 (4) 153

그림 4.35. 최적운용계획수립 과정 (4)의 결과 153

그림 4.36. ESS 용량별 투자회수기간 155

그림 4.37. 최적 ESS 용량에서의 ESS 최적 운용 결과 156

그림 4.38. 지역별 연중 대표 PV 발전량 156

그림 4.39. 지역별 시나리오의 ESS 용량 추이 157

그림 4.40. 지역별 총 시나리오 수 158

그림 4.41. 지역별 최적 시나리오에서 시간대별 ESS 최적 방전량 159

그림 4.42. 지역별 최적 시나리오별 투자 회수 기간 및 일일 누적 PV 발전량 비교 160

그림 4.43. 지역별 최적 ESS 용량 산출 결과 161

그림 5.1. 본 연구의 모델 164

그림 5.2. 각 DER의 PV-ESS 구성 167

그림 5.3. A, B 및 C DER 시간별 수용가 부하 168

그림 5.4. A, B 및 C DER 시간별 PV 생산량(전력 발생량) 168

그림 5.5. kWh당 전력량요금 169

그림 5.6. 원 System의 PCS용량 및 TVPP에서 CVPP로의 출력감소 지령량 170

그림 5.7. TVPP에서 CVPP로 출력감소 지령량(90)에 따른 시나리오별 PCS 용량 감소량 172

그림 5.8. TVPP에서 출력감소 지령량에 따른 시나리오별 PCS 용량 173

그림 5.9. 기본시스템 설비용량 174

그림 5.10. 기본시스템의 A DER(전남) 175

그림 5.11. 기본시스템의 B DER(인천) 176

그림 5.12. 기본시스템의 C DER(대전) 177

그림 5.13. 기본시스템의 경제성 평가 178

그림 5.14. 시나리오1 설비용량 178

그림 5.15. 시나리오1 A DER(전남) 179

그림 5.16. 시나리오1 B DER(인천) 180

그림 5.17. 시나리오1 C DER(대전) 181

그림 5.18. 시나리오1 경제성 평가 182

그림 5.19. 시나리오2 설비용량 182

그림 5.20. 시나리오2 A DER(전남) 183

그림 5.21. 시나리오3 C DER(대전) 185

그림 5.22. 시나리오3 설비용량 186

그림 5.23. 시나리오3 A DER(전남) 187

그림 5.24. 시나리오3 B DER(인천) 188

그림 5.25. 시나리오3 C DER(대전) 189

그림 5.26. 시나리오3 경제성 평가 190

그림 5.27. 시나리오4 설비용량 190

그림 5.28. 시나리오4 A DER(전남) 191

그림 5.29. 시나리오4 B DER(인천) 192

그림 5.30. 시나리오4 C DER(대전) 193

그림 5.31. 시나리오4 경제성 평가 194

그림 5.32. 시나리오5 설비용량 194

그림 5.33. 시나리오5 A DER(전남) 195

그림 5.34. 시나리오5 B DER(인천) 196

그림 5.35. 시나리오5 C DER(대전) 197

그림 5.36. 시나리오5 경제성 평가 198

그림 5.37. 시나리오6 설비용량 198

그림 5.38. 시나리오6 A DER(전남) 199

그림 5.39. 시나리오6 B DER(인천) 200

그림 5.40. 시나리오6 C DER 201

그림 5.41. 시나리오6 경제성 평가 202

그림 5.42. 시나리오7 설비용량 202

그림 5.43. 시나리오7 A DER(전남) 203

그림 5.44. 시나리오7 C DER 205

그림 5.45. 시나리오8 설비용량 206

그림 5.46. 시나리오8 A DER(전남) 207

그림 5.47. 시나리오8 B DER(인천) 208

그림 5.48. 시나리오8 C DER(대전) 209

그림 5.49. 시나리오8 경제성 평가 210

그림 5.50. 시나리오9 설비용량 210

그림 5.51. 시나리오9 A DER(전남) 211

그림 5.52. 시나리오9 C DER(대전) 213

그림 5.53. 시나리오10 설비용량 214

그림 5.54. 시나리오10 A DER(전남) 215

그림 5.55. 시나리오10 B DER 216

그림 5.56. 시나리오10 C DER 217

그림 5.57. 시나리오10 경제성 평가 218

그림 5.58. 시나리오별 투자 회수 기간 219

그림 5.59. 제어 전후의 시나리오10의 A DER 최적 운용 결과 220

그림 5.60. 급전지시 전후의 수용가 요금 변화 결과 221