현재 우리나라의 농촌은 인구감소와 고령화로 인하여 현실적 문제에 직면하고 있으며, 전세계적으로는 농업의 성장률이 인구 증가률을 따라가지 못해 미래의 식량난이 예상된다. 이러한 문제점들을 해결하고자 스마트팜에 대한 관심이 높아지고 있으며 스마트팜에서 관수제어는 중요한 역할은 한다. 현재 관수제어에 관한 다양한 연구가 진행되고 있지만, 식물의 성장에 따른 관수제어 연구는 없어 선행연구가 되고자 한다. 본 연구에서는 배지 함수율 측적장치를 통해 수집된 근권 환경, 배지무게, 급액량, 배약량 등의 변화에 대한 데이터를 통해 매개변수를 설정하였으며, 추출한 매개변수를 기반으로 한 입력변수와 출력변수를 기계학습을 통해 기계학습 모델링을 획득하는 연구를 진행하였으며, 배깅에서 가장 좋은 성능의 모델을 획득할 수 있었다. 따라서 본 연구를 통하여 추후 정밀자동관수제어를 위한 관수시기 및 관수량 결정을 위한 지표로 사용하여 국내 스마트팜의 경쟁력을 강화할 수 있는 기술적 기반이 될 것으로 생각한다.