셀 커버리지 및 커패시티 최적화(CCO)는 셀룰러 네트워크의 중요한 운영 작업 중 하나이다. 모바일 네트워크 계획 단계 또는 기존 네트워크 최적화 단계에서 CCO는 기지국과 관련된 조정 가능한 매개 변수에 따라 수행되는데 그중에서도 안테나의 방위각과 기울기는 네트워크 커버리지 최적화의 매우 효율적인 변수로 취급된다. CCO의 다양한 방법을 다루는 많은 연구에서는 주요한 목표인 신호 대 간섭 잡음 비(SINR)를 다룰 때 대규모 페이딩 환경 시스템을 타겟으로 잡고 있으나 경로 손실만 겪는 채널을 가정하고 있다. 하지만 실제 통신 환경에서는 신호가 전송될 때 기지국과 단말 사이의 장애물의 영향을 받아 랜덤한 분포를 하고 있다. 본 논문에서는 CCO 문제에서 많이 사용되는 휴리스틱 방법의 단점을 극복하고 보다 현실적인 솔루션을 얻기 위해 SINR 분포 기반 경사 하강 알고리즘을 제안한다. 서빙 및 간섭 셀로부터 수신되는 신호가 경로 손실 및 log-normal shadowing 채널을 겪는다는 가정하에 다운 링크에 대한 SINR 분포를 분석하고, 기준 신호 수신전력(RSRP)과 SINR을 이용하여 컨티뉴어스한 커버리지 비율을 제안함으로써 미분 가능한 목적 함수를 얻는다. 실험 결과에 의하면, closed-form으로 얻은 SINR 분포 곡선은 몬테카를로 방법으로 얻은 그래프와 매우 흡사하고 SINR 분포 기반 모델은 경로 손실만 고려하는 모델에 비해 커버리지 비율과 계산 효율에서 우수한 성능을 발휘한다.