실험을 수행하는데 드는 시간과 비용을 절감하기 위해 본 연구에서는 shaker(＝Physical MAST) 실험 장비 위에 자동차를 올리고 input 값으로는 다양한 road type에서 얻은 signal을 넣고 흔들었을 때, 고무 마운트의 수명이 얼마나 되는지 예측하는 과정을 virtual model로도 같은 결과를 얻을 수 있도록 연구를 진행하였다. Virtual model로 고무 마운트의 수명을 예측하는 과정은 다음과 같다. RLDA(Road load data acquisition) signal을 input 값으로 virtual model에 넣고 흔드는 해석을 진행한다. 그 다음 고무 마운트의 critical element에서 loading history를 추출하여 energy density로 계산을 한다. Rain-flow cycle counting 기법으로 energy density의 amplitude와 이에 해당하는 cycle count를 알아낸 뒤, amplitude는 피로 수명 그래프의 추세선 수식을 통해 amplitude에 해당하는 피로 수명을 계산하여 Miner's rule에 amplitude에 해당하는 피로 수명과 amplitude에 해당하는 cycle count를 넣고 damage를 계산하여 고무 마운트의 피로 수명을 예측하였다.