표제지
목차
국문 초록 11
I. 서론 13
1. 연구목적 13
2. 연구 대상 및 연구 방법 17
3. 선행연구 검토 19
4. 왕샤오보의 생애와 창작배경 23
1) 왕샤오보의 생애 24
2) 창작배경과 창작관 29
II. 성 층위 분석 32
1. 도덕적 기준으로서의 성 32
2. 실존 증명으로서의 성 36
3. 권력 기제로서의 성 40
4. 에로스로서의 성 45
III. 성 상징성과 욕망 분석 50
1. 남근의 상징성과 거세 50
2. 화냥년 규탄의 의미 53
3. 좌절된 욕망과 죄의식 발현 57
4. 대타자의 욕망과 히스테리 발현 62
IV. 창작기법 분석 68
1. 인물 분석 69
1) 비권력층 70
2) 권력층 72
2. 서사구조 분석 73
3. 시점 분석 77
4. 화자 분석 80
V. 어휘 빈도수와 독자 수용양상 분석 83
1. 『황금시대』 어휘 빈도수 분석 84
2. 독자 수용양상 분석 92
1) 『황금시대』 도서 댓글 수집 92
2) 『황금시대』 도서 댓글 어휘 분석 94
3) 『황금시대』 도서 댓글 감성 분석 96
V. 결론 99
참고문헌 103
부록 - Python 코드 109
1. 중국어 어휘 빈도수 산출 및 시각화 109
2. 当当网 评论 크롤링 116
3. 중국어 감성 분석 122
中文摘要 125
표 1. 『황금시대』 중국 내 학위논문 리스트 - 발표순 20
표 2. 비권력층·권력층 인물 분석 73
표 3. 『황금시대』 소설 서사 구조 77
표 4. 데이터 분석 프로그램 84
표 5. 『황금시대』 전체 어휘 빈도수 87
표 6. 『황금시대』 명사 어휘 빈도수 87
표 7. 『황금시대』 동사 어휘 빈도수 88
표 8. N-Grams '不' 빈도수 분석 결과 88
표 9. N-Grams '不' 빈도수 분석 결과 89
표 10. Word Sketetch 陈清扬 분석 결과 91
표 11. 『황금시대』 댓글 전체 어휘 빈도수 95
표 12. 『황금시대』 도서 댓글 감성 분석 결과 97
표 13. Python Jieba 词性表 112
그림 1. 중국어 간체자 코퍼스 리스트 85
그림 2. 불용어 전처리 86
그림 3. Word Sketetch 陈清扬 분석 결과 시각화 91
그림 4. 『황금시대』 当当网 도서 댓글 크롤링 코드 93
그림 5. 『황금시대』 当当网 도서 댓글 크롤링 결과값 94
그림 6. 『황금시대』 댓글 전체 어휘 빈도수 시각화 95
그림 7. 『황금시대』 댓글 감성 분석 시각화 98
그림 8. Colab과 Google drive 연동 109
그림 9. Python 외장라이브러리 pandas 설치 109
그림 10. pandas를 pd로 축약 109
그림 11. Google drive에서 txt 파일을 불러오고 정확히 불러왔는지 head()함수로 확인 110
그림 12. 컬럼명(세로줄)에 text를 추가 110
그림 13. Python 중국어 형태소 분석 외부라이브러리 jieba 설치 110
그림 14. 중국어 품사 태깅 111
그림 15. Jieba 词性表을 참고하여 원하는 품사를 추출 111
그림 16. 하얼빈이공대학의 불용어 리스트를 활용하여 텍스트의 불용어 처리 112
그림 17. Counter 함수를 사용하여 빈도수 산출 113
그림 18. 산출된 빈도수 Google drive에 csv로 저장 113
그림 19. 반복문 for와 get()함수를 활용하여 출력하고자하는 key값의 value를 출력 114
그림 20. 외장라이브러리 WordCloud를 설치 114
그림 21. cut_word_list_pos를 시각화 115
그림 22. 환경 구축을 위한 외부라이브러리 설치 116
그림 23. 크롤링하고 싶은 페이지 수 입력 116
그림 24. 도서 정보 입력 118
그림 25. 개발자 모드 118
그림 26. 도서 url, cookie 등 파악 119
그림 27. productId, categoryPath 등의 필요한 정보를 파악 120
그림 28. 도서 평론 출력 120
그림 29. 도서 평론 txt 파일로 저장 121
그림 30. Colab과 Google drive 연동 122
그림 31. Python 외장라이브러리 SnowNLP 설치 122
그림 32. Python 내장라이브러리 matplotlib, numpy를 불러오기 122
그림 33. 텍스트 데이터 파일을 불러오기 123
그림 34. 반복문을 사용하여 감성 분석을 진행 123
그림 35. 감성 분석 결과 시각화 124