표제지
목차
제1장 서론 8
1.1. 연구 배경 및 목적 8
1.2. 논문 구성 9
제2장 관련 연구 10
2.1. 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI) 10
2.2. 시각화 기법 14
2.2.1. Saliency Map 15
2.2.2. CAM 15
2.2.3. RLE 16
2.3. Confidence Score 추출 관련 연구 19
2.3.1. ConfNet 19
제3장 제안방법 20
3.1. Confidence Score 추출을 위한 파이프라인 20
3.1.1. 파이프라인 20
3.1.2. Entropy Map 20
3.1.3. Failure Prediction 22
제4장 실험 결과 및 분석 23
4.1. 실험환경 23
4.2. 데이터 23
4.3. 평가 지표 24
4.4. 실험 진행 25
4.5. 실험 결과 27
제5장 결론 29
참고문헌 30
ABSTRACT 32
〈그림 1〉 XAI 알고리즘 분류 12
〈그림 2〉 RLE을 적용하여 얻은 시각화 결과 18
〈그림 3〉 Confidence Network의 구조 19
〈그림 4〉 RLE를 이용한 제안 방법의 작동 방식 20
〈그림 5〉 엔트로피 맵의 예시 21
〈그림 6〉 1-(a),(b)는 각각 급성 충수염 환자의 복부 CT 영상과 그 엔트로피 맵. 2-(a),(b)는 정상 환자의 영상과 엔트로피 맵의 예시. 22
〈그림 7〉 False Positive case 26
〈그림 8〉 True Negative case 26
〈그림 9〉 False Negative case 26
〈그림 10〉 True Positive case 27
〈그림 11〉 AUC 점수 비교 28