표제지
요약
목차
1. 서론 13
2. 정보적 표본설계와 무응답 처리 방법 21
2.1. 정보적 표본설계 21
2.2. 무응답 처리 26
2.2.1. 무응답 개요 26
2.2.2. 국내에서 사용하는 무응답 가중치 보정 방법 30
3. 응답확률과 사후층화 보정가중치 추정 33
3.1. 응답확률 추정 33
3.2. 비모수적 응답확률 추정 34
3.3. 사후층화 보정가중치를 위한 세부 층 구성방법 36
(i) 등간격 37
(ii) 분위수 37
(iii) LH 알고리즘 38
3.4. MCAR을 가정한 추정량과 사후층화 보정가중치를 사용한 추정량의 성능 비교 41
4. 편향 추정에 필요한 모형 50
4.1. 정보적 표본설계에서 무시할 수 없는 무응답인 경우의 표본분포 50
4.2. 응답확률 모형 52
4.3. 표본포함확률 모형 53
4.4. 초모집단 모형 54
4.4.1. 모수적 초모집단 모형 54
4.4.2. 비모수적 초모집단 모형 55
5. 편향 추정과 편향수정 사후층화 나이브 PSA 추정량 58
5.1. 이론적 편향 추정 58
5.1.1. 지수형 및 선형 최종 표본포함확률에서의 편향 추정 58
5.1.2. 최종 표본포함확률의 모수 추정 61
5.1.3. 알려진 다양한 최종 표본포함확률에서 편향 추정 62
5.2. 근사 편향 추정 67
5.2.1. 정보적 표본설계에서 무시할 수 없는 무응답인 경우의 편향 추정 68
5.2.2. 정보적 표본설계에서 무시할 수 있는 무응답인 경우의 편향 추정 72
5.3. 편향수정 사후층화 나이브 PSA 추정량 75
5.4. 편향 추정 77
5.4.1. 분리 편향 추정 77
5.4.2. 결합 편향 추정 80
6. 모의실험 및 실제 자료 분석 81
6.1. 자료 생성 81
6.1.1. 단변량 보조변수 81
6.1.2. 이변량 보조변수 84
6.2. 모의실험 결과 85
6.2.1. 단변량 보조변수의 결과 87
6.2.2. 이변량 보조변수의 결과 102
6.3. 실제 자료 분석 107
6.3.1. 자료 분석 개요 107
6.3.2. 세부 층 구성 방법 I - 분위수 112
6.3.3. 세부 층 구성 방법 II 115
7. 결론 및 향후 과제 119
참고문헌 121
Abstract 126
〈표 2.1〉 무응답 결과 27
〈표 3.1〉 지수형 응답확률과 보조변수가 균등분포인 경우의 결과 44
〈표 3.2〉 지수형 응답확률과 보조변수가 절단 감마분포인 경우의 결과 44
〈표 3.3〉 선형 응답확률과 보조변수가 균등분포인 경우의 결과 46
〈표 3.4〉 선형 응답확률과 보조변수가 절단 감마분포인 경우의 결과 46
〈표 3.5〉 초모집단 모형에 따른 선형 응답확률 결과 48
〈표 3.6〉 초모집단 모형에 따른 파워형 응답확률 결과 49
〈표 5.1〉 알려진 초모집단 모형과 알려진 최종 표본포함확률 모형을 사용한 이론적 편향 67
〈표 6.1〉 표본가중치가 알려진 경우에서 지수형 표본포함확률(IPM1)과 선형 응답확률(RPM1)의 결과 89
〈표 6.2〉 표본가중치가 알려진 경우에서 지수형 표본포함확률(IPM1)과 로지스틱 응답확률(RPM2)의 결과 90
〈표 6.3〉 표본가중치가 알려진 경우에서 선형 표본포함확률(IPM2)과 선형 응답확률(RPM1)의 결과 91
〈표 6.4〉 표본가중치가 알려진 경우에서 선형 표본포함확률(IPM2)과 로지스틱 응답확률(RPM2)의 결과 92
〈표 6.5〉 표본가중치가 알려지지 않은 경우에서 지수형 표본포함확률(IPM1)과 선형 응답확률(RPM1)의 결과 95
〈표 6.6〉 표본가중치가 알려지지 않은 경우에서 지수형 표본포함확률(IPM1)과 로지스틱 응답확률(RPM2)의 결과 96
〈표 6.7〉 표본가중치가 알려지지 않은 경우에서 선형 표본포함확률(IPM2)과 선형 응답확률(RPM1)의 결과 97
〈표 6.8〉 표본가중치가 알려지지 않은 경우에서 선형 표본포함확률(IPM2)과 로지스틱 응답확률(RPM2)의 결과 98
〈표 6.9〉 무정보적 표본설계(IPM3)와 선형 응답확률(RPM1)의 결과 100
〈표 6.10〉 무정보적 표본설계(IPM3)와 로지스틱 응답확률(RPM2)의 결과 101
〈표 6.11〉 표본가중치가 알려진 경우에서 선형 표본포함확률(IPM4)과 SPM4 초모집단 모형의 결과 104
〈표 6.12〉 표본가중치가 알려지지 않은 경우에서 선형 표본포함확률(IPM4)과 SPM4 초모집단 모형의 결과 105
〈표 6.13〉 무정보적 표본설계(IPM5)와 SPM4 초모집단 모형의 결과 106
〈표 6.14〉 알려진 표본가중치와 선형 표본포함확률(IPM2)인 경우의 세부 층 구성 방법 I 의 결과 114
〈표 6.15〉 알려지지 않은 표본가중치와 선형 표본포함확률(IPM2)인 경우의 세부 층 구성 방법 I 의 결과 114
〈표 6.16〉 무정보적 표본설계(IPM3)인 경우의 세부 층 구성 방법 I 의 결과 115
〈표 6.17〉 세부 층 구성 방법 II 116
〈표 6.18〉 알려진 표본가중치와 선형 표본포함확률(IPM2)인 경우의 세부 층 구성 방법 II 의 결과 117
〈표 6.19〉 알려지지 않은 표본가중치와 선형 표본포함확률(IPM2)인 경우의 세부 층 구성 방법 II 의 결과 118
〈표 6.20〉 무정보적 표본설계(IPM3)인 경우의 세부 층 구성 방법 II 의 결과 118
〈그림 3.1〉 단변량 보조변수 분위수 경계 37
〈그림 3.2〉 이변량 보조변수 분위수 경계 40
〈그림 6.1〉 2019년 기준 광업제조업조사의 종사자수와 생산액 자료 107
〈그림 6.2〉 광업제조업조사 종사자수와 생산액 모집단 자료 109
〈그림 6.3〉 포아송 표본추출법을 사용한 표본자료 110
〈그림 6.4〉 포아송 표본추출법을 사용한 표본 응답 자료 111