표본조사는 주로 대지역 단위의 통계를 목적으로 실시한다. 따라서 세분화된 수준에서의 표본의 수는 없거나 적을 수 있다. 소지역 추정법은 표본이 없거나 매우 적어 직접추정량이 불안정할 때 추정의 정도를 향상시키기 위해 개발되었다.
본 논문에서는 소지역 추정 방법에 대해 소개하고, 예제를 통해 추정법들의 효율을 비교한다. 비교 추정량은 직접추정량, 합성추정량, 경험적최량선형불편추정량을 사용하였다.
하지만 관심변수의 비대칭성이 큰 경우 전통적인 방법을 사용하여 추정하기 어렵다. 정규분포의 일부 속성을 보존하면서 제약성을 완화할 수 있는 왜정규분포에 대해 소개하고 자료에 적합시킨다.